Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)

Lounge by Zalando ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte in ganz Europa. Als Team Lead Product Analytics im Bereich Customer‑Facing Applications (CFA) werden Sie Produktanalysten leiten, die A/B-Tests und Datenanalysen durchführen, um die Produktentwicklung zu unterstützen. Sie werden die Nutzerforschung unterstützen und unsere Datenanalytik durch die Anpassung neuer KI-Tools und -Praktiken vorantreiben. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, zu denen Produktmanager, Nutzerforscher, Designer, Ingenieure und Datenwissenschaftler gehören. Sie überbrücken die Lücke zwischen Analytik und Geschäftsauswirkungen, indem Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die direkt die Produktstrategie, das Kundenerlebnis und langfristige Geschäftsergebnisse beeinflussen.

Was wir uns von Ihnen wünschen:

• Leiten Sie das Design und die Implementierung von Datenanalysen, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken und ein tieferes Produktverständnis zu fördern.
• Führen Sie die Kombination quantitativer Datenanalysen mit qualitativer Nutzerforschung an, um Entscheidungen bezüglich des Kundenerlebnisses zu informieren.
• Arbeiten Sie mit wichtigen Partnern in den Bereichen Produkt, Engineering und Datenwissenschaft zusammen, um kontinuierliche Verbesserungen am Produkt zu erzielen, indem Sie Erkenntnisse generieren und Auswirkungen messen.
• Leiten Sie das Design, die Durchführung und die Interpretation von A/B-Tests im großen Maßstab; beraten Sie Produktteams zu den besten Praktiken bei Experimenten.
• Entwickeln und bewerten Sie Kausalitätsmodelle, um Auswirkungen über traditionelle A/B-Tests hinaus zu messen.
• Leiten Sie die analytische Einarbeitung und Mentoring in den Teams, um die Datenkompetenz, strategische Entscheidungsfindung und Experimentierkultur zu fördern.

Qualifikationen:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender oder analytischer Teams, Mentoring von Kollegen und Festlegung strategischer Richtungen in einem daten- oder produktgetriebenen Umfeld.
• 5+ Jahre relevante Berufserfahrung in einer datenintensiven Analysefunktion, in der Sie gelernt haben, mit Rohdaten zu arbeiten, z.B. in Digital Analytics, Product Analytics oder Business Intelligence, vorzugsweise im E-Commerce.
• Starkes Wissen über E-Commerce-KPIs und wie sie entlang der Customer Journey definiert und gemessen werden können.
• Starkes Wissen über Analyse- und statistische Software-Sprachen (vorzugsweise Python).
• Starkes Wissen über die besten Praktiken im A/B-Testing.
• Sehr vertraut im Umgang mit Daten zum Nutzerverhalten vor Ort, von der Definition von Tracking-Spezifikationen, die relevante Nutzeraktionen erfassen, bis hin zur Generierung von Erkenntnissen über fortgeschrittene Analysemodelle.
• Komfortabel beim Aufbau oder der Pflege wiederholbarer Reporting-Pipelines (z.B. Tableau).
• Starke Kommunikations- und Datenstorytelling-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Prozesse, Entscheidungen und Erkenntnisse Stakeholdern auf allen Ebenen der Hierarchie und technischen Hintergründen zu erklären.

Unser Angebot:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Trainingsplattform und biannuale Peer-to-Peer-Bewertungen.