Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Linux-Systeme, unterstütze bei Hardware und entwickle interne Tools.
- Arbeitgeber: Dida, eine führende Agentur für maschinelles Lernen in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, zentrale Lage in Berlin und ein internationales Team.
- Andere Informationen: Wachse schnell in einem dynamischen Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Tauche ein in die Welt des maschinellen Lernens und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Linux und Frontend-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
dida ist eine der führenden Agenturen für maschinelles Lernen, die an Aufträgen und Projekten in Wissenschaft, Industrie und dem öffentlichen Sektor arbeitet. Unser Team, das hauptsächlich aus Wissenschaftlern für maschinelles Lernen besteht, trägt zu neuen Erkenntnissen und Innovationen in der KI-Forschung bei. Wir streben danach, die verantwortungsvolle Entwicklung und Integration von maschinellem Lernen in allen Bereichen der Gesellschaft zu fördern und sehen uns als Brücke zwischen Forschung und industriellen Anwendungen. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns!
Deine Aufgaben:
- Linux-Administration: Patch-Management, Überwachung, Benutzerverwaltung sowie Analyse und Fehlersuche unserer Linux-Systeme.
- Service-Operationen: Planung, Bereitstellung und Konfiguration interner Dienste, einschließlich sauberer technischer Dokumentation.
- Hardware-Support: Unterstützung bei der physischen Wartung von Server- und Client-Hardware, einschließlich Komponentenwechsel.
- CI/CD & Automatisierung: Mitwirkung beim Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung wiederkehrender Betriebstasks.
- Frontend für interne Tools: Selektive Weiterentwicklung kleiner Frontend-Anwendungen für interne Prozesswerkzeuge.
Dein Profil:
- Eingeschriebener Student: Du studierst Informatik, Mathematik oder ein ähnliches Fach.
- Linux-Kenntnisse: Du hast fundierte Kenntnisse in Linux (Shell, Paketmanagement, grundlegende Systemadministration).
- Frontend-Grundlagen: Du hast erste Erfahrungen in der Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript).
- Netzwerkkenntnisse: Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Netzwerken und gängigen Protokollen.
- Problemlöser: Du bist bereit, dich in neue Themen einzuarbeiten und Probleme eigenständig zu lösen.
Standort & Dauer: Du lebst in Berlin und hast mindestens 1,5 Jahre Studium vor dir.
Warum wir?
- Werde Teil eines hochqualifizierten Teams, das Modelle für maschinelles Lernen für KI-Forschung und -Anwendungen entwickelt:
- Gemeinsam mit GFZ (Helmholtz-Zentrum für Geowissenschaften) und ESA (Europäische Weltraumorganisation) haben wir ein Modell zur Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung der modernen Landwirtschaft entwickelt.
- Wir haben die Erkennung spezifischer Wolkenstrukturen für den Deutschen Wetterdienst (DWD) automatisiert.
- Wir unterstützen die Deutsche Bahn bei der Erkennung ungewöhnlicher Objekte auf Bahngleisen.
- Und wir haben den „AI for Earth Award“ für eine unserer Lösungen gewonnen, die illegale Bergbauaktivitäten in Satellitenbildern des Regenwaldes erkennt.
Was dich sonst noch erwartet:
- Tiefer Einblick in ML: Tauche mit uns in die Welt des maschinellen Lernens ein und erkunde sein volles Potenzial.
- Schnelles Lernen: Übernehme früh Verantwortung in einem jungen Unternehmen und entwickle dich schnell weiter.
- Einfluss: Wende das Wissen an, das du während deines Studiums erwirbst, und gestalte dida.
- Teamkultur: Arbeite in einem offenen, vielfältigen und internationalen Team.
- Flexibles Arbeiten: Wir bieten hybride Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen – abgestimmt auf dein Studium.
- Tolle Lage: Unser Büro befindet sich zentral in Berlin-Kreuzberg, mit hervorragenden öffentlichen Verkehrsanbindungen und allen Vorteilen eines Stadtbüros.
Über uns: dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen, beispielsweise in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team löst angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) nutzt und daher glaubt, dass forschungsorientiertes Denken helfen kann, reale Probleme effizienter zu lösen. Bei dida stehen wir für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
IT Admin Working Student (all gender)- Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Your mission dida
Kontaktperson:
Your mission dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Admin Working Student (all gender)- Hybrid, Berlin
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops und sprich mit anderen IT-Profis. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für IT-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Linux, Frontend-Entwicklung und Problemlösungen zu sprechen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du im Interview auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei dida interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Admin Working Student (all gender)- Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Aufgaben und Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Skills in Linux, Frontend-Entwicklung und Problemlösung zu den Projekten bei dida passen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Your mission dida vorbereitest
✨Mach dich mit Linux vertraut
Da die Stelle viel mit Linux-Administration zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich auffrischen. Übe das Patch-Management und die Benutzerverwaltung, um sicherzustellen, dass du bei technischen Fragen während des Interviews glänzen kannst.
✨Frontend-Kenntnisse zeigen
Du solltest ein paar Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Frontend-Entwicklung parat haben. Zeige, dass du mit HTML, CSS und JavaScript umgehen kannst, und sprich über kleine Projekte, an denen du gearbeitet hast, um dein Interesse und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Netzwerken und gängigen Protokollen. Mach dir eine Liste von Themen, die du wiederholen möchtest, und übe, wie du diese Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es zu kommunizieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, in dem du ein technisches Problem selbstständig gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, und welche Tools oder Methoden du verwendet hast. Das wird den Interviewern zeigen, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.