Applied Science Manager - ZMS (all genders)

Applied Science Manager - ZMS (all genders)

Berlin Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Zalando GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Werbung.
  • Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: PhD oder MSc in relevanten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Wir sind ehrgeizig und engagiert, der Ausgangspunkt der Mode für unsere Kunden und Partner zu sein; daher gründen und skalieren wir unser Applied Science-Rückgrat für die Personalisierung von Anzeigen, indem wir vom Verständnis des Nutzers, des Inhalts und des Kontexts ausgehen. Als Applied Science Manager in ZMS werden Sie talentierte Wissenschaftler und Ingenieure befähigen, effektive und wissenschaftlich fundierte Lösungen für unsere wichtigsten Geschäftsprobleme zu liefern: Echtzeit-Empfehlungen für unsere gesponserten Produkte und Kampagnenanzeigen. Offene Forschungsprobleme sind involviert, an der Schnittstelle von Deep Learning, Auktionstheorie, Ökonometrie, kausaler Inferenz und hochbelastbarer, latenzarmer Machine Learning-Engineering, was Möglichkeiten für wissenschaftliche Beiträge bietet.

Wir suchen einen Führer mit Erfahrung in der Leitung von Forschungsarbeiten und in der Umsetzung von Auswirkungen aus wissenschaftsbasierten Systemen. Sie unterstützen ein Team von Applied Scientists und ML Engineers. Diese Position ist eine einzigartige Gelegenheit, sichtbare Auswirkungen zu haben und mit außergewöhnlichen Talenten aus vielen verschiedenen Hintergründen in Kontakt zu treten.

INKLUSIV GESTALTET

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Ihres Potenzials sicherzustellen. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

  • Ermächtigen und unterstützen Sie Applied Scientists und ML Engineers, indem Sie deren Arbeit überprüfen und leiten und Bedingungen für qualitativ hochwertige Ergebnisse und Karrierewachstum schaffen.
  • Leiten Sie das Team bei der Definition und Ausführung von Fahrplänen, um das hohe Maß an Unsicherheit und Komplexität in unseren Projekten zu integrieren.
  • Exzellenz in der angewandten Wissenschaft: Setzen Sie die Messlatte höher, engagieren Sie das Team, um immer bessere Standards in der angewandten Wissenschaft und im ML Engineering zu definieren und zu übernehmen.
  • Kommunikation und Führung: Stellen Sie als wissenschaftliches Kompetenzzentrum sicher, dass das Team reibungslos mit anderen Teams und anderen Funktionen zusammenarbeitet.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN…

  • Sie einen PhD oder MSc in Statistik, Informatik, Mathematik oder Physik haben, mit mindestens 5+ Jahren Branchenerfahrung in Machine Learning/Data Science/Deep Learning.
  • Sie Erfahrung in der Werbe-/E-Commerce-Branche haben, einschließlich der Leitung von Teams in diesen Bereichen.
  • Sie über 2 Jahre Erfahrung in der Menschen- und Projektleitung unter Unsicherheit und Mehrdeutigkeit verfügen.
  • Sie nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung von Lösungen von der ersten Idee bis zur Produktion vorweisen können.
  • Sie ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Klarheit und Struktur besitzen.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
  • Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
  • Mitarbeiteraktienprogramm.
  • 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
  • Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung).
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
  • Gestalten Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.

Applied Science Manager - ZMS (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Talente aus verschiedenen Hintergründen zusammenkommen, um innovative Lösungen im Bereich der angewandten Wissenschaft zu entwickeln. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubsansprüchen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten bietet Zalando nicht nur eine Plattform für berufliches Wachstum, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der psychischen Gesundheit. Hier haben Sie die Möglichkeit, einen sichtbaren Einfluss auf die Zukunft des Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu nehmen und gleichzeitig in einem unterstützenden Team zu arbeiten.

Zalando GmbH

Kontaktdaten:

Zalando GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Science Manager - ZMS (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Teamführung am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Applied Science! Teile deine Projekte oder Forschungsergebnisse in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Das zeigt, dass du aktiv bist und dich für die neuesten Entwicklungen interessierst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unsere Unternehmenskultur und Werte. Lass uns wissen, warum du perfekt zu uns passt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Science Manager - ZMS (all genders) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Statistik
Datenwissenschaft
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Erfolge!:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Applied Science oder Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen erfassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Team

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Applied Science Managers vertraut. Informiere dich über die Herausforderungen, die das Team bei Zalando bewältigt, insbesondere in Bezug auf Ads-Personalisierung und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Visionen des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Deep Learning, Teamführung und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Teamführung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Leitung von Teams und Projekten unter Unsicherheit hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du dein Team motivierst und unterstützt, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zeigst. Übe, komplexe technische Konzepte klar und strukturiert zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle als Bindeglied zwischen verschiedenen Teams zu demonstrieren.