AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme für den Rechtsbereich mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: YPOG, eine führende Wirtschaftskanzlei mit Fokus auf Legal Tech und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Rechtsmarktes mit Generative AI und Machine Learning.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Willkommen bei YPOG

YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation.

Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten.

Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag.

Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen.

Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten.

Ready to build what's next?

Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI.

Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert.

Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.

Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

  • Dein Daily Business
  • Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices
  • Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion
  • Konzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände
  • Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Betriebssicherheit
  • Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und Zuverlässigkeit
  • Aufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken
  • Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und Systemarchitektur
  • Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb
  • Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält: innen, Product und weiteren interdisziplinären Teams
  • Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes
  • Dein Weg zu uns
  • Fachliche und technische Qualifikationen
  • Praktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries
  • Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder Prototyping
  • Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und Kontextmanagement
  • Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human Evaluation
  • Nice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit
  • Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCR
  • Nice to have: Erfahrung in Legal Tech, Reg Tech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen

Soft Skills

  • Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch
  • Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse
  • Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features
  • Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg
  • Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus
  • Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben
  • Was für YPOG spricht
  • Flexibel arbeiten
  • Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passt
  • Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort
  • Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros
  • Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU
  • Modern arbeiten
  • Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
  • Digitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil
  • Wachsen + Weiterkommen
  • Weiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen
  • Unterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen
  • Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit
  • Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen
  • Miteinander
  • Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg: innen aus allen Standorten
  • Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke
  • Team-Offsites für Strategie, Austausch und neue Perspektiven
  • Gesund bleiben
  • Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass
  • Open Up mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten
  • Zusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-Coaching
  • Gesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt
  • Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze
  • Gut unterwegs
  • Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro
  • Möglichkeit zum Job Rad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität
  • Kontaktinformationen

Fragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter karriere@ypog. law.

Über uns

Bei YPOG arbeiten Menschen mit visionären Ideen zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: nachhaltige Veränderung.

Wir sind

Expert: innen für Rechts- und Steuerberatung.

Neben exzellenten rechtlichen und wirtschaftlichen Ergebnissen ist das persönliche Wachstum bei uns immer Teil des Erfolgs.

Denn wir wissen: Je besser jede: r Einzelne ist, desto besser können wir unsere

Mandant: innen beraten.

Dazu gehören Private Equity-/Venture Capital-Fonds, aufstrebende Technologieunternehmen und familiengeführte mittelständische Unternehmen genauso wie Konzerne.

Wir sind YPOG.

Partners of Gamechangers.

YPOG steht für Chancengleichheit.

Wir dulden weder Diskriminierung noch Belästigung jeglicher Art aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Familienstand sowie allen anderen schützenswerten Merkmalen.

YPOG lebt Vielfalt und schafft ein integratives Umfeld für alle

Kolleg: innen.

Bei Fragen zu unserer Queer-Initiative wende dich an queer@ypog. law .

AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI Arbeitgeber: YPOG

YPOG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Büros und einem umfassenden Weiterbildungsangebot fördert YPOG nicht nur deine fachliche Expertise, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und an spannenden Mandaten zu arbeiten, während du von einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Teamgeist profitierst.

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Kontaktdaten:

YPOG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei YPOG bewerben

Viele Unternehmen, wie YPOG, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI mit Bravour zu bestehen

AI Engineering
Machine Learning Engineering
Applied AI
Data Science
Python-Kenntnisse
Generative AI
Large Language Models (LLMs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf YPOG und die ausgeschriebene Position AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YPOG vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von YPOG an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.