Engineering Manager - AI Innovation // Lounge by Zalando (all genders)

Wir eröffnen eine neue Rolle als Engineering Manager im Bereich AI Innovation, um unseren wachsenden Umfang und den Übergang von Experimenten zu skalierbaren, produktionsreifen KI-Fähigkeiten widerzuspiegeln. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle, in der Sie moderne KI (LLM-gestützte Erlebnisse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung) mit zuverlässiger Backend-Engineering und messbarem Geschäftswert verbinden. Sie werden ein Team leiten, das KI-gestützte Produkte und Plattformfähigkeiten entwickelt, die in Verbraucher- und internen Prozessen verwendet werden. Wir betreiben hochdurchsatzfähige Dienste in einer B2C-Umgebung und konzentrieren uns darauf, KI-Funktionen zu liefern, die sicher, beobachtbar und kosteneffizient sind.

INKLUSIV GESTALTET

Bei Zalando ist es unsere Vision, inklusiv zu gestalten. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung – wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Definieren Sie den Plan: Gestalten Sie Strategie und Ausführungsprinzipien zur Umwandlung von KI-Möglichkeiten in skalierbare Fähigkeiten (von Prototypen zu Plattform- und Produktfunktionen).
• Liefern Sie messbare Auswirkungen: Steuern Sie die End-to-End-Lieferung von KI-gestützten Erlebnissen mit klaren Ergebnissen (Konversion, CSAT, Produktivität, Kosten) und vertrauenswürdiger Messung.
• Ingenieure die Produktlogik: Bauen Sie die Entscheidungsfindung und Orchestrierung, die bestimmt, was der Benutzer sieht und warum (Assistentenflüsse, Automatisierungsschritte, Ranking/Selektion, Rückfalle).
• Integrieren Sie Assistentenrahmen: Bringen Sie Assistenten in reale Systeme, indem Sie Orchestrierung, Tool/Funktionsaufrufe, Abruf (RAG) und Wissensquellen mit starken Sicherheitsgrenzen integrieren.
• Bauen Sie für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Übernehmen Sie Verantwortung für hochbelastete, Echtzeit-APIs und ereignisgesteuerte Dienste (Warteschlangen/Strom, Caching, Ratenbegrenzung, Resilienz-Muster).
• Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für SLOs, 24/7-Bereitschaft, Vorfallreaktion und On-Call-Reife für kritische Dienste.
• Verantwortungsvolle KI von Anfang an: Implementieren Sie Leitplanken für Datenschutz, Sicherheit und Compliance; etablieren Sie Evaluierungs- und Qualitätskontrollen (Offline-Tests + Online A/B-Experimentierung).
• Menschen und Kultur fördern: Stellen Sie Ingenieure ein, coachen und entwickeln Sie sie; fördern Sie eine Kultur des Eigentums, des Feedbacks und der technischen Exzellenz.

BEWÄHRTE TECHNISCHE FÜHRUNG

Erhebliche Erfahrung als Engineering Manager oder Technischer Leiter mit direkten Personalverantwortlichkeiten. Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau, der Entwicklung und der Bindung leistungsstarker, gesunder Ingenieurteams.

STARKES BACKEND-FUNDAMENT

Sie haben verteilte Systeme in großem Maßstab (Mikrodienste, cloud-native Architekturen, CI/CD, Zuverlässigkeitsmuster, Nachrichtenwarteschlangen/-ströme) aufgebaut und betrieben.

VERTRAUT MIT JVM UND MODERNEN STACKS

Sie sind mit JVM-basierten Backends (z.B. Java/Kotlin/Scala) und/oder Python vertraut und können über APIs, Datenspeicher und Infrastruktur nachdenken.

DENKEN IN KI-PRODUKTENGINEERING

Sie können KI-Möglichkeiten in versandfertige Software umsetzen und verstehen den Unterschied zwischen Demos und Produktionssystemen.

VERTRAUT (NICHT EXPERT) IN ML/LLM GRUNDLAGEN

Sie benötigen keine fortgeschrittene ML-Expertise, aber Sie verstehen Konzepte wie Einbettungen, Vektorsuche, RAG, Evaluierung/Metriken, Prompt- und Workflow-Design, Latenz-/Kostenabwägungen und Experimentierung.

SIE WERTEN BEOBACHTBARKEIT

Sie verwenden Metriken/Logs/Tracing, definieren SLOs und bauen Systeme, die diagnostizierbar und unterstützbar sind.

SIE SIND EIN SYSTEMDENKER UND KOLLABORATOR

Sie können den Kontext über Teams und Codebasen hinweg halten, Stakeholder ausrichten und pragmatische Abwägungen treffen.

UNSER ANGEBOT

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Urlaubstage pro Jahr zu Beginn
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen