Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Datenpipelines und implementiere innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Databricks und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
INCLUSIVE BY DESIGN
Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende pan-europäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, indem wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren.
Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS UNS SPAß MACHT)
- Sie werden als technische Designautorität und Treiber für die End-to-End-Datenpipelines (ETL/ELT) fungieren, indem Sie Rohdaten aus Salesforce, Redshift und Datalake in eine hochwertige Medaillon-Architektur transformieren.
- Sie wenden Infrastructure as Code (Terraform) an, um den Databricks-Arbeitsbereich und den Unity-Katalog bereitzustellen, zu konfigurieren und abzusichern, um strenge GDPR- und PII-Compliance-Richtlinien für Partnerdaten durchzusetzen.
- Sie leiten die Implementierung von Datenüberwachungs-Dashboards und BI-Lösungen (Databricks SQL/MicroStrategy) und entwerfen den bidirektionalen Datenfluss, der für die CRM-Aktivierung (Reverse ETL) und die fortgeschrittene Kundenprognose erforderlich ist.
- Sie sind der technische Ansprechpartner, mentorieren Kollegen, überprüfen Code und stellen sicher, dass bewährte Ingenieurpraktiken definiert und eingehalten werden, um operative Exzellenz zu gewährleisten (z.B. Alarmierung, Leistungsoptimierung).
ANFORDERUNGEN
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, davon 3+ Jahre speziell mit Databricks, Spark und Delta Lake in einer Produktionsumgebung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Umsetzung von Systemen mit bereichsübergreifendem Umfang, insbesondere bei der Integration von Unternehmens-CRM-Systemen.
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform), fortgeschrittener Python-Programmierung und CI/CD zum Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und ML-Infrastruktur (MLflow, Databricks Genie).
- Expertenwissen in Datenverwaltung, Sicherheit und Qualitätsmanagementprinzipien (z.B. Unity Catalog, PII-Handhabung), um Standards für hochsensible Kundendaten festzulegen.
- Hohe Initiative und intrinsische Motivation zur Weiterentwicklung Ihres eigenen Verständnisses technischer Lösungen und fließende Englischkenntnisse.
UNSER ANGEBOT
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
- Mitarbeiteraktienprogramm.
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
- Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuelle Peer-to-Peer-Bewertungen.
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über diese Jobseite ausschließlich über das Online-Formular erfolgen müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach der Überprüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um spezifische Rollen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner eine Art von Zahlung verlangen werden, um sich für einen Job zu bewerben oder an einem Interview teilzunehmen. Wenn Sie Fragen zu unserem Rekrutierungsprozess haben, werfen Sie bitte einen Blick auf unsere FAQ-Seite.
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Respekts. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Technik agiert, sowie die attraktiven Benefits wie Mitarbeiterrabatte und ein hybrides Arbeitsmodell machen Tradebyte zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im E-Commerce anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei Zalando GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando GmbH entscheidend sein!
