Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für Zalando.
- Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes Unternehmen im europäischen Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite in einem dynamischen Team mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Expertenwissen in Spark/PySpark.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur über das Online-Formular, keine Zahlungen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
At Zalando, our vision is to be the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce – one that is inclusive by design. We only assess candidates based on qualifications, merit, and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, sexual orientations, personal expressions, racial identities, ethnicities, religious beliefs, and disability statuses. We only want to know why you’re great for this role, so please avoid including your picture, age, and marital status in your CV as well.
We want to provide you with a great candidate experience. Please feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support and assist you throughout the hiring process.
We are building a new Data Platform team to empower Zalando\’s Discovery, AI, and Research teams to operationalize Machine models & data at scale. We are looking for a foundational Senior Data Engineer to help us solve our most complex data challenges. Your work will directly impact critical customer-facing systems in Search, Recommendations, and more.
You will play a key role in building a new platform focused on delivering trustworthy, high-quality, and reusable data products from a single source of truth. Working closely with Applied Scientists, ML Engineers & ML Platform team, you will tackle significant technical debt and pipeline instability, establishing the standards that will shape the future of data at Discovery, AI & Research at Zalando.
WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED
Design, build, and optimize scalable data pipelines using Spark, Databricks, and Airflow.
Drive operational excellence by stabilizing our core infrastructure, re-architecting complex systems, and reducing operational drag.
Implement and own robust data quality frameworks, championing best practices to deliver trustworthy data products with clearly defined SLOs.
Collaborate with cross-functional teams to define clear data ownership boundaries and streamline the entire data lifecycle.
Drive the strategy for our data storage layer, evaluating and implementing modern table formats like Delta Lake.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
6+ years of experience in Data Engineering with a proven track record of building scalable, reliable systems.
Expert-level knowledge of Spark/PySpark and its underlying architecture for performance tuning and optimization.
Strong, hands-on experience with workflow orchestration tools, particularly Apache Airflow.
Experience with Databricks for scalable data processing and analytics.
Proven experience designing and implementing data quality frameworks and defining data SLOs.
Excellent communication and collaboration skills, with an ability to articulate complex technical decisions clearly.
Bonus: Experience with data modelling, data governance, and real-time streaming technologies.
OUR OFFER
Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
Employee shares program
40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
2 paid volunteering days a year
Hybrid working model with up to 60% remote per week, actual practice is up to each team to best support their collaboration
Work from abroad for up to 30 working days a year
27 days of vacation a year to start for full-time employees
Relocation assistance available (subject to prior agreement)
Family services, including counseling and support
Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)
Mental health support and coaching available
Drive your development through our training platform and biannual peer-to-peer review
Please note that all applications from this job page must be completed using the online form – we do not accept applications via e-mail. Once reviewed, our recruiters will contact applicants via an official Zalando email address (@zalando.de).
In some cases we also work with a selection of headhunters and agencies to fill specific roles. Please note that neither Zalando nor our recruiting partners will ask for any kind of payment to apply for a job or attend an interview.
If you have any questions about our recruitment process, please take a look at our FAQ page .
About Zalando
It’s the perfect time to join Zalando on our journey to build the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce. Help us offer an inspiring and quality multi-brand shopping experience for fashion and lifestyle products to about 50 million active customers in 25 markets. Or be part of our logistic infrastructure, software or service capabilities to help brands and retailers run and scale their entire e-commerce business, on or off Zalando. Join our Zalando ecosystem, to enable positive change for the fashion and lifestyle industry.
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(Senior) Software Engineer Arbeitgeber: Zalando GmbH

Kontaktperson:
Zalando GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits bei Zalando arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere über Spark, Databricks und Airflow. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, wo du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Strategien du dabei verwendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Data Engineering hat, solltest du deine Kenntnisse in Spark, Databricks und Airflow klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Expertise zu untermauern.
Vermeide persönliche Informationen: Folge den Anweisungen von Zalando und vermeide es, persönliche Informationen wie dein Foto, Alter oder Familienstand in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Konzentriere dich stattdessen auf deine beruflichen Qualifikationen und Erfolge.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Rolle und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Position bist und wie du zur Vision von Zalando beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Zalando und deren Vision, ein führendes europäisches Ökosystem für Mode und Lifestyle zu sein. Zeige im Interview, dass du diese Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Software Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit Spark, Databricks und Airflow parat haben. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du komplexe Systeme optimiert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Zalando legt Wert auf gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Entscheidungen klar und verständlich kommuniziert hast, insbesondere in interdisziplinären Teams.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Zalando, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den Werten des Unternehmens, der Teamdynamik und wie sie Vielfalt und Inklusion fördern. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.