Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle personalisierte Systeme und führe spannende Experimente durch, um Marketingstrategien zu optimieren.
- Unternehmen: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Kundenansprache mit modernster Technologie und erziele echte Auswirkungen im Marketing.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden dem Demand Data & Analytics-Team bei Lounge by Zalando beitreten, dem wissenschaftlichen Gehirn, das unsere Marketingabteilung antreibt. Durch die Kombination von statistischer Strenge mit Machine Learning bestimmen wir, wie wir täglich mit Millionen von Kunden über alle unsere Marketingkanäle kommunizieren. Wir sind ein kollaboratives Team, das glaubt, dass großartige Wissenschaft entsteht, wenn Ideen offen geteilt werden, Verantwortung verteilt ist und Ingenieure und Wissenschaftler gemeinsam wachsen.
Sie werden mit anderen Applied Scientists, Software Engineers, Marketing Managern und Analysten in einer vollständigen Umgebung arbeiten, von der Entdeckung bis zur Produktion.
INCLUSIVE BY DESIGN
Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, Ethnie, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie können Ihr Bild, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung weglassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Lassen Sie uns wissen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)
- Personalisierungssysteme aufbauen und besitzen: Entwicklung von Empfehlungsmodellen (inhaltlich, kollaborative Filterung, Ranking), die direkt beeinflussen, was Kunden in E-Mails und Push-Benachrichtigungen sehen.
- Prädiktive Modellierung vorantreiben; Leitung der CLV-Vorhersage, Abwanderungs- und anderer Neigungsmuster, die komplexe Daten in umsetzbare Strategien für unsere Marketingteams umwandeln.
- Strenge Experimente entwerfen: Verantwortung für A/B-Tests und Inkrementalitätsexperimente übernehmen, um die tatsächlichen kausalen Auswirkungen von CRM-Kampagnen und Personalisierungsinitiativen auf den Umsatz und den langfristigen Kundenwert zu messen.
- Wissenschaft in die Produktion integrieren: Zusammenarbeit mit Engineering, um Modelle in die Produktion zu bringen, Feature-Stores, Datenpipelines und Überwachungsrahmen zu definieren.
- Wissenschaft und Geschäft verbinden: Übersetzung von Modellergebnissen und deren Einschränkungen in klare, strukturierte Erkenntnisse, die Kampagnen- und Personalisierungs-Roadmaps beeinflussen.
- Das Team fördern: Aktive Teilnahme an Code-Reviews, Ideen in einer Kultur offener Zusammenarbeit teilen, Kollegen betreuen und selbst betreut werden.
Sie haben einen Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften.
Sie verfügen über 3–5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im E-Commerce oder digitalen Marketing, beim Aufbau und Versand von Empfehlungssystemen, Segmentierungsmodellen, Neigungs- oder prädiktiven LTV-Modellen.
Sie sind sowohl mit statistischen Grundlagen als auch mit ML-Techniken vertraut. Erfahrung mit Deep Learning ist ein echter Vorteil.
Sie beherrschen Python, SQL und PySpark (Databricks) und halten sich an hohe Programmierstandards.
Sie verstehen Experimente und angewandte kausale Inferenz, mit praktischer Erfahrung in A/B-Tests und Inkrementalitätstests.
Sie kommunizieren gerne mit nicht-technischen Stakeholdern, indem Sie proaktiv Ideen vermitteln, Erwartungen managen und als Brücke zwischen Wissenschaft und Geschäft agieren.
Sie gedeihen in einer Umgebung, in der Ideen respektvoll herausgefordert werden, Verantwortung real ist und der Erfolg des Teams ebenso wichtig ist wie Ihr eigener.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Applied Scientist – Marketing & Personalization Arbeitgeber: Zalando GmbH
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Wissenschaftler und Ingenieure gemeinsam wachsen können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem breiten Spektrum an Gesundheits- und Entwicklungsangeboten fördert Zalando nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Marketing und Personalisierung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist – Marketing & Personalization erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist – Marketing & Personalization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist – Marketing & Personalization bei Zalando GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando GmbH entscheidend sein!
