Head of Applied Science & Engineering - Search

Wir suchen einen Head of Applied Science, der die wissenschaftliche Strategie und Umsetzung für die Suche auf der größten Mode- und Lifestyle-Plattform Europas leitet. Diese Führungskraft wird die langfristige Vision für Relevanz und Entdeckung in der Suche definieren und dabei maschinelles Lernen, KI und Experimente nutzen, um Millionen von Kunden zu helfen, die richtigen Produkte schnell und sicher zu finden.

Sie werden ein Team von Managern und leitenden angewandten Wissenschaftlern und Ingenieuren führen, das für die Entwicklung und Bereitstellung modernster Modelle zur Abfrageverständnis, Abruf und Ranking für die Suche verantwortlich ist. In enger Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Analytics und Design werden Sie die Zukunft der Suche gestalten, indem Sie das Kundenerlebnis, Geschäftsergebnisse und wissenschaftliche Innovationen in Einklang bringen.

Aufgaben:

• Definieren und vorantreiben der langfristigen Strategie für angewandte Wissenschaften, Abstimmung der Investitionen im Fahrplan mit den Kundenbedürfnissen und Geschäftsprioritäten.
• Leitung der Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle für Abfrageverständnis, Abruf, Ranking und Personalisierung zur Verbesserung der Relevanz der Suche.
• Aufbau und Inspiration leistungsstarker Teams von angewandten Wissenschaftlern und ML-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Strenge, Mentorship und kontinuierlichem Lernen.
• Optimierung der Geschäftsergebnisse durch Ausbalancierung von Relevanz, Vielfalt, Monetarisierung und operativer Effizienz.
• Beschleunigung von Innovationen durch Investitionen in skalierbare maschinelle Lernplattformen, Dateninfrastruktur und Experimentierframeworks.
• Festlegung von Best Practices für Modellgovernance, Offline-Bewertung, Online-Experimentierung und standardisierte wissenschaftliche Methoden über Teams hinweg.
• Förderung der Einführung neuer AI/ML-Techniken, um sicherzustellen, dass die Organisation an der Spitze technologischer Fortschritte bleibt.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, UX und Führung, um Prioritäten zu definieren und die breitere organisatorische Strategie zu beeinflussen.

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Organisationen im Bereich angewandte Wissenschaft oder maschinelles Lernen.
• Erfolgsbilanz bei der Definition technischer Visionen und der Erzielung von Geschäftsauswirkungen durch KI und maschinelles Lernen.
• Fähigkeit, außergewöhnliche wissenschaftliche Talente zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten.
• Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Informationsabruf, Learning-to-Rank, NLP oder verwandten Disziplinen.
• Starkes Verständnis von Experimentierung, kausaler Inferenz, statistischer Modellierung und Evaluierungsmethoden.
• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb großangelegter Systeme für maschinelles Lernen in der Produktion.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenprobleme in wissenschaftliche Lösungen zu übersetzen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.
• Erfahrung in der Balance zwischen Kundenerlebnis, operativen Überlegungen und kommerziellen Zielen.
• Starkes strategisches Denken mit der Fähigkeit, langfristige Investitionen neben kurzfristigen Lieferungen zu priorisieren.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Initiativen in den Bereichen Engineering, Produkt, Analytics und Business-Teams.
• Fähigkeit, das obere Management durch Daten, wissenschaftliches Denken und klare Kommunikation zu beeinflussen.

Unser Angebot:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.

Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über dieses Stellenangebot online eingereicht werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach Prüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren.

In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Personalvermittlern und Agenturen zusammen, um spezifische Rollen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner um eine Art von Zahlung bitten werden, um sich für einen Job zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.

Wenn Sie Fragen zu unserem Rekrutierungsprozess haben, werfen Sie bitte einen Blick auf unsere FAQ-Seite.

Zalando wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unsere Operationen basieren auf einer einzigartigen KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform.