Senior Applied Scientist - Lounge by Zalando (all genders)

Als Senior Applied Scientist im Team für Sortimentsoptimierung bei Zalando Lounge werden Sie Produkte für maschinelles Lernen und Optimierung entwickeln, die eine der kritischsten Hebel verbessern: Kaufentscheidungen. Ihre Arbeit wird helfen zu bestimmen, was wir kaufen, wie viel wir kaufen und wie wir das Sortiment von Lounge ganzheitlich optimieren - mit direktem Einfluss auf wichtige langfristige Geschäftsergebnisse.

Diese Rolle ist ideal, wenn Sie es genießen, komplexe, restriktionsbeladene Probleme in skalierbare Entscheidungssysteme zu verwandeln. Sie arbeiten end-to-end, vom Rahmen des Geschäftsproblems über das Design des Modells und des Optimierungsansatzes bis hin zur Bereitstellung zuverlässiger Lösungen, die in den täglichen Kaufabläufen verwendet werden.

Wichtig ist, dass der algorithmusgesteuerte Einkauf in Lounge ein noch aufstrebendes Feld ist: Es gibt erheblichen Spielraum zu erkunden, neue Entscheidungsprodukte zu erfinden und grundlegende Fähigkeiten aufzubauen. Das bedeutet eine seltene Chance, die Richtung des Bereichs zu gestalten und frühzeitig einen großen Geschäftseinfluss zu erzielen.

Sie werden eng mit Applied Scientists, Software Engineers und kommerziellen Stakeholdern zusammenarbeiten, um entscheidungsunterstützende Lösungen zu liefern, die umsetzbar, erklärbar, gut bewertet und produktionsbereit sind.

Was wir uns wünschen (und lieben zu tun):

• Entwerfen und Entwickeln von Prognose- und Optimierungsmodellen, die Kaufentscheidungen verbessern (z.B. Empfehlungen zur Kaufmenge, Sortimentsauswahl, Budgetzuweisung).
• Den gesamten Lebenszyklus der angewandten Wissenschaft übernehmen: ML-Systemdesign, Datenexploration, Merkmalsengineering, Modell-/Optimiererentwicklung, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Geschäftsziele und -beschränkungen in Zielsetzungen und Modellentwurf übersetzen.
• Lösungen entwickeln, die produktionsbereit sind, unter Berücksichtigung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung (Tests, CI/CD, Codequalität, Reproduzierbarkeit, Überwachung).
• Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare Implementierungen und zuverlässige Integration in Geschäftsabläufe sicherzustellen.
• Proaktiv Möglichkeiten identifizieren, um die Kaufentscheidungen zu verbessern und zur Produkt-Roadmap mit hochwirksamen Ideen beizutragen.

Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung angewandter ML- und Optimierungslösungen in einem geschäftlichen Umfeld. Sie sind stark in Python und fühlen sich wohl dabei, produktionsrelevanten Code zu schreiben (Tests, saubere Architektur, CI/CD-Mindset). Sie haben solide Grundlagen in maschinellem Lernen, mathematischer Optimierung und Statistik (z.B. Regression, Klassifikation, Unsicherheitsabschätzung, kausales Denken ist ein Plus) und sind in einem dieser Bereiche Experte. Sie haben Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken wie scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch/TensorFlow und starke Datenwerkzeugfähigkeiten (z.B. pandas, numpy). Sie können klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren und genießen es, mehrdeutige Probleme in umsetzbare Lösungen zu verwandeln. Erfahrung in Optimierung / Operations Research (z.B. lineare/ganzzahlige Programmierung, eingeschränkte Optimierung, Heuristiken, Simulation) mit Tools wie OR-Tools, Pyomo, Gurobi oder ähnlichem ist ein Plus.

Warum diese Rolle:

• Gestalten Sie zentrale Kaufentscheidungen und treiben Sie messbare kommerzielle Ergebnisse voran, wobei Ihre Arbeit direkte Sichtbarkeit und Einfluss auf das Geschäft hat.
• Übernehmen Sie Lösungen von der Forschung und Prototypen bis zur Produktion, um sicherzustellen, dass sie angenommen und in den täglichen Arbeitsabläufen verwendet werden.
• Arbeiten Sie in einem starken, funktionsübergreifenden, produktorientierten Umfeld zusammen mit Applied Scientists und Software Engineers, um skalierbare Entscheidungstools zu entwickeln.

Unser Angebot:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Über Lounge by Zalando:

Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in über 20 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Lounge by Zalando ist jedoch viel mehr als nur Rabatte. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode- und Lifestyle-Marken: von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken, wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack all unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind.