Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde ein zentraler Account Executive und forme die Verkaufsstrategie für innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Dida ist eine führende Agentur für maschinelles Lernen mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, leistungsbasierte Provisionen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und arbeite an realen Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Vertrieb und ein akademischer Abschluss in einem relevanten Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Your missiondida ist eine führende Agentur für maschinelles Lernen mit Verträgen und Projekten in der Wissenschaft, im öffentlichen Sektor und in der Industrie. Unser Team, das hauptsächlich aus Wissenschaftlern für maschinelles Lernen besteht, trägt zu Entwicklungen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz bei. Wir glauben, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen. Wir setzen uns für die bewusste Entwicklung und Integration von maschinellem Lernen in allen Bereichen der Gesellschaft ein und streben danach, die Branche für maschinelles Lernen und ihre Produkte zu definieren und zu gestalten.
Um dies zu erreichen, suchen wir ständig nach neuen Partnern und identifizieren Unternehmen, die von unserem fortschrittlichen Wissen und unseren Dienstleistungen profitieren können.
Ihre Rolle:
- Hands-On Account Executive & Strategischer Builder: Werden Sie ein zentraler und praktischer Account Executive (AI/ML) bei dida. Sie sind verantwortlich für die Definition der Verkaufsstrategie, die Ausführung der täglichen Arbeit zur Förderung des Wachstums und die aktive Gestaltung der zukünftigen Richtung des Unternehmens.
- Beratender Verkauf & Ausführung: Verwalten und treiben Sie einige der wichtigsten Vertriebskanäle von dida direkt voran, mit dem Fokus auf die Sicherung neuer Partnerschaften und Verträge. Sie agieren als strategischer Berater für unsere Kunden, verstehen deren Herausforderungen und schlagen maßgeschneiderte AI/ML-Lösungen vor. Sie übernehmen den gesamten Verkaufszyklus von der ersten Kontaktaufnahme bis zum Abschluss.
- Identifizieren und Aufbauen neuer Vertikalen: Identifizieren Sie aktiv vielversprechende neue Branchen für die Dienstleistungen von dida und übernehmen Sie die Führung beim Aufbau dieser Märkte von Grund auf.
- Entwicklung der Verkaufsstrategie: Schlagen Sie neue Ideen, Prozesse oder Verkaufsansätze vor, um unsere Markenbekanntheit zu erhöhen und das Kaufverhalten unserer Partner und Kunden positiv zu beeinflussen.
- Technische Integration & Befähigung: Integrieren Sie unsere ML-Wissenschaftler in unsere Vertriebsaktivitäten. Sie übersetzen deren technische Errungenschaften und Leistungen in qualitativ hochwertige, überzeugende Lösungsvorschläge und Verkaufsmaßnahmen.
Ihr Profil:
- Erfahrung: Sie haben mindestens drei (3) Jahre nachweisliche Erfahrung im Vertrieb oder einem verwandten Bereich (z.B. Account Management, Geschäftsentwicklung). Erfahrung im Vertrieb von technischen Produkten oder IT-Dienstleistungen ist ein großer Vorteil.
- Bildung: Sie haben einen akademischen Abschluss in Betriebswirtschaft, Marketing oder einem verwandten Bereich (oder einen technischen Abschluss, z.B. in Physik, Mathematik oder Informatik).
- Technisches Verständnis: Sie besitzen ein grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen. Detailliertere Kenntnisse sind von Vorteil und sehr hilfreich, aber nicht unbedingt erforderlich, um komplexe Dienstleistungen zu verkaufen, da Sie von unseren ML-Wissenschaftlern unterstützt werden und die Möglichkeit haben, Ihr Fachwissen auszubauen.
- Denken: Sie sind eine praktische Person, die die volle Verantwortung für Ihre Vertriebskanäle übernehmen und diese langfristig vorantreiben kann. Sie gedeihen in Autonomie und Einfluss.
- Qualität & Motivation: Sie haben hohe Qualitätsansprüche und eine hohe Motivation, hervorragende Ergebnisse zu liefern.
Standort & Büro: Sie leben in Berlin oder planen, hierher zu ziehen, und möchten mindestens 2x pro Woche ins Büro kommen, um wirklich Teil von dida und unserem Team zu werden.
Sprache: Die Kommunikation auf Deutsch fällt Ihnen leicht (Deutsch ist Ihre Muttersprache oder Sie sind auf einem ähnlichen Niveau). Gleichzeitig können Sie fließend mit Kollegen und dem Team auf Englisch kommunizieren.
Warum wir?
Werden Sie Teil eines hochqualifizierten Teams und Unternehmens, das innovative KI-Lösungen für den öffentlichen Sektor, die Wissenschaft und die Industrie vorantreibt, gestaltet und implementiert:
- Unsere Lösungen helfen Menschen, Fehler in ihren Mietverträgen zu erkennen.
- Wir konnten den Prozess der Planung von Solarsystemen auf Dächern automatisieren.
- Unser Team half der Deutschen Bahn, anomale Objekte auf Gleisen zu erkennen.
- Und wir gewannen den AI for Earth Award für unsere Lösung zur Erkennung illegaler Minen anhand von Satellitenbildern des Regenwaldes.
Wir befinden uns in einer spannenden Phase, in der Sie aktiv die Entwicklung von dida und des maschinellen Lernens im Allgemeinen gestalten können. Sie werden hochinnovative Dienstleistungen und Produkte vermarkten und haben die Möglichkeit, eine berufliche Karriere in einem Bereich der Spitzentechnologie zu entwickeln.
Vergütung und Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an Ihre Erfahrung und den Berliner Markt angepasst ist.
- Eine leistungsbasierte Vergütungsstruktur, die direkt mit Ihrem Verkaufserfolg verknüpft ist.
- Genießen Sie flexible, hybride Arbeitszeiten (Voll- oder Teilzeit), eine angenehme Büroumgebung und guten Kaffee in unserem Büro in Berlin Kreuzberg, nahe Moritzplatz.
Über uns: dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen, beispielsweise in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team löst angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen. Bei dida stehen wir für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Business Development Manager (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Your mission dida
Kontaktperson:
Your mission dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Development Manager (all genders) - Hybrid, Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse an dida und der Position zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich unter Beweis stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Development Manager (all genders) - Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Sales und wie du diese auf die Herausforderungen bei dida anwenden kannst. Konkrete Beispiele helfen uns, dich besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei dida!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Your mission dida vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Produkte von dida kennst, sondern auch verstehst, wie sie in der Branche eingesetzt werden können. Das wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Begeisterung für die Position zu zeigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Verkaufsstrategien entwickelt oder neue Partnerschaften aufgebaut hast. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. So kannst du deine Fähigkeiten und Erfolge überzeugend präsentieren.
✨Zeige deine technische Neugier
Auch wenn du kein Experte für Machine Learning bist, ist es wichtig, Interesse und Verständnis für technische Konzepte zu zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die dein Engagement für das Lernen und Wachsen in diesem Bereich demonstrieren. Das zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und mit dem Team zusammenzuarbeiten.
✨Sei authentisch und selbstbewusst
Sei du selbst und zeige deine Persönlichkeit während des Interviews. Die Interviewer suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Fähigkeiten hat, sondern auch gut ins Team passt. Zeige Selbstbewusstsein in deinen Antworten und sei offen für Feedback. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.