Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe algorithmische Forschung und Softwareentwicklung im Logistikteam durch.
- Unternehmen: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte, 27 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Unterstützung für persönliche Bedürfnisse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit fortschrittlichen Algorithmen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik, Informatik oder einem quantitativen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
As a
Senior ML Scientist / Data Engineer, you will drive algorithmic research-driven software development in a logistics team.
At Zalando, we process millions of customer orders every week and our systems make critical scheduling, planning, and routing decisions within our warehouses.
Predictive warehousing allows us to preemptively take actions, which improve the warehouse efficiency by solving a stochastic optimization problem, at the crossroads of combinatorial optimization and data science.
Our research pipeline enables fast incremental improvements which together with the scale of our decisions has a direct impact on the productivity of our warehouses.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be inclusive by design.
And this vision starts with our hiring - we do not discriminate on the basis of gender identity, sexual orientation, personal expression, ethnicity, religious belief, or disability status.
You are welcome to leave out your picture, age, or marital status from your application.
We only assess candidates on their qualifications and merit.
We want to provide you with a great candidate experience. Feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support you throughout the hiring process.
- WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Drive the research, design, and implementation of algorithms and predictive models.
- Deliver end-to-end solutions and set the bar for the entire development cycle, which includes research, prototyping, implementing production software, as well as testing and operating the highly available production system.
- Influence our research and development methodologies to foster a scalable and data-driven architecture.
- Support and coach other Applied Scientists by sharing your knowledge and expertise in applied research.
- You hold a Master’s or Ph D in Mathematics, Computer Science, or another quantitative field, together with industry experience in algorithm-related software development in Java, Kotlin, Python
, or similar.
- Your professional background includes hands‑on experience with state-of-the-art methods in software engineering, particularly microservice architecture and distributed systems for data processing (e. g. Spark, Databricks)
- You demonstrate a practical understanding of various advanced algorithmic techniques (e. g., from combinatorics, graph theory), mathematical modeling (e. g., from operations research, statistics, experimentation), and machine learning approaches (e. g. forecasting, Bayesian networks).
- You exhibit a high degree of autonomy to translate real-world business cases into mathematical problems, with a proven record of at least 6 years of applied research experience.
- Your strengths extend to your ability to effectively collaborate within an agile and cross-functional team environment, engaging with engineers, product owners, and fellow applied scientists.
Want to know what kind of problems you will be working on?
You can find on this google doc a stochastic optimization problem that showcases an example.
If you like solving mathematical puzzles, send us your solution instead of uploading a cover letter.
- OUR OFFER
- Employee shares program
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Zalando Lounge, discounts from external partners
- 2 paid volunteering days a year
- Work from abroad for up to 30 working days a year
- 27 days of vacation a year to start
- Relocation assistance available (subject to prior agreement)
- Family services, including counseling and support
- Health and wellbeing options (including Gympass)
- Mental health support and coaching available
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Zalando GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Zalando GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Zalando GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.