Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die wissenschaftliche Strategie für die Produktsuche und entwickle innovative ML-Modelle.
- Unternehmen: Zalando, Europas führende Plattform für Mode und Lifestyle.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktsuche und beeinflusse Millionen von Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter Wissenschaft und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Head of Applied Science, der die wissenschaftliche Strategie und Umsetzung für die Suche auf Europas größter Mode- und Lifestyle-Plattform leitet. Diese Führungskraft wird die langfristige Vision für Relevanz und Entdeckung in der Suche definieren und dabei maschinelles Lernen, KI und Experimente nutzen, um Millionen von Kunden zu helfen, die richtigen Produkte schnell und sicher zu finden.
Sie werden ein Team von Managern und leitenden angewandten Wissenschaftlern und Ingenieuren führen, das für die Entwicklung und Bereitstellung modernster Modelle zur Abfrageverständnis, Abruf und Ranking für die Suche verantwortlich ist. In enger Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Analytics und Design werden Sie die Zukunft der Suche gestalten, indem Sie das Kundenerlebnis, Geschäftsergebnisse und wissenschaftliche Innovationen in Einklang bringen.
INCLUSIVE BY DESIGN
Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
Wir sind bestrebt, eine außergewöhnliche und zugängliche Kandidatenerfahrung für alle zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.
- Definieren und vorantreiben der langfristigen Strategie für angewandte Wissenschaft, Abstimmung der Investitionen im Fahrplan mit den Kundenbedürfnissen und Geschäftsprioritäten.
- Leitung der Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle für Abfrageverständnis, Abruf, Ranking und Personalisierung zur Verbesserung der Relevanz der Suche.
- Aufbau und Inspiration leistungsstarker Teams von angewandten Wissenschaftlern und ML-Ingenieuren, Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Strenge, Mentorship und kontinuierlichem Lernen.
- Optimierung der Geschäftsergebnisse durch Ausbalancierung von Relevanz, Vielfalt, Monetarisierung und operativer Effizienz.
- Beschleunigung von Innovationen durch Investitionen in skalierbare Plattformen für maschinelles Lernen, Dateninfrastruktur und Experimentierframeworks.
- Festlegung von Best Practices für Modellgovernance, Offline-Bewertung, Online-Experimentierung und standardisierte wissenschaftliche Methoden über Teams hinweg.
- Förderung der Einführung neuer AI/ML-Techniken, um sicherzustellen, dass die Organisation an der Spitze technologischer Fortschritte bleibt.
- Kollaboration mit Produkt, Engineering, UX und Führungskräften zur Definition von Prioritäten und Einflussnahme auf die breitere organisatorische Strategie.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Organisationen für angewandte Wissenschaft oder maschinelles Lernen.
- Fähigkeit, außergewöhnliche wissenschaftliche Talente zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten.
- Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Informationsabruf, Learning-to-Rank, NLP oder verwandten Disziplinen.
- Starkes Verständnis von Experimentierung, kausaler Inferenz, statistischer Modellierung und Evaluierungsmethoden.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb großangelegter Systeme für maschinelles Lernen in der Produktion.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenprobleme in wissenschaftliche Lösungen zu übersetzen, die messbare Geschäftsauswirkungen liefern.
- Erfahrung in der Balance zwischen Kundenerlebnis, operativen Überlegungen und kommerziellen Zielen.
- Starkes strategisches Denken mit der Fähigkeit, langfristige Investitionen neben kurzfristiger Lieferung zu priorisieren.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Leitung komplexer, funktionsübergreifender Initiativen in den Bereichen Engineering, Produkt, Analytics und Business-Teams.
- Fähigkeit, das obere Management durch Daten, wissenschaftliches Denken und klare Kommunikation zu beeinflussen.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können:
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über dieses Jobportal über das Online-Formular ausgefüllt werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach Prüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren.
In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um spezifische Rollen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner um irgendeine Art von Zahlung bitten werden, um sich für einen Job zu bewerben oder an einem Interview teilzunehmen.
Wenn Sie Fragen zu unserem Rekrutierungsprozess haben, werfen Sie bitte einen Blick auf unsere FAQ-Seite.
Über Zalando
Gegründet 2008 in Berlin, ist Zalando die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unsere Operationen basieren auf einer einzigartigen KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform.
Head of Applied Science & Engineering - Search Arbeitgeber: Zalando GmbH
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Respekts. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Technik agiert, sowie die attraktiven Benefits wie Mitarbeiterrabatte und ein hybrides Arbeitsmodell machen Tradebyte zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im E-Commerce anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Applied Science & Engineering - Search erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Applied Science & Engineering - Search mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Applied Science & Engineering - Search bei Zalando GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando GmbH entscheidend sein!
