Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue ein zentrales Data Lakehouse und entwickle skalierbare ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Tradebyte, ein innovatives Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite mit führenden E-Commerce-Marken.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Disclaimer: Kandidaten können remote von überall in Deutschland oder dem Vereinigten Königreich arbeiten.
ÜBER TRADEBYTE
Bei Tradebyte arbeiten wir mit den größten Akteuren im E-Commerce - von trendsetzenden Modemarken bis hin zu großen Online-Händlern. Unser Ziel ist es, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt, unterstützt und ermächtigt fühlt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein echtes Engagement für die Work-Life-Balance. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und stellen sicher, dass jede Stimme gehört und respektiert wird, denn Sie sind einzigartig und das ist uns wichtig. Während wir weiter wachsen, suchen wir neue Kollegen, die unsere Leidenschaft teilen. Liebe, was du tust - tue, was du liebst. Schließe dich Tradebyte, einem unabhängigen Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe, an!
DIE ROLLE UND DAS TEAM
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau eines zentralen Data Lakehouse von Grund auf. Die Mission des Teams besteht darin, "Data as Exhaust" in "Data as a 1st Class Citizen" zu heben, wobei der Fokus auf zuverlässigen und wiederholbaren Erkenntnissen durch hohe Datenqualität, robuste Medallion-Architekturen und nachhaltige Designs liegt. Schlüsselmerkmale der Strategie 2026 umfassen eine "Produktmentalität" gegenüber Daten sowie intensive Zusammenarbeit und Wissensaustausch mit der Zalando Data Foundation.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND WAS DU LIEBEN WIRST)
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für unsere Data Refinery – von der Ingestion (CDC) bis zur Bereitstellung von geschäftsbereiten Datenprodukten in der Gold-Schicht.
- Du entwirfst, baust und wartest skalierbare ELT-Pipelines mit Databricks Delta Live Tables (DLT).
- Du arbeitest mit den Eigentümern der Quellsysteme (z.B. TB.One) zusammen, um Datenverträge zu definieren und abzustimmen.
- Du implementierst und überwachst Daten-Governance- und Sicherheitsstandards innerhalb des Unity Catalog.
- Du führst technische Analysen und Ursachenanalysen durch, um die Datenqualität und die Zuverlässigkeit der Pipelines zu verbessern.
- Du baust und pflegst starke Arbeitsbeziehungen zu den Entwicklungsteams und der Zalando Data Foundation.
- Du dokumentierst und teilst Informationen über aktuelle Arbeitsmethoden und gewonnene Erkenntnisse, um eine leistungsstarke Datenkultur zu fördern.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, DICH ZU TREFFEN, WENN
- Du umfangreiche Erfahrung mit dem Databricks-Ökosystem (Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows) hast.
- Du ein tiefes Verständnis der Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold) und der internen Abläufe von Delta Lake besitzt.
- Du in Apache Spark (PySpark) und Python für die Verarbeitung großer Datenmengen versiert bist.
- Du mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Streaming- und Batch-Pipelines, insbesondere unter Verwendung von CDC (Change Data Capture) aus RDBMS (z.B. MySQL/BinLogs) hast.
- Du mit Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Git (trunk-based development) und DevOps-Prinzipien vertraut bist.
- Du die Fähigkeit mitbringst, komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, denormalisierte Datenmodelle zu übersetzen, die für die Leistung des Lakehouse optimiert sind.
- Du ein gutes Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS), REST-APIs und sicherem Datenaustausch hast.
- Du ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch besitzt und in der Lage bist, Designs und Prozesse genau zu dokumentieren.
- Du Erfahrung darin hast, Datenstrategien innerhalb eines größeren Gruppenechosystems (wie Zalando) abzustimmen.
UNSER ANGEBOT
Tradebyte bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was du erwarten kannst. Frage deinen Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell - arbeite dort, wo es für dich funktioniert, innerhalb Deutschlands oder des Vereinigten Königreichs, mit gelegentlicher Büroanwesenheit für wichtige Momente
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Förderung deiner Entwicklung durch unsere Schulungsangebote und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein flexibles Arbeitsumfeld und eine starke Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung bietet. Mit einem klaren Fokus auf Work-Life-Balance und einer inklusiven Unternehmenskultur, in der jede Stimme zählt, ermöglicht Tradebyte seinen Mitarbeitern, ihre Leidenschaft für Daten zu leben und gleichzeitig von attraktiven Vorteilen wie einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Gesundheitsangeboten zu profitieren. Die Möglichkeit, remote aus Deutschland oder dem Vereinigten Königreich zu arbeiten, macht Tradebyte zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder anderen Kontakten in der Branche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen bereit haben, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und vielleicht sogar eine kurze Nachricht an den Recruiter zu senden, um dein Interesse zu bekunden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Jeder Schritt, den wir machen, bringt uns näher zu unserem Ziel, den perfekten Job zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und sich in unserem Team wohlfühlen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Erfahrungen mit Databricks oder Medallion-Architekturen sprichst, bringe spezifische Projekte oder Herausforderungen ein, die du gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir alles genau an. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert und klar formuliert sind!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Databricks-Welt
Mach dich mit dem Databricks-Ökosystem vertraut, insbesondere mit Unity Catalog und Delta Live Tables. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Medallion-Architektur im Fokus
Sei bereit, über die Medallion-Architektur zu sprechen. Erkläre, wie du Bronze-, Silber- und Gold-Schichten implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt dein tiefes Verständnis für Datenmanagement.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen!
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Tradebyte und wie sie die Zusammenarbeit mit Zalando fördern. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Vision des Unternehmens.
