Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme für den Rechtsbereich mit modernster Technologie.
- Unternehmen: YPOG, eine führende Wirtschaftskanzlei mit Fokus auf Legal Tech und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und persönlichem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Rechtsmarktes mit Generative AI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Jobbeschreibung
Willkommen bei YPOG YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation.
Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten.
Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag.
Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen.
Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten.
Ready to build what's next?
Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI.
Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert.
Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
- Dein Daily Business
- Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices
- Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion
- Konzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände
- Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Betriebssicherheit
- Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken
- Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und Systemarchitektur
- Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb
- Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält: innen, Product und weiteren interdisziplinären Teams
- Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes
- Dein Weg zu uns
- Fachliche und technische Qualifikationen
- Praktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries
- Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder Prototyping
- Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und Kontextmanagement
- Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human Evaluation
- Nice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit
- Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCR
- Nice to have: Erfahrung in Legal Tech, Reg Tech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen
Soft Skills
- Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch
- Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse
- Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features
- Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg
- Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus
- Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben
- Was für YPOG spricht
- Flexibel arbeiten
- Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passt
- Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros
- Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU
- Modern arbeiten
- Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
- Digitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil
- Wachsen + Weiterkommen
- Weiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen
- Unterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen
- Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit
- Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen
- Miteinander
- Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg: innen aus allen Standorten
- Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke
- Team-Offsites für Strategie, Austausch und neue Perspektiven
- Gesund bleiben
- Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass
- Open Up mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten
- Zusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-Coaching
- Gesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt
- Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze
- Gut unterwegs
- Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro
- Möglichkeit zum Job Rad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität
- Kontaktinformationen
Fragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter karriere@ypog. law.
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AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI Arbeitgeber: YPOG
YPOG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Büros und einem umfassenden Weiterbildungsangebot fördert YPOG nicht nur deine fachliche Expertise, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und an spannenden Mandaten zu arbeiten, während du von einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Teamgeist profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei YPOG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei YPOG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei YPOG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YPOG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
