Principal Applied Scientist in Berlin

Als Principal Applied Scientist sind Sie eine technische Autorität und strategische Führungskraft für die Biet- und Zuteilungsmaschinen innerhalb der Zalando Marketing Services (ZMS). Sie treiben die wissenschaftliche Vision und hochwirksame Innovationen in unseren Ad-Tech-Plattformen voran. Jedes Mal, wenn ein Kunde mit Zalando interagiert, treffen unsere Ad-Tech-Systeme in Echtzeit Entscheidungen in immensem Maßstab. Die Plattform bewertet Tausende von Kandidatenanzeigen, sagt komplexe Leistungskennzahlen voraus und führt ausgeklügelte Auktionsmechanismen in Zehntausenden von Anfragen pro Sekunde aus. An der Schnittstelle von Marktdynamik, maschinellem Lernen und Hochdurchsatztechnik definieren Sie, wie wir diese herausfordernden algorithmischen Probleme lösen.

In dieser Rolle leiten Sie unsere Optimierungsstrategie und arbeiten an der Schnittstelle von hochbelasteter, latenzarmer Technik, Auktionstheorie und Mechanismusdesign. Ihr technisches Fachgebiet umfasst Reinforcement Learning, Multi-Objective Optimization, Value-based Bidding, Incrementality-driven Allocation und Large-Scale Bayesian Inference. Darüber hinaus spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unserer Auktionsmechanismen, um die Rendite der Werbetreibenden mit einer außergewöhnlichen Benutzererfahrung in Einklang zu bringen.

Was wir uns von Ihnen wünschen:

• Leitung der Forschung und Entwicklung unserer Echtzeit-Biet- und Zuteilungsalgorithmen, optimiert für langfristige Plattformgesundheit, Werbeleistung und Benutzerrelevanz.
• Weiterentwicklung unserer Fähigkeiten im Bereich Auktion und Mechanismusdesign, um einen fairen, effizienten und transparenten Marktplatz zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten, um komplexe Geschäftsanforderungen in mathematische Zielsetzungen zu übersetzen.
• Vorantreiben des langfristigen wissenschaftlichen und umsetzungsorientierten Fahrplans für die ZMS Ad Tech Bietoptimierung in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und ML-Wissenschaftlern und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.
• Coaching/Unterstützung anderer Teammitglieder, um als Multiplikator für unsere wissenschaftliche Gemeinschaft zu wirken.

Sie haben einen Doktortitel in Maschinellem Lernen mit einer nachgewiesenen Publikationshistorie und Branchenerfahrung. Sie verfügen über eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung, belegt durch begutachtete Veröffentlichungen in relevanten Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismusdesign oder Spieltheorie und/oder gleichwertige angewandte Branchenwirkung. Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung (entsprechend der Principal-Ebene) in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen, insbesondere im Ad-Tech-, Marktplatz- oder verwandten Bereichen. Sie besitzen tiefgehende theoretische und technische Expertise in Optimierung, Regelungstheorie oder Reinforcement Learning, angewandt auf Biet- und Budgetsteuerung. Sie haben Expertenwissen in der Produktionsumsetzung von ML-Modellen unter extrem niedrigen Latenzanforderungen und Erfahrung mit großflächigen verteilten Systemen. Sie sind stark in Python und dem entsprechenden Stack und haben ein solides Verständnis dafür, wie man skalierbare Datenpipelines für spärliche, hochdimensionale Werbedaten architektonisch gestaltet.

Inklusiv durch Design:

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode und Lifestyle-E-Commerce zu sein - eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter und Ihren Familienstand nicht in Ihren Lebenslauf aufzunehmen.

Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen; hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitbeschäftigte (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Über Zalando:

Gegründet in Berlin im Jahr 2008, ist Zalando die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unsere Operationen basieren auf einer einzigartigen KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kunden bietet unser Multi-App-Ansatz - bestehend aus Zalando, ABOUT YOU und Lounge by Zalando - ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis, das unterschiedlichen Kunden mit unterschiedlichen Bedürfnissen dient. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Durch ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicefähigkeiten für Marken und Einzelhändler und ermöglichen es ihnen, ihre Geschäfte nahtlos über Grenzen hinweg zu skalieren.