Senior Principal Applied Scientist - ZMS (all genders)

Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie die wissenschaftliche Vision und Ausführung für die Biet- und Zuteilungsmaschinen innerhalb der Zalando Marketing Services (ZMS) vorantreiben. Jedes Mal, wenn ein Kunde mit Zalando interagiert, muss unser Ad-Tech-System in Echtzeit hochriskante Entscheidungen treffen. Das System bewertet Tausende von Kandidatenanzeigen, prognostiziert Leistungskennzahlen und führt komplexe Auktionslogik aus, um zu entscheiden, welche Anzeige angezeigt wird und zu welchem Preis. Jede Sekunde verarbeiten wir Zehntausende von Anfragen, bei denen die Schnittstelle von Marktdynamik und maschinellem Lernen einzigartige Herausforderungen schafft. In dieser Position werden Sie unsere Optimierungsbemühungen an der Grenze von hochbelasteter, latenzarmer Technik, Auktionstheorie und Mechanismusdesign leiten. Der technische Umfang umfasst großangelegte bayesianische Inferenz, wertbasierte Gebote, inkrementelle Zuteilung, verstärkendes Lernen und multiobjektive Optimierung. Sie werden entscheidend dazu beitragen, unsere Auktionsmechanismen weiterzuentwickeln, um die Rendite der Werbetreibenden mit einem erstklassigen Kundenerlebnis in Einklang zu bringen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wir glauben an Vielfalt, Inklusivität und suchen aktiv Talente aus allen Hintergründen. Wir konzentrieren uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge und zielen darauf ab, Vorurteile in unserem Einstellungsprozess zu reduzieren. Bitte verzichten Sie darauf, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihren Lebenslauf aufzunehmen, um eine faire Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns wissen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND WAS WIR LIEBEN)

• Leiten Sie die Forschung und Entwicklung unserer Echtzeit-Biet- und Zuteilungsalgorithmen, optimieren Sie die langfristige Plattformgesundheit, die Leistung der Werbetreibenden und die Relevanz für die Nutzer.
• Verbessern Sie unsere Auktions- und Mechanismusdesignfähigkeiten, um einen fairen, effizienten und transparenten Marktplatz sicherzustellen.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um komplexe Geschäftsbedingungen in mathematische Zielsetzungen zu übersetzen.
• Steuern Sie die langfristige wissenschaftliche und ausführende Roadmap für die ZMS Ad Tech Bietoptimierung in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und ML-Wissenschaftlern und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz.
• Mentorieren und entwickeln Sie Mitglieder des Teams auf Senior-Ebene und fungieren Sie als Multiplikator für unsere wissenschaftliche Gemeinschaft.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen Doktortitel im Bereich Maschinelles Lernen mit einer Erfolgsbilanz an Veröffentlichungen und Branchenerfahrung haben.
• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung vorweisen können, belegt durch begutachtete Veröffentlichungen in relevanten Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismusdesign oder Spieltheorie (bitte fügen Sie diese in Ihrer Bewerbung hinzu) und/oder gleichwertige angewandte Brancheneffekte.
• Mindestens 10+ Jahre Erfahrung (entsprechend dem Niveau eines Principal) in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen, insbesondere im Bereich Ad Tech, Marktplätze oder verwandte Bereiche.
• Tiefe theoretische und technische Expertise in Optimierung, Regelungstheorie oder verstärkendem Lernen, angewandt auf Biet- und Budgetsteuerung.
• Expertenwissen in der Produktionsumsetzung von ML-Modellen innerhalb von ultra-niedrigen Latenzanforderungen und Erfahrung mit großangelegten verteilten Systemen.
• Starke Kenntnisse in Python und dem entsprechenden Stack, mit einem soliden Verständnis dafür, wie man skalierbare Datenpipelines für spärliche, hochdimensionale Werbedaten architektonisch gestaltet.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt in der Verantwortung jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

ÜBER ZALANDO

Zalando ist das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce und bedient 50 Millionen aktive Kunden in 25 Märkten. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner und treiben digitale und nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voran.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatzes.