Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden AI Use Cases.
- Unternehmen: Zürcher Kantonalbank - ein dynamisches und innovatives Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation der Bank mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI- oder Softwarelösungen, insbesondere GenAI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Willkommen im DevOps Team CHAI der Zürcher Kantonalbank. Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das mit Leidenschaft an der Entwicklung und dem Betrieb einer modernen GenAI-Plattform arbeitet und für unterschiedliche Fachbereiche vielfältige AI Use Cases umsetzt. Unsere Mission ist es, mit OpenAI- und Azure-AI-Services zukunftsweisende Lösungen zu schaffen, welche die IT-Entwicklung und den IT-Betrieb weiterbringen und unsere Bankdienstleistungen optimieren. Gemeinsam begleiten und implementieren wir spannende AI Use Cases und tragen so zur digitalen Transformation der Bank bei. Wenn du Freude daran hast, in einem agilen Umfeld robuste GenAI-Lösungen zu entwickeln, skalierbare Datenpipelines zu bauen und AI Use Cases gemeinsam mit Cloud Engineers, Business Engineers und Data Scientists von der Idee bis in den stabilen Produktionsbetrieb zu bringen, bist du bei uns richtig.
Deine Aufgaben
- Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellen, bereitstellen und warten von skalierbaren Datenpipelines und Schnittstellen zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Konzipieren und umsetzen von neuen Anforderungen für AI Use Cases (z. B. RAG, Patterns, Self-Service) sowie deren laufende Weiterentwicklung und Optimierung.
- Zusammenarbeiten mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Ansprechpersonen aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Überwachen und optimieren des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von AI- oder Softwarelösungen, idealerweise mit Fokus auf GenAI-Anwendungen.
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Werkzeugen wie LangFuse, LangChain und anderen relevanten Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise auf Azure-Basis, sowie in Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbaren Angeboten.
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der Schnittstellen-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie mit LLM-Tracing, LLMOps und Evaluations.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie in Skriptsprachen wie Bash oder PowerShell; Erfahrung mit Java, Spring und SpringAI ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
Unser Angebot
- Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich freut.
- Spannendes und vielfältiges Aufgabenspektrum mit vielen Netzwerkmöglichkeiten.
- Grosser Freiraum für autonome Entscheidungen und Mitgestaltung.
- Vielfältige Möglichkeiten, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln. Zentraler und moderner Arbeitsplatz. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist bei uns selbstverständlich.
- Kultur der Wertschätzung und stetigen (Weiter--)Entwicklung – persönlich, technisch und fachlich.
- Umfassendes Paket mit attraktivem Grundsalär, variabler Vergütung und vielseitigen Benefits.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Z
Als lokal stark verankerte Bank in Küsnacht und Zumikon bieten wir dir die Möglichkeit, in einem motivierten Team zu arbeiten, das persönliche Nähe mit modernen Beratungslösungen verbindet. Unsere wertschätzende Du-Kultur fördert eine unterstützende Atmosphäre, in der du nicht nur deine Führungskompetenzen entfalten kannst, sondern auch aktiv zur Entwicklung deiner Mitarbeitenden beiträgst. Zudem legen wir großen Wert auf deine berufliche Weiterentwicklung und bieten ein attraktives Gesamtpaket mit vielfältigen Mitarbeitervergünstigungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Z anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Z vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Z klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Z vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
