Senior Applied Scientist - Network Behaviour (all genders)

Eine der Hauptursachen für die Konversion im Online-Einzelhandel ist das Lieferversprechen, das Modekunden darüber informiert, wann sie mit der Ankunft ihrer Sendung rechnen können. Unser Team ist verantwortlich für die Prognose der Bearbeitungszeiten für alle Wege im komplexen Erfüllungsnetzwerk, auf dem dieses Lieferversprechen basiert. Die Verbesserung der Präzision dieser Vorhersagen hat einen großen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, ermöglicht eine bessere Planungsfähigkeit und befähigt das Unternehmen, besser informierte Abwägungen zu treffen.

Unser Team besteht aus angewandten Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren. Als angewandter Wissenschaftler entwerfen, trainieren, erweitern und verbessern Sie kontinuierlich Prognosemodelle basierend auf Merkmalen, die aus verschiedenen Datensätzen extrahiert werden, die von Hochdurchsatzsystemen erzeugt werden. Sie tun dies in enger Zusammenarbeit mit den Software-Ingenieuren in Ihrem Team, die für den Aufbau erstklassiger Dienste und Infrastrukturen für Experimente verantwortlich sind und diese Modelle in der Produktion anwenden.

Ein wesentlicher Teil Ihrer Rolle wird es sein, neue Möglichkeiten zu erforschen und eng mit den Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse zu verstehen und sie bestmöglich zu modellieren, um in unsere Modelle einfließen zu können. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Erstellung von Prognosemodellen im großen Maßstab und die Lösung komplexer Probleme haben, möchten wir von Ihnen hören. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einen echten Einfluss zu nehmen und den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben.

Was wir uns wünschen:

• Beitragen zur Modellierung, Lösung und Implementierung von Prognosemodellen innerhalb unseres forschungsgetriebenen Software-Frameworks.
• Technische Leitung und Mentoring für mittlere angewandte Wissenschaftler.
• Entwurf, Implementierung und Wartung automatisierter Pipelines für Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modelltraining und -bewertung.
• Engagieren Sie sich in unserem laufenden Forschungsfahrplan, um zukünftige Möglichkeiten zu entdecken.
• Setzen Sie den Standard für den gesamten Entwicklungszyklus, einschließlich Anforderungsengineering.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Software-Ingenieuren.
• Beitragen zum Design, zur Implementierung und zur Bewertung von A/B-Tests.
• Fördern und unterstützen Sie eine inklusive Kultur und ein diverses Team.

Qualifikationen:

• Akademischer Hintergrund in maschinellem Lernen, Statistik, Operations Research oder verwandten Bereichen.
• Erhebliche Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) in der Entdeckung, dem Aufbau, der Bewertung und dem Betrieb von Vorhersagemodellen in der Produktion.
• Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark oder Pandas sowie mit Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch oder Tensorflow.
• Bevorzugen Sie einfache Lösungen, sind sich aber bewusst, dass komplexe Probleme manchmal fortgeschrittene Algorithmen erfordern.
• Teamplayer, der in einem internationalen, agilen und funktionsübergreifenden Umfeld gedeiht.
• Fließend in Englisch.

Unser Angebot:

• Aktienprogramm für Mitarbeiter.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• Hybrid-Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche.
• 27 Tage Urlaub pro Jahr.
• Umzugsunterstützung verfügbar.
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen.
• Mentale Gesundheitsunterstützung und Coaching verfügbar.
• Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.