Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)
Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)

Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Zalando GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundenverhalten und entwickle umsetzbare Insights für strategische Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes Unternehmen im europäischen Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetriebenen Erfolg in über 20 Ländern fördert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Zalando fördert Vielfalt und Inklusion in der Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

You work for the Customer Analytics team in Zalando’s Markets organization, which enables data driven business strategies for 20+ countries. Through our customer focussed analytics and segmentations we put our customers at the center of every marketing and retail decision. As a (Senior) Customer Data Analyst in our Customer Segmentation Team you are the closest link to our customer: You build a deep understanding of our customer base by developing and analyzing different customer segments based on their purchasing behavior, interests, customer value and onsite activities. You will transform data and segmentations into actionable insights and recommendations that drive strategic decisions and customer retention.

INCLUSIVE BY DESIGN

At Zalando, our vision is to be inclusive by design. And this vision starts with our hiring – we do not discriminate on the basis of gender identity, sexual orientation, personal expression, ethnicity, religious belief, or disability status. You are welcome to leave out your picture, age, or marital status from your application. We only assess candidates on their qualifications and merit.

We want to provide you with a great candidate experience. Feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support you throughout the hiring process.

do.BETTER – our diversity & inclusion strategy:

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

Develop and analyze customer segmentations and audiences, support targeting and steering initiatives to drive customer value and retention. Collaborate with data scientists and engineers to optimize and productionalize your segmentations and audience selections.

Design, conduct and evaluate A/B tests to optimize your segmentations and audiences according to their use case. Recommend testing strategies to optimize targeted campaigns, campaign efficiency and ultimately customer value and retention. Translate complex questions into sound analytical tasks, autonomously planning large scale projects.

Collaborate with business stakeholders to identify new strategic opportunities and recommend actions supporting the customer strategy. Present your findings and work closely with business stakeholders and product owners to operationalize your recommendations.

Drive data mindset in the team and provide senior guidance to your team members in terms of methodology & technology to raise the bar within the department.Collaborate with other analysts, data scientists, engineers and commercial colleagues to untap new sources of data and know-how.

5+ years experience in using customer data in smart and creative ways to answer business questions and/or drive targeting efforts incl. model driven statistical analysis, e.g. Causal Inference. Very good quantitative degree, e.g. in Economics, Statistics, Mathematics, Computer Science.

Advanced skills in data methodologies and technologies (Python and SQL, PySpark). Visualization tools, e.g. MicroStrategy, Tableau, and versioning tools, e.g. Git/GitHub, are considered a plus. Curious about learning new technologies, e.g. Databricks, AWS data lake, Airflow.

Strong communicator to challenge the status-quo, tell data stories, maximize decision impact of your results and liaison with commercial and tech people alike.

Proactive, fast learner, problem solver, teamplayer, comfortable working in English in a fast paced international work environment

OUR OFFER

Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.

Employee shares program

40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners

2 paid volunteering days a year

Hybrid working model with up to 60% remote per week, actual practice is up to each team to best support their collaboration

Work from abroad for up to 30 working days a year

27 days of vacation a year to start for full-time employees

Relocation assistance available (subject to prior agreement)

Family services, including counseling and support

Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)

Mental health support and coaching available

Drive your development through our training platform and biannual peer-to-peer review

anik.kumar.biswas@zalando.de

Please note that all applications from this job page must be completed using the online form – we do not accept applications via e-mail. Once reviewed, our recruiters will contact applicants via an official Zalando email address (@zalando.de).

In some cases we also work with a selection of headhunters and agencies to fill specific roles. Please note that neither Zalando nor our recruiting partners will ask for any kind of payment to apply for a job or attend an interview.

If you have any questions about our recruitment process, please take a look at our FAQ page .

About Zalando

It’s the perfect time to join Zalando on our journey to build the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce. Help us offer an inspiring and quality multi-brand shopping experience for fashion and lifestyle products to about 50 million active customers in 25 markets. Or be part of our logistic infrastructure, software or service capabilities to help brands and retailers run and scale their entire e-commerce business, on or off Zalando. Join our Zalando ecosystem, to enable positive change for the fashion and lifestyle industry.

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Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert Zalando das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Rabatten auf Modeprodukte und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
Zalando GmbH

Kontaktperson:

Zalando GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Rolle und das Team bei Zalando zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen durchzuführen und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln.

✨Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Customer Analytics und Segmentierung. Zeige in deinem Gespräch, dass du die neuesten Technologien und Methoden kennst und wie sie auf die Herausforderungen von Zalando angewendet werden können.

✨Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, wie du komplexe Daten und Analysen verständlich präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass deine Ergebnisse für verschiedene Stakeholder nachvollziehbar sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Kundenorientierung
Datenanalyse
Segmentierung von Kunden
Statistische Analyse
Modellgetriebene Analysen
Python
SQL
PySpark
Visualisierungstools (z.B. MicroStrategy, Tableau)
Git/GitHub
A/B-Tests durchführen und auswerten
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Proaktive Problemlösungskompetenz
Interkulturelle Kompetenz
Anpassungsfähigkeit an neue Technologien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du verstehst, was von einem Senior Data Analyst im Bereich Customer Segmentation erwartet wird.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit der Analyse von Kundendaten, Segmentierung und der Nutzung von Datenmethoden wie Python und SQL zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit strategische Entscheidungen unterstützt hast.

Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung klar darstellst. Erwähne spezifische Tools, die du verwendet hast, wie Tableau oder MicroStrategy, und beschreibe, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.

Zeige Teamarbeit und Kommunikation: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Gib Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zusammengearbeitet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Kundenanalyse

Mach dich mit den Grundlagen der Kundenanalyse vertraut. Sei bereit, über verschiedene Segmentierungsmethoden zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, deine Vorgehensweise zu erläutern und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten als Datenanalyst zu demonstrieren.

✨Kenntnisse in Technologien zeigen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Aufgaben zu lösen.

✨Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Daten in verständliche Geschichten zu übersetzen, die auch für Nicht-Analysten nachvollziehbar sind.

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  • Senior Data Analyst, Customer Segmentation - Markets (all genders)

    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-28

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