Lead Data & AI Practice (m/f/d)

Yukawa sucht einen Lead Data & AI Practice (m/w/d), um unsere Data & AI-Geschäftseinheit zu leiten und auszubauen. Sie entscheiden, wohin Yukawa im Bereich Daten und KI als Nächstes geht - welche Fähigkeiten wir aufbauen, welche Angebote wir auf den Markt bringen und auf welche Technologien wir setzen - und bleiben eng genug an der Umsetzung, um sicherzustellen, dass es in der Produktion für unsere Kunden funktioniert. Die Rolle ist sowohl strategisch als auch operativ.

Sie evaluieren kontinuierlich die neuesten KI-Modelle und Plattformen und übersetzen diese in konkreten Wert für Yukawa und unsere Kunden. Sie bauen strategische Technologiepartnerschaften mit führenden Anbietern von KI-Modellen und Daten- & KI-Plattformen auf und erweitern diese. Zudem führen Sie ein Team von Data & AI Engineers, die offene Lakehouse-Plattformen und die darauf basierenden ML- und GenAI-Lösungen entwickeln.

Verantwortlichkeiten

• Strategie & Zukunftsfelder: Definieren Sie die Praxisstrategie und den Fahrplan; identifizieren Sie die Zukunftsfelder, in denen Yukawa und unsere Kunden gewinnen können - z.B. agentische KI, GenAI auf regulierten Unternehmensdaten, industrielle / IoT-Analysen und Datenprodukte.
• KI-Technologieradar: Evaluieren Sie kontinuierlich neue Grundmodelle, KI-Tools und Datenplattformen (Fähigkeiten, Kosten, Risiken, Lizenzierung) und entscheiden Sie, wie sie für Yukawas Angebote und die Anwendungsfälle unserer Kunden relevant werden.
• Strategische Partnerschaften: Besitzen und erweitern Sie unsere Partnerschaften mit einem führenden Anbieter von KI-Modellen und einem führenden Anbieter von Daten- & KI-Plattformen - Partnerstatus und Zertifizierungen, gemeinsamer Marktzugang, Co-Selling und Schulung des Teams.
• Angebote & Geschäftsentwicklung: Gestalten Sie unser Daten- & KI-Serviceportfolio (Reifegradbewertungen, Anwendungsfallentdeckung, Implementierungsfahrpläne, Plattformaufbau), treiben Sie Pre-Sales voran, schreiben Sie Vorschläge und leiten Sie Kundenworkshops.
• Kundenberatung: Beraten Sie C-Level-, Geschäfts- und IT-Stakeholder auf ihrem Weg, daten- und KI-gesteuert zu werden, einschließlich Daten- & Modellgovernance, MLOps und verantwortungsbewusster KI / EU AI Act-Bereitschaft.
• Technische Führung: Verantworten Sie Zielarchitekturen und Standards über kommerzielle und Open-Source-Lakehouse-Plattformen, ML / MLOps und GenAI (RAG, Agenten, Bewertung); überprüfen Sie Architekturentscheidungsprotokolle (ADRs) und fungieren Sie als Eskalationspunkt in der Umsetzung.
• Lieferverantwortung: Stellen Sie die Qualität, den Umfang und die Rentabilität von Daten- & KI-Projekten sicher; besetzen Sie Projekte und steuern Sie die Auslastung gemeinsam mit den Projektleitern.
• Personalführung: Führen, einstellen und entwickeln Sie das Data & AI-Team, einschließlich unserer Senior Data & AI Engineers; bauen Sie Karrierewege und eine starke Lernkultur auf.
• Thought Leadership: Vertreten Sie Yukawa auf Konferenzen, Meetups und Partnerveranstaltungen; veröffentlichen Sie Whitepapers, Blogbeiträge und internes Wissen.

Anforderungen

• Über 10 Jahre Erfahrung in Daten, Analytik oder KI, einschließlich mindestens 3-5 Jahre in der Leitung einer Praxis, eines Teams oder einer Geschäftseinheit - in der Beratung, einem Technologie-Dienstleistungsunternehmen oder einem gleichwertigen Unternehmensumfeld.
• Praktische Erfahrung mit Databricks in Kunden- oder Produktionsprojekten (Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow / Mosaic AI); Databricks-Zertifizierungen sind von Vorteil.
• Starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen - Lakehouse, offene Tabellenformate (Delta, Iceberg), Batch- und Streaming, Datenprodukte / Datenmesh - und des offenen Apache-Stacks (Spark, Kafka, Airflow, Trino).
• Tiefes, aktuelles Wissen über die Landschaft der KI-Modelle - frontier und open-weight LLMs, Agenten und Toolnutzung, RAG, Bewertung und Feinabstimmung - und das Urteilsvermögen, Hype von echtem Geschäftswert zu trennen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Management von Technologieanbieterpartnerschaften (Partnerprogramme, Zertifizierungen, Co-Selling).
• Erfahrung in der Geschäftsentwicklung: Gestaltung von Angeboten, Schreiben von Vorschlägen, Gewinnen und Wachsen von Kundenkonten.
• Erfahrung in der Umsetzung von ML- und GenAI-Lösungen in die Produktion, einschließlich MLOps, Governance und verantwortungsbewusster KI; Vertrautheit mit dem EU AI Act ist von Vorteil.
• Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und ein solides Verständnis von Kubernetes-basierten Bereitstellungen.
• Ein Führer, der leistungsstarke Teams von Ingenieuren und Beratern aufbaut, coacht und hält - und sich dennoch wohlfühlt, hands-on zu arbeiten.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, von C-Level bis Engineering; fließend in Deutsch und Englisch.