Lead Data & AI Engineer (m/f/d)

Yukawa sucht einen Lead Data & AI Engineer, der technische Expertise mit strategischer Führung kombiniert. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie skalierbare Daten- und KI-Plattformen und gestalten das gesamte Data & AI-Angebot von Yukawa. Sie arbeiten praktisch an Kundenprojekten, entwerfen moderne Data Lakehouse-Lösungen und entwickeln KI-gesteuerte Produkte für Prognosen, Optimierung und intelligente Automatisierung. Gleichzeitig führen und entwickeln Sie ein Team von Data & AI-Ingenieuren, definieren Best Practices und agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere Kunden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Technologie, Strategie und Lieferung.

Yukawa ist ein führender Anbieter von digitalen Ökosystemen, IoT-Lösungen und intelligenter Software für neue Unternehmen und Unternehmen. Wir entwerfen und implementieren End-to-End-Systeme über Hardware, Cloud, Daten und Anwendungen hinweg und verbinden Geräte, Daten und Menschen. Was uns auszeichnet, ist die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden und unser starkes Geschäftsverständnis. Wir arbeiten als integrierter Partner, kombinieren Strategie, Architektur und Ausführung, um Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen haben. Als Remote-First-Engineering-Beratung schätzen wir technische Exzellenz, Eigenverantwortung und Teamarbeit. Unsere Teams arbeiten mit modernen Datenplattformen, KI-Frameworks und skalierbaren Cloud-Architekturen, um zuverlässige, wartbare und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln.

Aufgaben

• Technisches & Praktisches: Entwerfen und Implementieren skalierbarer Datenarchitekturen, einschließlich moderner Data Lakehouse-Plattformen (z.B. Databricks, Delta Lake).
• Erstellen und Betreiben von produktionsreifen Datenpipelines, ML-Workflows und KI-Diensten.
• Entwickeln von KI-Modellen für Prognosen, Optimierung, Anomalieerkennung und intelligente Automatisierung.
• Erstellen und Bereitstellen von KI-gesteuerten APIs und Mikrodiensten in cloud-nativen Umgebungen.
• Anwenden von Best Practices in MLOps, Experimentverfolgung, CI/CD und Modelllebenszyklusmanagement.
• Unterstützen von Datenanalysen, Feature Engineering und Systemoptimierung in Kundenprojekten.

Führung & Strategie

• Leiten und Mentoren eines wachsenden Teams von Data & AI-Ingenieuren, Festlegen technischer Standards und Best Practices.
• Definieren und kontinuierlich Weiterentwickeln der Data & AI-Architektur-Muster, Toolchains und Lieferansätze von Yukawa.
• Vorantreiben der strategischen Entwicklung von Yukawas Data & AI-Angeboten, einschließlich Datenplattformen, Analytik und angewandten KI-Lösungen.
• Agieren als senior technischer Sparringspartner für Kunden, Unterstützung in Entdeckungsphasen, Lösungsdesign und Entscheidungsfindung.
• Aufbauen und Pflegen strategischer Technologiepartnerschaften (z.B. Databricks, Cloud-Anbieter, Datenwerkzeuganbieter).
• Beitragen zu Presales, Vorschlägen und technischer Positionierung zusammen mit Beratungs- und Lieferleitern.
• Zusammenarbeiten mit dem Führungsteam an der strategischen Entwicklung von Yukawa als führendes KI- und IoT-getriebenes Dienstleistungsunternehmen.

Anforderungen

• Starke Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyseplattformen und angewandtem maschinellen Lernen.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit modernen Datenstacks (z.B. Databricks, Spark, Delta Lake, Cloud-Datenservices).
• Solides Verständnis von Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder GCP) und produktionsreifen KI-Systemen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder als technischer Leiter in komplexen Projekten.
• Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu übersetzen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Vertrauen im direkten Umgang mit Kunden und Stakeholdern.
• Ein strategisches Denken kombiniert mit einer starken Bereitschaft, hands-on zu bleiben.

Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld mit Remote- oder Hybridoptionen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und internationale Projekte.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Mitarbeitervorteile.
• Flexible Arbeitszeiten und Urlaubsregelungen.
• Gelegenheiten, mit erfahrenen Architekten und Entwicklern Einfluss zu nehmen.
• Persönliche Entwicklungs- und Wachstumschancen.
• Budget für Konferenzen und Weiterbildung.
• Technologie Ihrer Wahl.
• Pflichtwohnsitz in Deutschland zum Zeitpunkt der Anstellung.
• Deutschkenntnisse auf B1-Niveau oder höher sind erforderlich und werden im Rahmen des Vorstellungsgesprächs bewertet.