Machine Learning Engineer (all genders)

Zalando Marketing Services (ZMS) steht für eine neue Ära des Marketings im Mode-E-Commerce. Wir ermöglichen es Mode-, Beauty- und Lifestyle-Partnern, mit über 60 Millionen aktiven Kunden in europäischen Märkten auf Zalando und darüber hinaus zu interagieren, indem wir Zugang zu exklusiven Zielgruppen und intelligenten Marketing-Tools bieten. Wir sind ehrgeizig und engagiert, der Ausgangspunkt für Mode für unsere Kunden und Partner zu sein; daher gründen und skalieren wir unser angewandtes Wissenschafts- und Ingenieurwesen für die Personalisierung von Anzeigen neu, indem wir rückwärts von Benutzer-, Inhalts- und Kontextverständnis arbeiten.

INKLUSIV DURCH DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unsere Vision, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv durch Design ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie freundlich, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)

• Design & Architektur: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Architektur und Entwicklung von End-to-End-Datenengineering- und MLOps-Lösungen mit voller operativer Verantwortung für Cloud-Infrastruktur (AWS, Databricks, Kubernetes).
• Streaming-Pipelines: Erfassen Sie Anforderungen und entwerfen Sie hochdurchsatzfähige, latenzarme Batch- und Echtzeit-Feature-Pipelines mit Apache Flink (Java) und Spark (Python), um produktionsreife Features für unser zentrales Hopsworks Feature Store bereitzustellen.
• Systembetrieb: Treiben Sie die Operationalisierung, Modellbereitstellung und Wartung (MLOps/MLaaS) unseres Echtzeit-Inferenzsystems und neuer Ad-Kandidatenabrufsysteme voran.
• Wissenschaftliche Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit angewandten Wissenschaftlern zusammen, um die Laufzeit der Datenpipeline, die Datenqualität und die Modellleistung, Latenz und Speichernutzung zu optimieren.
• Operative Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für die operative Exzellenz unserer KI-Systeme, implementieren Sie robuste CI/CD-Pipelines, kontinuierliches Monitoring und automatisierte Alarme für verteilte Systeme, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren.
• Kommunikation & Roadmapping: Kommunizieren Sie effektiv mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren und übersetzen Sie komplexe Ingenieurkonzepte in umsetzbare Roadmaps.
• Workflow-Automatisierung: Streben Sie an, die Markteinführungszeit für die Experimentier-zu-Produktion-Workflows des Teams kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren.
• Solide Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder verfügen über gleichwertige praktische Erfahrungen, die starke Software-Engineering-Grundlagen zeigen.
• Streaming & Datenengineering: Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen in der Gestaltung, dem Aufbau und der Wartung von hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Datenstreaming-Anwendungen. Praktische Erfahrungen mit Apache Flink und Spark sind sehr gefragt.
• MLOps & Modellbereitstellung: Sie verfügen über berufliche Erfahrungen in der Operationalisierung von maschinellem Lernen, der Modellbereitstellung (z.B. Triton, SageMaker), der Versionskontrolle von Daten und der Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow oder Databricks-Workflows).
• Starke Programmierkenntnisse: Sie sind versiert in Java und/oder Python und haben eine große Leidenschaft für das Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Produktionscode. Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow) ist ein großes Plus.
• Moderne Praktiken: Sie sind gut vertraut mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines und der Etablierung effektiver Metriken und Überwachungen für großangelegte verteilte Systeme.
• Zusammenarbeit & Mentoring: Sie haben Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern und im Mentoring anderer Ingenieure, mit ausgezeichneten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, um technische Lücken zwischen den Stakeholdern zu überbrücken.

UNSER ANGEBOT

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten.