Senior Principal Applied Scientist - ZMS (all genders)

Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie die wissenschaftliche Vision und Ausführung für die Biet- und Zuteilungsmaschinen innerhalb der Zalando Marketing Services (ZMS) vorantreiben. Jedes Mal, wenn ein Kunde mit Zalando interagiert, muss unser Ad-Tech-System in Echtzeit hochriskante Entscheidungen treffen. Das System bewertet Tausende von Kandidatenanzeigen, prognostiziert Leistungskennzahlen und führt komplexe Auktionslogik aus, um zu entscheiden, welche Anzeige angezeigt wird und zu welchem Preis. Jede Sekunde verarbeiten wir Zehntausende von Anfragen, bei denen die Schnittstelle von Marktdynamik und maschinellem Lernen einzigartige Herausforderungen schafft.

In dieser Position werden Sie unsere Optimierungsbemühungen an der Grenze von hochbelasteter, latenzarmer Technik, Auktionstheorie und Mechanismusdesign leiten. Der technische Umfang umfasst großangelegte bayesianische Inferenz, wertbasiertes Bieten, inkrementelle Zuteilung, verstärkendes Lernen und multiobjektive Optimierung. Sie werden entscheidend dazu beitragen, unsere Auktionsmechanismen weiterzuentwickeln, um die Rendite der Werbetreibenden mit einem erstklassigen Kundenerlebnis in Einklang zu bringen.

INKLUSIV GESTALTET

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Ihres Potenzials zu gewährleisten.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Leiten Sie die Forschung und Entwicklung unserer Echtzeit-Biet- und Zuteilungsalgorithmen, optimieren Sie die langfristige Plattformgesundheit, die Leistung der Werbetreibenden und die Relevanz für die Nutzer.
• Verbessern Sie unsere Fähigkeiten im Bereich Auktion und Mechanismusdesign, um einen fairen, effizienten und transparenten Marktplatz sicherzustellen.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in mathematische Zielsetzungen zu übersetzen.
• Steuern Sie die langfristige wissenschaftliche und ausführende Roadmap für die ZMS Ad Tech Bietoptimierung in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und ML-Wissenschaftlern und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz.
• Mentorieren und entwickeln Sie Mitglieder des Teams auf Senior-Level und fungieren Sie als Multiplikator für unsere wissenschaftliche Gemeinschaft.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN

• Sie einen Doktortitel in Maschinenlernen mit einer Erfolgsbilanz an Veröffentlichungen und Branchenerfahrung haben.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung vorweisen können, belegt durch begutachtete Veröffentlichungen in relevanten Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismusdesign oder Spieltheorie (bitte fügen Sie diese in Ihrer Bewerbung bei) und/oder gleichwertige angewandte Branchenwirkung.
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung (entsprechend dem Niveau eines Principal) in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen, insbesondere im Bereich Ad Tech, Marktplätze oder verwandte Bereiche haben.
• Tiefe theoretische und technische Expertise in Optimierung, Regelungstheorie oder verstärkendem Lernen, angewandt auf Bieten und Budgetplanung.
• Expertenwissen in der Produktionsanpassung von ML-Modellen innerhalb von ultra-niedrigen Latenzanforderungen und Erfahrung mit großangelegten verteilten Systemen.
• Starke Kenntnisse in Python und dem entsprechenden Stack, mit einem soliden Verständnis dafür, wie man skalierbare Datenpipelines für spärliche, hochdimensionale Werbedaten architektonisch gestaltet.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen