Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team von Datenanalysten und arbeite mit modernsten Tools.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Travel-Tech-Unternehmen in Europa mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in München mit flexiblen Bürozeiten und direktem Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem AI-nativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL/Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
I'm currently partnering with one of the fastest‑growing travel tech companies in Europe to find a (Senior) Team Lead Data Analytics to lead a high‑impact analytics team based in Munich.
This is much more than a traditional analytics leadership role.
You'll lead a team of analysts while staying hands‑on with SQL, Python and modern AI tools, helping redefine how analytics is done in an AI‑native environment.
We're looking for someone who doesn't just analyse data, but uses it to influence business decisions.
You'll work closely with senior stakeholders across the business, turning complex questions into scalable data products, driving commercial decisions, and helping shape the company's strategy through data.
- You'll be a great fit if you have
- 5+ years of experience in Data Analytics
- Strong SQL and Python skills
- Experience working closely with senior business stakeholders
- A product and business‑first mindset
- Experience translating business problems into analytical solutions with measurable impact
- Experience with AI tools (e. g. Claude, Cursor or similar) in your daily workflows
- Passion for building scalable data products rather than just reports
Location
Munich (Hybrid – 2 office days per week)
If this sounds like the right next step for you, I'd love to hear from you. Feel free to send your CV directly to e. fiordellisi@zabelglobal. com , and I'll be happy to get in touch to discuss the opportunity.
#J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Zabel
Als einer der am schnellsten wachsenden Reise-Tech-Unternehmen in Europa bietet unser Unternehmen nicht nur eine spannende Rolle als Team Lead Data Analytics, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld in München. Hier profitieren Sie von einer hybriden Arbeitsweise, die Flexibilität und Teamarbeit fördert, während Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in SQL, Python und modernen KI-Tools weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Innovation und persönliches Wachstum unterstützt, und bieten Ihnen die Chance, direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die die Unternehmensstrategie prägen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zabel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Analytics (m/w/d) bei Zabel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zabel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zabel entscheidend sein!
