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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud Data Pipelines und optimiere Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf smarte Cloud-Lösungen und datengetriebenen Produkten.
- Mitarbeitervorteile: Volle Remote-Flexibilität, Gestaltungsspielraum und flache Hierarchien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams mit direktem Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer und Kenntnisse in Azure und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Englische Arbeitssprache und aktive Mitgestaltung beim Teamaufbau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Zusammenfassung:
Du übernimmst als Senior Data Engineer eine technische Lead-Rolle (ohne Personalverantwortung) in einem wachsenden Data-Team. Dein Fokus liegt auf dem Aufbau skalierbarer Cloud Data Pipelines , der strategischen Weiterentwicklung der Datenarchitektur und der Implementierung von innovativen Lösungen für automatisierte Datenverarbeitung. Du arbeitest eng mit Produktteams, Engineers und Stakeholdern zusammen – hands-on, produktgetrieben und mit klarem Impact auf den Unternehmenserfolg.
Unternehmensumfeld:
- Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf smarte Cloud-Lösungen und datengetriebene Produkte.
- Arbeiten in agilen, crossfunktionalen Teams mit „Smart Creatives“ und Product-Driven Thinkers .
- Große Wertschätzung für Eigeninitiative, kreative Visionen und Business Insight.
- Moderne, vollständig remote Arbeitsumgebung mit englischer Arbeitssprache.
- Du hilfst, das Team nachhaltig weiter auszubauen und wirkst aktiv bei Neueinstellungen mit.
Aufgabenbereich:
- Entwicklung und Umsetzung von skalierbaren Data Engineering- und Cloud-Architekturen (Azure-basiert).
- Aufbau, Optimierung und Automatisierung von Daten-Pipelines , ETL-Prozessen und Daten-Transformationen.
- Sicherstellung von Data Privacy & Security bei sensiblen Kundendaten.
- Arbeit mit internen & externen Datenquellen , inkl. Elasticsearch (nice-to-have).
- Verflechtung von Datenflüssen mit Machine Learning / LLM -Use Cases.
- Strategische Mitgestaltung und technischer Lead bei der Definition von Best Practices und Prozessen.
- Unterstützung bei der Auswahl neuer Teammitglieder und aktiver Beitrag zum Teamaufbau .
Anforderungsprofil:
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Senior Data Engineer , idealerweise aus einem Start-up/Scale-up Umfeld .
- Tiefe Kenntnisse in Azure Data Engineering , Cloud-Infrastrukturen und Cloud Pipelines .
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ETL/Data Transformation.
- Erfahrung mit Privacy & Security , Data Governance und Dirty Data.
- Vertrautheit mit internen und externen Datenbanken , Elasticsearch als Plus.
- Leidenschaft für produktgetriebenes Arbeiten und Ownership von End-to-End-Lösungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); Remote-First-Mentalität.
Benefits:
- Volle Remote-Flexibilität – du kannst arbeiten, wo du am produktivsten bist.
- Großer Gestaltungsspielraum , um Services, Pipelines und Prozesse nachhaltig zu prägen.
- Flache Hierarchien, direkter Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Dynamisches Umfeld mit viel Platz für deine Ideen und kreative Vision.
- Attraktives Gehaltspaket und Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an strategischen Entscheidungen.
Interessiert?
Bewirb dich jetzt!
Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Hamburg
Data Engineer Oikos (m/w/d) für den Standort Hamburg
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Zabel
Kontaktperson:
Zabel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering präsentierst. Zeige insbesondere deine Kenntnisse in Azure, Python und ETL-Prozessen, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Arbeitsmethoden und deren Anwendung in crossfunktionalen Teams. Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Methoden du bevorzugst.
✨Kulturelle Passung betonen
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Werte und Arbeitsweise mit der Unternehmenskultur von StudySmarter übereinstimmen. Sei bereit, in Gesprächen zu erläutern, wie du Eigeninitiative zeigst und kreative Lösungen entwickelst, um den Unternehmenserfolg zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten als Senior Data Engineer verstehst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung im Data Engineering hervor, insbesondere in Bezug auf Azure, Cloud-Pipelines und ETL-Prozesse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für produktgetriebenes Arbeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Teams betont. Zeige, wie du zur strategischen Weiterentwicklung der Datenarchitektur beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner Englischkenntnisse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zabel vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Engineer wirst du mit komplexen technischen Herausforderungen konfrontiert. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure Data Engineering, Cloud-Pipelines und ETL-Prozessen auffrischst und bereit bist, diese in der Praxis zu demonstrieren.
✨Zeige deine Projekt-Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Aufbau von skalierbaren Datenarchitekturen und der Automatisierung von Datenprozessen verdeutlichen. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine praktische Anwendung.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Arbeit in einem agilen, crossfunktionalen Team erfolgt, ist es wichtig, dass du deine Ideen und Lösungen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um Missverständnisse zu vermeiden.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit
Da du aktiv am Teamaufbau beteiligt sein wirst, sei darauf vorbereitet, Fragen zu deiner Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern zu beantworten. Betone deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln.
