Bioinformatics Software Engineer
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Bioinformatics Software Engineer

Mainz Vollzeit 70000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für die Analyse biologischer Datensätze.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich der computergestützten Medizin.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsoptionen und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Forschung zur Bekämpfung von Krebs und anderen Krankheiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Bioinformatik oder verwandtem Bereich und Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Kollaborative Kultur mit flachen Hierarchien und exzellenten Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.

Vollzeit | Mainz

Vollzeit 70-85.000 Euro

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, innovative Softwarelösungen im Bereich der computergestützten Medizin zu entwickeln? Wir suchen einen erfahrenen Bioinformatik-Softwareingenieur, der unserem dynamischen Team beitritt. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit multidisziplinären Experten zusammenzuarbeiten und zur innovativen Immuntherapieforschung beizutragen, die darauf abzielt, Krebs und andere Krankheiten zu bekämpfen.

Ihre Rolle:

  • Entwicklung und Wartung von Softwaretools und reproduzierbaren End-to-End-Workflows zur Analyse komplexer biologischer Datensätze, einschließlich Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten.
  • Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Technikern zur Gestaltung und Implementierung von rechnergestützten Analysepipelines für Forschungsdaten.
  • Benchmarking und systematische Tests sowohl interner als auch öffentlicher Erkennungspipelines unter Verwendung experimenteller Validierungsdaten.
  • Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für Doktoranden, Ingenieure und Forscher in bewährten Verfahren für reproduzierbare Datenwissenschaft und Workflows für Hochleistungsrechnen.
  • Beitrag zur Entwicklung fortschrittlicher KI-gesteuerter prädiktiver Modelle für Immunogenomik in Zusammenarbeit mit computergestützten Wissenschaftlern.

Was Sie mitbringen:

  • Ein Master-Abschluss in Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, wissenschaftlichem Rechnen oder einem ähnlichen Bereich.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit zusätzlichen Sprachen wie R, Java oder Rust ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Workflow-Managern wie Snakemake und Nextflow.
  • Kenntnisse in Big-Data-Verarbeitungstools (Dask, Spark, Arrow) und Bibliotheken für maschinelles Lernen (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Vertrautheit mit strukturierten Prinzipien der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Testen und kontinuierlicher Integration.
  • Praktische Erfahrung mit Linux-basierten Rechenumgebungen, Job-Schedulern und Workflow-Management-Tools.
  • Frühere Erfahrungen mit Daten der nächsten Generation Sequenzierung (NGS) sind von Vorteil.
  • Eine proaktive, teamorientierte Denkweise und Begeisterung für innovative Forschung.

Was wir bieten:

  • Ein dynamisches und innovatives Forschungsumfeld.
  • Eine kollaborative und unterstützende Arbeitsplatzkultur.
  • Ein diverses und inklusives Team mit flachen Hierarchien.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, die auf Ihr Karrierewachstum zugeschnitten sind.
  • Exzellente öffentliche Verkehrsanbindungen, Parkplätze und sichere Fahrradabstellmöglichkeiten.
  • Flexible hybride Arbeitsoptionen.

Werden Sie Teil unseres Teams und stehen Sie an der Spitze der translationale Forschung! Wenn Sie bereit sind, einen Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Bioinformatics Software Engineer Arbeitgeber: YourCode

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Forschungsumgebung, in der Sie als Bioinformatics Software Engineer an der Spitze der translationalen Forschung arbeiten können. Wir fördern eine kollaborative und unterstützende Arbeitsplatzkultur mit flachen Hierarchien, die Vielfalt und Inklusion schätzt. Darüber hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Gehalt, maßgeschneiderte berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und flexible hybride Arbeitsoptionen, um sicherzustellen, dass Sie sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
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Kontaktperson:

YourCode HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Bioinformatics Software Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bioinformatik in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit an Projekten gearbeitet hast, die sich mit immunologischen Daten oder ähnlichem beschäftigt haben. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich kennenzulernen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bioinformatics Software Engineer

Bioinformatik
Softwareentwicklung
Wissenschaftliches Rechnen
Python
R
Java
Rust
Workflow-Manager (Snakemake, Nextflow)
Big Data Verarbeitung (Dask, Spark, Arrow)
Maschinelles Lernen (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Versionskontrolle
Testing
Continuous Integration
Linux-basierte Computing-Umgebungen
Nächste Generation Sequenzierung (NGS)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Bioinformatik begeisterst und was dich an der Stelle reizt.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Softwareentwicklung klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder anderen relevanten Tools gearbeitet hast, lass es uns wissen!

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei YourCode vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Programmierkenntnisse in Python oder deine Erfahrung mit Workflow-Managern wie Snakemake zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Technikern erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams beleuchten.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsabläufen, der Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung und den Möglichkeiten zur Mitgestaltung von Projekten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle zu dir passt.

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