Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Sprachmodelle für unsere KI, die Bürger anruft.
- Unternehmen: Innovatives Berliner Unternehmen mit schneller Umsetzung und direktem Einfluss.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, eigene GPU-Infrastruktur und Raum für Experimente.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Berlin und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Gespräche mit Bürgern führt und innovative Lösungen schafft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit PyTorch und idealerweise STT/TTS-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Charly beantwortet die Telefonanrufe für mehr als 100 deutsche Kommunen – rund um die Uhr, in über 30 Sprachen, gehostet in der EU. Dahinter steht ein kleines Team in Berlin, das schnell arbeitet: Rund 150 Pull-Requests landen jeden Monat in unseren Repositories, und eine gute Idee spricht oft noch in derselben Woche mit echten Bürgern.
Wir bauen jetzt selbst diese Sprachschicht auf – mit offenen Modellen, auf unseren eigenen GPUs in Deutschland. Das ist der Punkt, an dem Sie ins Spiel kommen.
Ihre Rolle
- Wählen Sie offene STT- und TTS-Modelle aus, passen Sie diese mit PyTorch an unser Fachgebiet an und messen Sie sie ordnungsgemäß gegen die Basislinie.
- Stellen Sie Modelle in der Produktion auf unseren eigenen GPUs in der EU bereit: Streaming, Batching, Quantisierung, Latenzbudgets und Kosten pro Anruf.
- Bauen Sie die Orchestrierungsschicht des Sprachagenten: Turn-Taking, Barge-In, Tool-Calls und die Übergabe an unseren LLM-Agenten (Python, FastAPI, pydantic-ai).
- Bewertungen, die Releases steuern: Wortfehlerquote bei anonymisierten Anrufen, Aussprache- und Natürlichkeitstests, End-to-End-Gesprächsbewertungen – integriert in CI.
- Überwachen Sie die Qualität in der Produktion und schließen Sie den Kreis: von einem fehlgeschlagenen Anruf zu einem Testfall und zu besseren Trainingsdaten.
Ihr Profil
- Wir begrüßen erfahrene Kandidaten mit mehreren Jahren Erfahrung in ML-Systemen ebenso wie Berufseinsteiger, die bisher hauptsächlich in Notebooks gearbeitet haben.
- Gute PyTorch-Kenntnisse, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Feinabstimmung von Sprach- oder Audiomodellen.
- Idealerweise Erfahrung mit STT und/oder TTS, z.B. Whisper-Familienmodelle oder moderne neuronale TTS.
- Erfahrung im Bereitstellen (GPU-Inferenz, Streaming, Quantisierung, Latenz unter Last) ist von Vorteil – andernfalls werden Sie es bei uns lernen.
- Eine starke Qualitätsmentalität: Sie versenden nichts ohne eine Bewertung, misstrauen einzelnen Beispielen und erstellen Benchmarks, die die reale Qualität vorhersagen.
- Sie nutzen täglich KI-Coding-Assistenten und arbeiten schnell, ohne die Produktion zu gefährden.
- Nice-to-have: Echtzeit-Sprachübertragung (Telefonie/SIP, VAD, Barge-In), datenschutzfreundliches ML, Deutschkenntnisse.
Was wir bieten
- Echte Verantwortung: Ihre Modelle sprechen innerhalb Ihres ersten Monats mit Bürgern über Live-Telefonleitungen.
- Unsere eigene GPU-Infrastruktur in der EU und Raum zum Experimentieren.
- Ein schönes und zentrales Büro direkt am Rosenthaler Platz.
- 28 Tage Urlaub pro Jahr.
Unser Bewerbungsprozess
- Bewerbung an jobs@zaitgeist.com
- Kurzes Telefongespräch
- Vor-Ort-Interview
Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Senden Sie uns Ihre Bewerbung mit Ihrem Lebenslauf und relevanten Projekten oder Codebeispielen.
Machine Learning Engineer (Voice) (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Zaitgeist Innovation Group GmbH
Als Late Technical Co-Founder in unserem schnell wachsenden GovTech-Startup in Berlin haben Sie die Möglichkeit, an einem bedeutenden Projekt zu arbeiten, das täglich von über 1.300.000 Menschen genutzt wird. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung ohne politische Spielchen, in der Ihr technisches Wissen und Ihre Führungsqualitäten geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer attraktiven Eigenkapitalbeteiligung sind wir bestrebt, Ihnen nicht nur einen Job, sondern eine bedeutende Rolle in der Gestaltung der Zukunft des öffentlichen Sektors zu bieten.
Kontaktdaten:
Zaitgeist Innovation Group GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (Voice) (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Zaitgeist Innovation Group GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (Voice) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Zaitgeist Innovation Group GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Voice) (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Zaitgeist Innovation Group GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zaitgeist Innovation Group GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
