Senior ML Software Engineer / Lounge by Zalando (all genders)

DER ROLLE UND DAS TEAM

Als Senior Software / ML Engineer im Bereich Sortimentsoptimierung werden Sie das technische Rückgrat hinter maschinellen Lern- und Optimierungsprodukten aufbauen, die eine der kritischsten Hebel für unsere Einkaufsentscheidungen verbessern. Ihre Arbeit wird helfen zu bestimmen, was wir kaufen, wie viel wir kaufen und wie wir das Sortiment von Lounge ganzheitlich optimieren, mit direktem Einfluss auf wichtige langfristige Geschäftsergebnisse.

Dies ist eine stark ingenieurgesteuerte Rolle: Die Lösungen, die Sie entwickeln, müssen skalierbar genug sein, um ein großes Volumen an eingehenden Artikeln zu verarbeiten, und zuverlässig gestaltet sein, da sie einige der wichtigsten kommerziellen Entscheidungen bei Lounge beeinflussen. Sie werden sich auf produktionsreife Systeme mit robusten Pipelines, starker Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz konzentrieren.

Algorithmisch gesteuertes Einkaufen bei Lounge ist noch ein unerschlossenes Feld: neue Entscheidungsprodukte zu erfinden, grundlegende Fähigkeiten aufzubauen und eine direkte Gelegenheit zu haben, die Richtung des Bereichs zu gestalten, während Sie frühzeitig einen überproportionalen Einfluss ausüben.

Sie werden eng mit angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Produkt- und kommerziellen Stakeholdern zusammenarbeiten, um entscheidungsunterstützende Lösungen zu liefern, die umsetzbar, erklärbar, gut bewertet und produktionsbereit sind.

INKLUSIV GESTALTET

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, indem wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie freundlich, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS UNS FREUT)

• Entwickeln und betreiben Sie produktionsreife ML/Optimierungssysteme, die Einkaufsentscheidungen unterstützen (z. B. Mengenempfehlungen, Sortimentsauswahl, Budgetzuweisung).
• Entwickeln Sie skalierbare und leistungsfähige Daten- und ML-Pipelines (Batch und/oder nahezu in Echtzeit, wo nötig), um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz sicherzustellen.
• Übernehmen Sie operative Exzellenz: CI/CD, Teststrategien, Codequalität, Reproduzierbarkeit, Überwachung, Alarmierung und incident-freundliche Handbücher.
• Ermöglichen Sie schnelle Experimente für angewandte Wissenschaftler, indem Sie robuste Werkzeuge und saubere Schnittstellen für Training, Bewertung und Bereitstellung bereitstellen.
• Arbeiten Sie end-to-end mit Wissenschaftlern und Stakeholdern zusammen, um Geschäftseinschränkungen in zuverlässige Softwarekomponenten zu übersetzen, die in die täglichen Einkaufsabläufe integriert sind.
• Erstellen Sie Dashboards und betriebliche Sichtbarkeit, damit Teams den Entscheidungssystemen in der Produktion vertrauen, sie verstehen und kontinuierlich verbessern können.

WIR WÜRDE UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN SIE

• Über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Daten-/ML-Systemen in der Produktion haben (ML-Plattform, MLOps, Datenengineering oder ML-lastiger Backend).
• Produktionsqualität in Python schreiben (saubere Architektur, Tests) und bewährte Praktiken der Softwarebereitstellung befolgen (Code-Reviews, CI/CD).
• Stark in den Grundlagen der Softwaretechnik sind: Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und wartbares Systemdesign.
• Praktische Erfahrung mit modernen Daten-/ML-Tools wie Databricks/Spark, MLflow, Airflow/DBT, Feature-Pipelines oder ähnlichem haben.
• Mit Cloud- und Infrastrukturkonzepten (z. B. AWS, Kubernetes, Container) vertraut sind.
• Deutlich mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren und es genießen, mehrdeutige Probleme in zuverlässige Systeme zu verwandeln.

WARUM DIESE ROLLE

Ihre Systeme werden zentrale Einkaufsentscheidungen mit hoher Sichtbarkeit und messbaren kommerziellen Ergebnissen unterstützen. Sie werden die End-to-End-Verantwortung vom Ermöglichen von Experimenten bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung haben. Sie werden in einem starken funktionsübergreifenden Umfeld mit angewandten Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare Werkzeuge zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung in einem Bereich unterstützen, in dem viel Raum für Innovation besteht.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

ÜBER LOUNGE BY ZALANDO

Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in über 20 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Lounge by Zalando ist jedoch viel mehr als nur Rabatte. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode- und Lifestyle-Marken: von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken, wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack all unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern sind wir Pioniere innovativer Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, die eine neue Art des Einkaufens von Mode und eine neue Art des Verkaufs schafft.