Standort: Region Nürnberg / Würzburg / Franken
Arbeitsmodell: Hybrid mit hohem Remote-Anteil und flexibler Büropräsenz
Anstellung: Festanstellung, Vollzeit (40 Stunden)
Gehalt: je nach Erfahrung bis ca. 90.000 € brutto jährlich
Sprache: Deutsch C1, sowie verhandlungssicheres Englisch
Über das Unternehmen
Für ein etabliertes Technologie- und Engineering-Unternehmen suchen wir einen Generative AI Consultant / AI Engineer (m/w/d), der gemeinsam mit einem erfahrenen Ansprechpartner einen wachsenden Bereich rund um Generative AI und intelligente Wissenssysteme auf- und weiterentwickelt.
Dabei geht es ausdrücklich nicht darum, lediglich bestehende AI-Tools oder Standardlösungen einzusetzen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die versteht, wie moderne LLM-basierte Systeme funktionieren, wie Wissen strukturiert und eingebunden werden kann und wie daraus belastbare AI-Lösungen entstehen.
Die Rolle verbindet technische Konzeption und Hands-on-Umsetzung mit Consulting und Kundenkontakt. Du bekommst die Möglichkeit, bestehende AI-Initiativen weiterzuentwickeln und gleichzeitig neue Strukturen, Use Cases und perspektivisch wiederverwendbare AI-Lösungen mit aufzubauen.
Deine Aufgaben
- Konzeption und technische Umsetzung von Generative-AI- und LLM-basierten Lösungen
- Entwicklung skalierbarer und möglichst wiederverwendbarer AI-Architekturen
- Aufbau und Integration von Knowledge Graphs und strukturierten Wissensräumen
- Strukturierung und Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Wissensquellen
- Konzeption und Orchestrierung von AI Agents und Agent Skills
- Entwicklung von Ansätzen zur Reduzierung von Halluzinationen und Verbesserung der Ergebnisqualität
- Sicherstellung von Grounding, Quellenbezug und Nachvollziehbarkeit AI-generierter Informationen
- Evaluierung unterschiedlicher Cloud- und lokaler LLMs
- Hands-on-Prototyping und technische Umsetzung neuer AI Use Cases
- Weiterentwicklung bereits bestehender AI-Projekte
- Gemeinsame Entwicklung einer technologischen Roadmap für zukünftige AI-Lösungen
- Technische Vorbereitung und Begleitung ausgewählter Kundentermine
- Übersetzung komplexer technischer Zusammenhänge für Fachbereiche und Stakeholder
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Generative AI, Applied AI, Machine Learning, Software Engineering oder AI Consulting
- Fundiertes Verständnis von LLMs, ihren Funktionsweisen und Grenzen
- Erfahrung oder sehr gutes praktisches Verständnis von Knowledge Graphs und Wissensstrukturierung
- Kenntnisse im Bereich Agentic AI, AI Agents und Agent-Orchestrierung
- Verständnis dafür, wie Halluzinationen reduziert und AI-Ergebnisse nachvollziehbar bzw. belegbar gemacht werden können
- Fähigkeit, AI-Lösungen nicht nur zu konzipieren, sondern auch selbst technisch umzusetzen und zu prototypisieren
- Erfahrung darin, technische Architekturentscheidungen selbstständig zu treffen und nachvollziehbar zu begründen
- Freude daran, neue Technologien auszuprobieren und sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
- Kommunikationsstärke und Interesse daran, technische Lösungen auch gegenüber Kunden und Fachbereichen zu vertreten
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gutes technisches Englisch
Besonders interessant sind Erfahrungen mit
- AI-Lösungen für sensible oder regulatorisch relevante Daten
- Software Engineering und produktionsnaher Entwicklung
- AI Architecture und modellunabhängigen Lösungsansätzen
- Industrie- oder Engineering-Umgebungen
- Healthcare oder vergleichbaren komplexen Fachdomänen
- technischem Consulting und Stakeholder Management
- praxisorientierter Forschung oder einem entsprechenden wissenschaftlichen Background
Das wird geboten
- Unbefristete Festanstellung bei einem etablierten Technologieunternehmen
- Flexible Arbeitsweise mit hohem Remote-Anteil
- Bürostandorte unter anderem in Würzburg und Nürnberg
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines wachsenden Generative-AI-Bereichs
- Direkte Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Ansprechpartner und kurze Entscheidungswege
- Möglichkeit, bestehende Projekte weiterzuentwickeln und gleichzeitig neue Lösungen von Grund auf mitzugestalten
- Zugang zu weiteren technischen Ressourcen innerhalb einer größeren Unternehmensstruktur
- Kombination aus technischer Arbeit, Innovation und ausgewähltem Kundenkontakt
- Entwicklungsmöglichkeiten in einem technologisch stark wachsenden Themenfeld
Warum die Rolle spannend ist
Diese Position ist weder eine klassische Data-Science- noch eine reine Consulting-Rolle.
Du kommst nicht in ein Umfeld, in dem sämtliche Technologien, Architekturen und Prozesse bereits vorgegeben sind. Stattdessen sollst du gemeinsam mit deinem Ansprechpartner entscheiden, wie Generative AI sinnvoll eingesetzt wird, wie Wissen für AI-Systeme strukturiert werden sollte und welche technischen Lösungen langfristig tragfähig sind.
Im Mittelpunkt stehen Themen wie LLMs, Knowledge Graphs, Agentic AI, Grounding, lokale Modelle und nachvollziehbare AI-Ergebnisse. Gleichzeitig geht es darum, aus diesen Technologien Lösungen zu entwickeln, die tatsächlich in der Praxis funktionieren.
Gesucht wird deshalb keine Person, die lediglich weiß, welche Tools aktuell im Trend liegen, sondern jemand, der erklären kann:
Warum ist diese Architektur sinnvoll? Welche Alternativen gibt es? Wo liegen die Grenzen? Und wie lässt sich daraus eine belastbare Lösung bauen?
Wenn du Lust auf Pionierarbeit, technische Tiefe und echten Gestaltungsspielraum hast und Generative AI nicht nur anwenden, sondern Lösungen selbst konzipieren und umsetzen möchtest, bietet die Position ein sehr spannendes Umfeld.
Interesse geweckt?
Wenn du Generative AI nicht nur als Tool verstehst, sondern dich mit der Technologie, Architektur und praktischen Umsetzung dahinter beschäftigst, freue ich mich auf den Austausch.
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Generative AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) in Würzburg Arbeitgeber: Zabel
Zabel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter als strategische Partner in einem der am schnellsten wachsenden Märkte Europas agieren können. Mit einem attraktiven Vergütungsmodell, intensiven Schulungen und der Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, fördert Zabel die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) in Würzburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Zabel anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Consultant / AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Zabel vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Zabel klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zabel vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
