Principal AI Scientist - Zalando Assistant (All genders)

Zalando’s Zalando Assistant team sucht einen Principal AI Scientist, um die Zukunft des Einzelhandels durch konversationale KI-Erlebnisse zu gestalten, die von großen Sprachmodellen (LLMs) und intelligenten Agenten unterstützt werden. Ihre Expertise wird entscheidend sein für das Design und die Entwicklung von KI-gesteuerten Systemen, die Modeentdeckung, Trendexploration, Outfit-Empfehlungen und konversationale Einkaufserlebnisse unterstützen.

Als Principal AI Scientist spielen Sie eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Architektur und Fähigkeiten des Zalando Assistant. Sie arbeiten an KI-Agenten, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering und LLM-Integrationen, um qualitativ hochwertige, fundierte und ansprechende Gespräche sicherzustellen. Ihr Bereich umfasst den gesamten Kundenlebenszyklus und hilft, die Kundenaktivierung, -bindung, -retention und -konversion durch intelligente konversationale Erlebnisse voranzutreiben. Dies ist eine praktische Rolle mit direktem Einfluss auf kundenorientierte Erfahrungen. Sie werden Produktions-KI-Agenten aufbauen und verbessern, die von Millionen von Kunden genutzt werden, und eng mit Produkt- und Engineering-Partnern zusammenarbeiten, um messbare Geschäftsauswirkungen durch verbesserte Produkterkennung, Empfehlungsrelevanz und Kaufkonversion zu erzielen.

Sie werden im Zentrum der Förderung einer Kultur der Experimentation und Innovation stehen und sicherstellen, dass Verbesserungen des Assistenten rigoros mithilfe von Offline- und Online-Metriken bewertet werden. Ihre Arbeit wird direkt den Geschäftserfolg beeinflussen und die Engagement-, Retentions- und langfristigen Kundenwert durch konversationale KI verbessern.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Entwerfen und Erstellen von konversationalen KI-Agenten.
• Entwickeln und Integrieren von RAG-Pipelines, um Erlebnisse mit frischen, kontextbezogenen Daten zu bereichern.
• Entwerfen, Abstimmen und Bewerten von LLM-Prompts zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerbindung.
• Integrieren von LLMs mit Suche, Empfehlungen und externen APIs.
• Definieren und Implementieren von Bewertungsrahmen für Gesprächsqualität und Fundierung.
• Durchführen von Experimenten und Optimieren der Assistentenleistung für Geschäftszielkennzahlen (Konversion, Engagement, Retention).
• Verantwortung für die Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gesteuerten Agenten-Workflows.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Data-Science-Teams.
• Mentoring von Kollegen und Teilen von Best Practices in angewandter KI und Agentenentwicklung.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN

• Sie über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Ingenieurwesen oder angewandte Wissenschaft verfügen.
• Sie starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Anwendungen haben.
• Eine der folgenden Erfahrungen von Vorteil ist:

• Erfahrung in der Erstellung von LLM-gesteuerten Anwendungen oder KI-Agenten.
• Erfahrung mit Prompt-Engineering, Abstimmung und Bewertung.
• Erfahrung mit Agentenframeworks wie LangChain, LlamaIndex, PydanticAI, DSPy oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Integration von LLMs mit externen APIs, Tools und/oder RAG-Systemen.
• Erfahrung in der Bewertung der Gesprächsqualität und der Definition von LLM-Metriken ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken, Embeddings oder Abrufsystemen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Optimierung von KI-Systemen für Geschäftszielkennzahlen.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen