Principal Machine Learning Engineer - ZMS (all genders)

Wir sind ehrgeizig und engagiert, der Ausgangspunkt für Mode für unsere Kunden und Partner zu sein; daher verbessern wir unser angewandtes Wissenschafts- und Ingenieurrückgrat für die Ad-Personalisierung, indem wir vom Verständnis des Benutzers, des Inhalts und des Kontexts ausgehen. Als Principal Machine Learning Engineer in ZMS werden Sie der technische Leiter sein, der mit anderen ML-Ingenieuren zusammenarbeitet, um unsere Echtzeit-Empfehlungsmaschine für unsere Ad-Tech-Plattform zu entwickeln, die organische und multimediale Anzeigen umfasst. Wenn Sie in einem Szenario mit niedriger Latenz und hohem Volumen arbeiten möchten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Diese Position ist eine einzigartige Gelegenheit, sichtbare Auswirkungen zu haben und mit außergewöhnlichen Talenten aus vielen verschiedenen Hintergründen in Kontakt zu treten: Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams von angewandten Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren. Gemeinsam und mit der Unterstützung von Produktmanagern und Designern schaffen, gestalten und liefern Sie neue Funktionen, um die Bedürfnisse unserer Kunden und Partner zu erfüllen.

INKLUSIV GESTALTET

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie freundlich, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatzes: Diversity and Inclusion

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Führen Sie die Operationalisierung von Lösungen durch, die in der Produktion bereitgestellt werden, und helfen Sie dem Team, bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung und MLOps zu entwickeln und zu pflegen.
• Architekt und leiten Sie die Entwicklung von maschinellen Lernlösungen, die mit niedriger Latenz, hoher Verfügbarkeit und hohen Volumina umgehen können.
• Mentorieren Sie Ingenieure und bieten Sie technische Anleitung über mehrere Projekte hinweg, während Sie konkurrierende Prioritäten effektiv innerhalb der vereinbarten Zeitrahmen verwalten.
• Wenden Sie Techniken an und erstellen Sie Prozesse zur Optimierung bereitgestellter Modelle für bessere Leistung, Latenz und Speichernutzung.
• Arbeiten Sie eng mit angewandten Wissenschafts- und Ingenieurteams, Produktmanagern und anderen Geschäftsinteressierten zusammen, um unsere hochmodernen Lösungen zu den Kunden zu bringen und neue Möglichkeiten zu entdecken und zu identifizieren.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie über hervorragende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung verfügen, um rechnerisch effektive Lösungen für die Operationalisierung und Wartung von maschinellem Lernen (MLOps/MLaaS) in großangelegten Produktionsumgebungen zu entwerfen (Datenengineering, Datenversionskontrolle, Modellbereitstellung, kontinuierliche Überwachung und Alarmierung).
• Sie über starke mündliche und schriftliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten verfügen, wenn Sie komplexe Ideen sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern besprechen.
• Sie praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python, Java Flink, pySpark, PyTorch und TensorFlow haben.
• Sie über starke Programmierkenntnisse in einer Hochleistungsprogrammiersprache (Java, Scala, Go usw.) verfügen und Erfahrung in der Arbeit mit Python in der Produktion haben.
• Sie Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb datengestützter Systeme in einer Cloud-Umgebung haben, einschließlich Erfahrung mit Feature Stores und Feature Engineering-Pipelines, Datenaufnahme und -transformation sowie Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen.
• Sie gerne Senior Engineers coachen und mentorieren und eng mit angewandten Wissenschaftlern, Senior Machine Learning Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen