Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop data engineering and MLOps solutions on AWS, Databricks, and Kubernetes.
- Unternehmen: Zalando Marketing Services connects fashion partners with over 60 million active customers across Europe.
- Vorteile: Enjoy 27 days of holiday, hybrid working model, and employee shares program.
- Weitere Informationen: Relocation assistance is available upon prior agreement.
- Warum dieser Job: Join a cross-functional team to build next-generation AdTech platforms in a diverse environment.
- Qualifikationen: Significant experience with Apache Flink, Spark, and MLOps is required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zalando Marketing Services (ZMS) steht für eine neue Ära des Marketings im Mode-E-Commerce. Wir ermöglichen es Mode-, Schönheits- und Lifestyle-Partnern, mit über 60 Millionen aktiven Kunden in europäischen Märkten auf Zalando und darüber hinaus zu interagieren, indem wir Zugang zu exklusiven Zielgruppen und intelligenten Marketing-Tools bieten. In ZMS Tech entwickeln wir derzeit unser Echtzeit-Inferenzsystem für gesponserte Vorhersagen weiter und bauen ein brandneues System zur Abrufung von Ad-Kandidaten auf, um Millionen von gesponserten Anzeigenmöglichkeiten in Echtzeit, mit niedriger Latenz und hohem Volumen zu bewältigen.
Als Senior ML/Data Engineer arbeiten Sie mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team aus angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Dateningenieuren, Produktmanagern und Designern zusammen. Gemeinsam werden Sie Datenpipelines und Machine-Learning-Infrastrukturen für unsere nächste Generation der AdTech-Plattform aufbauen und skalieren.
Was Sie lieben würden (und gerne tun):
- Design & Architektur: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Architektur und Entwicklung von End-to-End-Datenengineering- und MLOps-Lösungen mit voller operativer Verantwortung auf Cloud-Infrastruktur (AWS, Databricks, Kubernetes).
- Streaming-Pipelines: Erfassen Sie Anforderungen und entwerfen Sie hochdurchsatzfähige, latenzarme Batch- und Echtzeit-Feature-Pipelines mit Apache Flink (Java) und Spark (Python), um produktionsreife Features für unser zentrales Hopsworks Feature Store bereitzustellen.
- Systembetrieb: Treiben Sie die Operationalisierung, das Modell-Serving und die Wartung (MLOps/MLaaS) unseres Echtzeit-Inferenzsystems für gesponserte Vorhersagen und neuer Ad-Kandidatenabrufsysteme voran.
- Wissenschaftliche Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit angewandten Wissenschaftlern zusammen, um die Laufzeit der Datenpipeline, die Datenqualität und die Modellleistung, Latenz und Speichernutzung zu optimieren.
- Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für die betriebliche Exzellenz unserer KI-Systeme, implementieren Sie robuste CI/CD-Pipelines, kontinuierliches Monitoring und automatisierte Alarme für verteilte Systeme, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren.
- Kommunikation & Roadmapping: Kommunizieren Sie effektiv mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren und übersetzen Sie komplexe Ingenieurkonzepte in umsetzbare Roadmaps.
- Workflow-Automatisierung: Streben Sie danach, die Markteinführungszeit für die Experimentier-zu-Produktion-Workflows des Teams kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:
- Sie einen Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrungen haben, die starke Software-Engineering-Grundlagen zeigen.
- Sie über umfangreiche praktische Erfahrungen im Entwurf, Bau und der Wartung von hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Datenstreaming-Anwendungen verfügen. Praktische Erfahrungen mit Apache Flink und Spark sind sehr gefragt.
- Sie über berufliche Erfahrungen in der Operationalisierung von maschinellem Lernen, Modell-Serving (z.B. Triton, SageMaker), Datenversionskontrolle und Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow oder Databricks-Workflows) verfügen.
- Sie in Java und/oder Python versiert sind und eine große Leidenschaft für das Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Produktionscode haben. Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow) ist ein großes Plus.
- Sie gut mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines und der Etablierung effektiver Metriken und Überwachungen für großangelegte verteilte Systeme vertraut sind.
- Sie Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern und der Mentoring anderer Ingenieure haben, mit ausgezeichneten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, um technische Lücken zwischen den Stakeholdern zu überbrücken.
Unser Angebot:
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Senior Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: Zalando Marketing Services GmbH
Zalando offers a hybrid working model allowing up to 60% remote work and 27 days of holiday. The team values diversity and inclusion, fostering innovation in the fashion e-commerce sector.
Kontaktdaten:
Zalando Marketing Services GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando Marketing Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer (all genders) bei Zalando Marketing Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando Marketing Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando Marketing Services GmbH entscheidend sein!
