Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und Datenpipelines für innovative Preisstrategien.
- Unternehmen: Lounge by Zalando - ein führendes Online-Outlet für Mode in Europa.
- Vorteile: 40% Rabatt auf Mode, 27 Urlaubstage und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ML-Pipelines und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ABOUT LOUNGE BY ZALANDO
Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in 17 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75 % auf den empfohlenen Verkaufspreis. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode- und Lifestyle-Marken: von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken. Wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack aller unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern entwickeln wir innovative Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, um eine neue Art des Einkaufens von Mode - und eine neue Art des Verkaufs zu schaffen.
THE ROLE AND THE TEAM
Als Software Engineer im Pricing, Product and Consumer Insights (PPCI) Team werden Sie zur Entwicklung von ML-Prognosemodellen und Datenpipelines bei Lounge by Zalando beitragen und diese gestalten, wobei Sie die besten Praktiken der Ingenieurskunst mit einem starken Fokus auf operative Exzellenz befolgen. In enger Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern und anderen Ingenieuren werden Sie eine Vielzahl von ML-basierten Prognoseprodukten über den gesamten Lebenszyklus des Sortiments aufbauen, entwickeln und pflegen. Diese Modelle werden täglich in Geschäftsprozessen verwendet, um wichtige Steuerungsentscheidungen zu treffen, die entscheidend für das Geschäft sind. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, wichtige Geschäftsprozesse zu unterstützen und mit außergewöhnlichen Talenten aus verschiedenen Hintergründen in Kontakt zu treten.
INCLUSIVE BY DESIGN
Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Entwickeln und Unterstützen automatisierter, skalierbarer ML- und Datenpipelines, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig laufen und angemessen geplant sind.
- Erstellen analytischer und operativer Dashboards, um Ihrem Team und den Stakeholdern zu ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Experimentieren mit ML-Modellen ermöglichen.
- Einrichten geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der besten Praktiken der ML-Modellproduktion, wie kontinuierliche Integration/Lieferung, Code-/Datenqualität, Testabdeckung usw.
Sie haben mehr als 2 Jahre Berufserfahrung mit Machine Learning-Pipelines und ML Ops. Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python. Sie sind vertraut mit modernen Software-Engineering-Praktiken. Sie haben praktische Erfahrung mit relevanten Softwaretechnologien: Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS & Kubernetes), relationale Datenbanken (Redshift). Erfahrung mit ETL, Data Warehouses oder Data Lakes ist ein großes Plus (Airflow, DBT). Erfahrung mit Datenanalysetools (z.B. Pandas, numpy, Plotly, Jupyter Notebooks, Databricks) ist wünschenswert. Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren.
OUR OFFER
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können:
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60 % (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis hängt von jedem Team ab, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über diese Jobseite über das Online-Formular ausgefüllt werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach Überprüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um spezifische Rollen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner um irgendeine Art von Zahlung bitten werden, um sich für einen Job zu bewerben oder an einem Interview teilzunehmen. Wenn Sie Fragen zu unserem Rekrutierungsprozess haben, werfen Sie bitte einen Blick auf unsere FAQ-Seite.
Software Engineer /Machine Learning - Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: Zalando GmbH
Lounge by Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in der Mode- und Lifestyle-Branche bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für die persönliche Entwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten, den Mitarbeitern wertvolle Erfahrungen und Wachstumsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer /Machine Learning - Lounge by Zalando (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Zalando oder im Bereich Machine Learning.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Es gibt viele Ressourcen online, die dir helfen können, deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen! Informiere dich über die neuesten Projekte von Lounge by Zalando und bringe diese in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen klar zu kommunizieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer /Machine Learning - Lounge by Zalando (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise bei deinen Angaben:Wenn du nach deinem frühestmöglichen Startdatum und deinen Gehaltsvorstellungen gefragt wirst, sei so konkret wie möglich. Das zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast und bereit bist, klare Entscheidungen zu treffen.
Achte auf das Dateiformat:Wenn du Dateien anhängst, denk daran, dass nur PDFs akzeptiert werden. Achte darauf, dass die Datei nicht größer als 10 MB ist, damit es keine Probleme beim Hochladen gibt.
Vermeide sensible Informationen:Wir fragen nicht nach sensiblen Informationen wie deiner sexuellen Orientierung oder ethnischen Herkunft. Halte deine Bewerbung einfach und fokussiert auf deine Qualifikationen und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung richtig bearbeitet wird, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller erreichen und der Prozess läuft reibungsloser.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Software Engineer im Bereich Machine Learning vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ML-Pipelines und Softwareentwicklung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fragen wahrscheinlich Teil des Interviews sein werden, übe relevante Programmieraufgaben in Python und mache dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Kubernetes und ETL-Prozesse.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut!
