Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Kunden-Segmentierungsplattform mit modernsten Datenverarbeitungstechniken.
- Arbeitgeber: Zalando ist Europas führende Online-Plattform für Mode und Lifestyle mit über 50 Millionen aktiven Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt auf Mode und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das bedeutende Verbindungen zwischen Marken und Verbrauchern schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Diensten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aller Hintergründe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
ABOUT THE TEAM
Zalando Marketing Service (ZMS) stands for a new era of marketing in e-commerce. The company helps partners to shape love brands, create strong customer relationships, and accelerate their business, by integrating data-infused and inspirational marketing. ZMS enables fashion, beauty and lifestyle partners to engage with ~50 million active customers across 25 European markets on Zalando and beyond, and provides access to exclusive fashion and lifestyle audiences. Based on deep customer insights, smart marketing tools, assortment and content creation expertise across >50K campaigns, ZMS drives the marketing and sales impact of its partners seamlessly along the path to purchase, from brand awareness, to consideration and conversion.
Team Audiences is responsible for building and maintaining our customer segmentation platform. We leverage advanced data processing techniques and custom machine learning solutions to enhance the precision and impact of the targeted marketing campaigns at Zalando Marketing Services.
As a data engineer, you will be part of the core team that designs, develops and operates our segmentation platform. The technical scope covers large-scale batch processing, ETL, managing cloud resources and data analysis.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be the starting point for fashion – one that is inclusive by design. We only assess candidates based on qualifications, merit, and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, sexual orientations, personal expressions, racial identities, ethnicities, religious beliefs, and disability statuses. We only want to know why you’re great for this role, so please avoid including your picture, age, and marital status in your CV as well.
We want to provide you with a great candidate experience. Please feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support and assist you throughout the hiring process.
do.BETTER – our diversity & inclusion strategy: https://corporate.zalando.com/en/diversity-inclusion
Our employee resource groups: https://corporate.zalando.com/en/diversity-inclusion/our-employee-resource-groups
WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
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Collaborate with a cross-functional team of Engineers, Product Managers, Analysts, and Applied Scientists to ideate, design and build our audience builder platform.
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Refine and evolve our batch-processing pipelines, ensuring efficiency and scalability.
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Own your code and participate in operational duties, including monitoring and maintaining service health and performance.
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Contribute to maintaining code quality and best practices, including active participation in code reviews.
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Contribute to system design and help us build robust data systems.
WE\’D LOVE TO MEET YOU IF:
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You have some experience in building and operating data processing pipelines at scale. We currently use Airflow as our scheduler and Spark as our processing engine.
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You have a solid foundation in software engineering and are comfortable writing clean, testable and performant code.
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You have hands-on experience with a public cloud provider (AWS, Azure, GCP) and are comfortable deploying to container-first CI/CD pipelines.
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You are proficient in SQL, Python and Scala/Java.
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You are invested in data quality. Concepts like data lineage, governance and privacy are not just buzzwords, but are crucial to your professional ethos.
If you’re excited about this role but your experience doesn’t align perfectly with our tech stack, we encourage you to apply anyway. We value data processing and architecture expertise over specific tools and frameworks.
OUR OFFER
Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
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Employee shares program
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40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Zalando Lounge, discounts from external partners
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2 paid volunteering days a year
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Hybrid working model, with flexible hours and up to 60% remote
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Work from abroad for up to 30 working days a year
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27 days of vacation a year to start
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Relocation assistance available (subject to prior agreement)
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Family services, including counselling and support
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Health and wellbeing options (including Gympass)
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Mental health support and coaching available
ABOUT ZALANDO & ZALANDO MARKETING SERVICES
It’s the perfect time to join Zalando’s journey, from being a pioneer in the world of e-commerce, to becoming the Starting Point for Fashion in Europe. We connect customers, brands, and partners across 25 markets.
Help us drive digital and sustainable solutions for fashion, logistics, advertising and research, bringing head-to-toe fashion to more than 49 million active customers.
Zalando Marketing Services (ZMS) is the 360° marketing unit of Europe ’s leading online platform for fashion and lifestyle, Zalando. We work with the world’s largest fashion and lifestyle brands and provide them with impactful solutions across all marketing touchpoints, access to relevant audiences and in-depth data knowledge, as well as inspiring creation and content.
At ZMS we create meaningful connections between brands and consumers through a deep understanding of their personalities. We work with brands, agencies and publishers from fashion and beyond to produce innovative, impactful campaigns that reach the right audience at the right moment. Thanks to its holistic mix of cutting-edge and privacy compliant technology, in-depth audience insights, expansive reach and compelling content brands produce successful campaigns across multiple digital marketing channels.
For more information check out this link: https://zms.zalando.com/
Our values: https://jobs.zalando.com/en/our-founding-mindset
do.More – our sustainability strategy: https://corporate.zalando.com/en/our-impact/domore-our-sustainability-strategy
Follow us on Instagram: instagram.com/insidezalando
Please note that all applications must be completed using the online form – we do not accept applications via email.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer: ZMS Audiences (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH

Kontaktperson:
Zalando GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer: ZMS Audiences (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Zalando in Kontakt zu treten. Stelle Fragen über ihre Erfahrungen und die Unternehmenskultur, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenverarbeitung und Marketing. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Technologien und Methoden Bescheid weißt, die für die Rolle als Data Engineer relevant sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und den verwendeten Tools wie Airflow und Spark auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenqualität und -governance. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit diesen Themen umgegangen bist, um zu demonstrieren, dass du die Werte von Zalando teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer: ZMS Audiences (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben die Erfahrungen hervor, die direkt mit der Datenverarbeitung, Softwareentwicklung und den verwendeten Technologien (wie SQL, Python, Spark) zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich abgeschlossen hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du dich für Zalando interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Zielgruppenplattform beitragen kannst.
Achte auf die Formatierung: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Verwende eine professionelle Schriftart und halte die Formatierung konsistent. Achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Zalando Marketing Services und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position. Verstehe, wie das Team Audiences arbeitet und welche Technologien verwendet werden, um deine Antworten im Interview gezielt darauf abzustimmen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenverarbeitung, ETL-Prozessen und den von Zalando verwendeten Tools wie Airflow und Spark. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenqualität und -architektur. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ und analytisch denken kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Zalando zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.