Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für personalisierte Produkterlebnisse bei Zalando.
- Arbeitgeber: Zalando ist Europas führende Plattform für Mode, die über 50 Millionen Kunden bedient.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung, und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und arbeite in einem dynamischen, kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Python und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationale Einsätze sind gegeben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
The Zalando eCommerce Platform Sciences team assists customers in their fashion discovery journey and helps them find what they are looking for across Zalando. In the echo department, we drive the vision of making Zalando the place for customers to discover quality content, find personalized inspiration, and build a deeper connection. We are transforming content discovery systems by utilizing innovative approaches and creating inspirational experiences for our customers.
You will support content solutions to build realistic and inspirational product displays and descriptions using Machine Learning technology.
Your responsibilities include assessing different solutions, tools, or AI models for their suitability to our use cases, acting as an innovator, consultant, decision-maker, and developer. You will also integrate AI solutions into our infrastructure and collaborate with cross-functional teams, including product and management, to develop AI-based or algorithmic solutions to critical customer challenges.
We offer you the opportunity to communicate research findings, capabilities, and deliverables to diverse audiences and to demonstrate strong entrepreneurial skills in promoting and presenting research results convincingly. This role allows you to deeply understand our business and connect state-of-the-art technology to real-world applications.
You should have convincing software development skills using Python, with experience in other programming languages like Kotlin or Java being a plus. A degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field is required. You should have experience with ETL pipelines, AWS Sagemaker, Bedrock, and machine learning in general. Excellent communication, presentation, and interpersonal skills are essential. An entrepreneurial mindset with the ability to innovate, influence, and drive results is also important. A passion for understanding business needs and leveraging technology to solve customer problems is key. You should have a solid understanding of AWS cloud computing with Docker and be proficient in SQL, including query optimization and performance tuning.
Good to Have:
- Knowledge of 3D representation methods, including implicit, explicit, and parametric approaches, and their application in 3D computer vision tasks.
- Experience with deep learning frameworks such as PyTorch, Keras, and TensorFlow, especially in developing solutions using generative AI.
- Experience in generative and discriminative modeling.
- Willingness to stay current with developments in deep learning, 3D computer vision, and related technologies, and to adapt quickly to new tools and methodologies.
We offer peer-to-peer performance reviews twice a year, extensive training through our Zalando platform, and opportunities for professional development. Additional benefits include paid leave for volunteering, holiday days, wellbeing support, flexible working arrangements, relocation assistance, home office equipment, a hybrid working model, opportunities to work abroad, employee share programs, shopping discounts, travel cards, family leave, and support services.
About Zalando
Join Zalando during this exciting time as we expand our role from a pioneer in e-commerce to a central platform for fashion in Europe. We connect customers, brands, and partners across 23 markets, driving digital and sustainable solutions for fashion, logistics, advertising, and research, serving over 50 million active customers with a diverse team.
Our values and sustainability strategies can be found at and Follow us on Instagram at instagram.com/insidezalando.
All applications must be submitted via our online form; we do not accept email applications. Our recruiters will contact candidates through an official Zalando email address (@zalando.de). We work with headhunters and agencies but will never ask for payment to apply or attend an interview. For questions about our recruitment process, visit our FAQ page.
Software Engineering
Our Software Engineering teams deploy software extensively, managing numerous applications and weekly deployments. They enable Zalando as Europe’s leading multi-brand platform for fashion, beauty, and lifestyle, supporting a community of thousands across Europe. Join us to help build the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce, providing an inspiring shopping experience to millions or supporting our logistics infrastructure and services to help brands and retailers scale their e-commerce businesses.
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Principal ML Engineer - Echo Arbeitgeber: Zalando GmbH

Kontaktperson:
Zalando GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal ML Engineer - Echo
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere im Bereich Machine Learning und eCommerce. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien, indem du an Projekten arbeitest, die Machine Learning und 3D-Visualisierung kombinieren. Teile deine Ergebnisse in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist.
✨Tipp Nummer 4
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der Machine Learning-Community informiert. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und aktuelle Trends zu verstehen, die für Zalando relevant sein könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal ML Engineer - Echo
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Cloud-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Position bei Zalando zugeschnitten ist. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Präsentiere deine Projekte: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese in deinem Lebenslauf. Füge Links zu GitHub-Repositories oder anderen Plattformen hinzu, um deine Arbeit zu demonstrieren und deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und Mission von Zalando, insbesondere im Hinblick auf die Echo-Abteilung. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von personalisierten Inhalten und inspirierenden Erlebnissen für die Kunden verstehst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines, AWS Sagemaker und Machine Learning zu geben.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Forschungsergebnisse und Lösungen überzeugend präsentieren kannst.
✨Innovationsgeist zeigen
Zeige während des Interviews, dass du ein unternehmerisches Denken hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln. Diskutiere, wie du neue Technologien und Methoden schnell adaptieren kannst, um Kundenprobleme zu lösen.