Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)
Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Vollzeit 72000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Microsoft-Fabric-Datenplattform und entwickle innovative Datenprozesse.
  • Arbeitgeber: Etabliertes Unternehmen im Finanz- und Versicherungsbereich mit stabiler Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric.
  • Andere Informationen: Spannende Projekte mit exzellenten Karrierechancen in einem wachsenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 90000 € pro Jahr.

Gehalt: bis 90.000 € p.a. (je nach Erfahrung)

Arbeitsmodell: Hybrid (ca. 1 Tag Onsite pro Woche)

Standorte: Hamburg, Berlin, Hannover oder Leipzig (Präferenz Hamburg)

Über unseren Kunden

Unser Kunde ist ein etabliertes, inhabergeführtes Unternehmen aus dem Finanz- und Versicherungsumfeld mit bundesweiter Präsenz. Seit vielen Jahrzehnten steht das Haus für Stabilität, Verlässlichkeit und nachhaltiges Wachstum. Aktuell wird die bestehende On-Premises-Data-Warehouse-Landschaft konsequent in eine moderne Microsoft-Fabric-Architektur überführt. Der Proof of Concept ist abgeschlossen, erste produktive Strecken sind implementiert. Ziel ist der nachhaltige Aufbau interner Expertise und einer zukunftsfähigen Datenplattform mit klarer technologischer Ausrichtung.

Das Data-Team besteht aus internen und externen Entwickler:innen und arbeitet eng mit den Fachbereichen zusammen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die technische Exzellenz mit Ownership und Gestaltungswillen verbindet.

Deine Aufgaben

  • Aufbau, Weiterentwicklung und technische Mitgestaltung der Microsoft-Fabric-Datenplattform
  • Umsetzung durchgängiger End-to-End-Datenprozesse von der Quelle über Transformation und Lakehouse bis hin zur Bereitstellung für Reporting und Analytics
  • Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks)
  • Produktiver Einsatz von PySpark in Fabric-Notebooks
  • Konzeption und Pflege von Lakehouse-Strukturen, Delta-Tabellen und Medallion-Architekturen
  • Performance-Optimierung von Pipelines, Spark-Jobs und Warehouse-Abfragen
  • Nutzung von Azure DevOps Deployment Pipelines für strukturierte Entwicklungs- und Release-Prozesse
  • Aktive Begleitung der Migration von einer klassischen MSSQL-DWH-Architektur in die Fabric-Welt
  • Enge Abstimmung mit Fachbereichen hinsichtlich Anforderungen, Datenmodellen und Reporting-Bedarfen
  • Fachliche Unterstützung und Enablement des Teams im Fabric-Umfeld
  • Übernahme von Verantwortung in technischen Entscheidungsprozessen in enger Abstimmung mit dem Product Owner

Dein Profil

  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld (mindestens fünf Jahre)
  • Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Azure-basierten Datenplattformen wie Synapse oder Azure Data Factory
  • Nachweislich produktiver Einsatz von PySpark
  • Praktische Erfahrung mit Azure DevOps Deployment Pipelines in mehreren Projekten
  • Erfahrung in der Umsetzung durchgängiger End-to-End-Datenprozesse
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Dashboards
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Idealerweise Erfahrung in der Migration von On-Premises-Architekturen in Cloud-Umgebungen
  • Vorteilhaft sind Branchenkenntnisse im Finanz- oder Versicherungsumfeld
  • Erfahrung in der fachlichen Begleitung oder dem Coaching von Kolleg:innen ist willkommen
  • Ausgeprägte Eigeninitiative und hohe Verantwortungsbereitschaft
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Lösungen im fachlichen Kontext zu denken und verständlich zu kommunizieren

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:

Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) Arbeitgeber: Zabel

Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur Stabilität und Verlässlichkeit bietet, sondern auch eine moderne Arbeitsumgebung mit hybriden Arbeitsmodellen in attraktiven Städten wie Hamburg, Berlin, Hannover oder Leipzig. Die Unternehmenskultur fördert technische Exzellenz und Eigenverantwortung, während Mitarbeiter:innen durch gezielte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in ihrer Karriere unterstützt werden. Zudem profitieren die Angestellten von einem zukunftsorientierten Projekt zur Transformation der Datenarchitektur, das spannende Herausforderungen und die Möglichkeit zur Mitgestaltung bietet.
Z

Kontaktperson:

Zabel HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Microsoft Fabric und PySpark auffrischst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Übersicht deiner bisherigen Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Data Engineering zeigen. Zeige, wie du End-to-End-Datenprozesse umgesetzt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du Interesse an der Stelle hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Microsoft Fabric
ETL-Prozesse
ELT-Prozesse
PySpark
Azure DevOps
SQL
Datenmodellierung
Power BI
Cloud-Migration
Datenanalyse
Performance-Optimierung
Medallion-Architekturen
Team-Coaching
Eigeninitiative
Kommunikationsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zabel vorbereitest

Verstehe die Microsoft Fabric Architektur

Mach dich mit der Microsoft Fabric Architektur vertraut, da dies ein zentraler Bestandteil der Position ist. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich einbringen kannst und bereite konkrete Beispiele vor, um deine Kenntnisse zu untermauern.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu ETL-/ELT-Prozessen, PySpark und Azure DevOps. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst, damit du deine technische Exzellenz überzeugend präsentieren kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Data-Team eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder andere unterstützt hast, um deine Kommunikations- und Coaching-Fähigkeiten zu demonstrieren.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

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