Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

Berlin Vollzeit 67500 - 82500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Nachfrageprognoselösungen und verbessere unsere Algorithmen.
  • Unternehmen: Zalando, führende europäische Plattform für Mode und Lifestyle.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: PhD in Statistik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung in der Modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.

Das Partner Tech Applied Science Team ist der Motor hinter dem Wachstum von Zalando und arbeitet mit Zalando-Partnern sowie internen Stakeholdern zusammen, um eine bessere Geschäftsentwicklung zu erreichen. Wir entwickeln Produkte, die bessere Nachfragesignale für Partner bereitstellen. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Sortiment relevant, ansprechend und respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist.

Als Senior Applied Scientist werden Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammenarbeiten, um unsere branchenführende Artikel-Nachfrageprognose-Engine zu verfeinern. Sie werden die wissenschaftliche Roadmap für unseren Prognosebereich mitgestalten und mit Principal Scientists und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Prognoseleistung zu maximieren, indem Sie über einfache Metriken hinausgehen und echte Fortschritte erzielen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode und Lifestyle im E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt basiert und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren.

Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)

  • Konzipieren, Prototypisieren und Produzieren von hochmodernen Nachfrageprognoselösungen.
  • Technische Probleme und Ergebnisse effektiv mit anderen Teammitgliedern sowie mit (weniger technischen) Stakeholdern kommunizieren.
  • Die gesamte Entwicklungsphase von Algorithmen übernehmen – von der Entdeckung von Möglichkeiten bis zur Produktion.
  • Modelle iterativ verbessern und neue Datenquellen sowie neue Ansätze zur Strukturierung des Problems erkunden.
  • Modellpipelines aufbauen und Analyseprozesse optimieren, unter Verwendung gängiger Programmierwerkzeuge (z.B. Python, R, Scala, SQL, PyTorch, Tensorflow usw.).
  • Junior-Wissenschaftler betreuen und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs im Team fördern.

ANFORDERUNGEN

  • PhD in Statistik, Mathematik, Physik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit einer soliden theoretischen Grundlage in Statistik, Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernmethoden im Zusammenhang mit Prognosen.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Prognosemodellen unter Verwendung sowohl statistischer Methoden als auch maschineller Lerntechniken.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer neugierigen und selbstmotivierten Einstellung.
  • Tiefe Kenntnisse in Python, SQL und PySpark, mit einem Engagement für hohe Codestandards.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen).
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
  • Mitarbeiteraktienprogramm.
  • Rabatte auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
  • Mentale Gesundheitsunterstützung und Coaching verfügbar.

ÜBER ZALANDO

Gegründet 2008 in Berlin, ist Zalando die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unsere Operationen basieren auf einer einzigartigen KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform.

Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH

Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Respekts. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Technik agiert, sowie die attraktiven Benefits wie Mitarbeiterrabatte und ein hybrides Arbeitsmodell machen Tradebyte zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im E-Commerce anstreben.

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Kontaktdaten:

Zalando GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders) bei Zalando GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando GmbH entscheidend sein!