Senior Applied Scientist (all genders)

Senior Applied Scientist (all genders)

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung und Überwachung von Risikomodellen und Kausalitätsvorhersagen im ML-Lifecycle.
  • Unternehmen: Zalando Payments sucht einen Senior Applied Scientist zur Verbesserung von Betrugsrisikomodellen.
  • Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, 40% Rabatt auf Modeprodukte und 27 Urlaubstage pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Position im Risikomanagement-Team von Zalando.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie mit vielfältigen Datensätzen und treiben Sie Innovationen im Bereich maschinelles Lernen voran.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Produktion von ML-Algorithmen und Kenntnisse im Zahlungs- oder Betrugsbereich erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Zalando Payments sucht einen Senior Applied Scientist, um unsere Risikomodelle und kausalen Inferenzvorhersagen weiterzuentwickeln. In dieser Rolle werden Sie am gesamten ML-Lebenszyklus teilnehmen: Datenanalysen, Erkenntnisgewinnung, Modellerstellung, -bereitstellung und -überwachung. Es wird eine starke Forschungskomponente benötigt, aber wir suchen jemanden mit einer Produktionsmentalität, der darüber nachdenkt, wie neue Erkenntnisse in unsere Echtzeitsysteme integriert werden können. Besonders wichtig ist uns jemand, der Daten liebt, da Betrugsmuster vielfältig und ständig im Wandel sind. Wir benötigen jemanden, der diese Muster verstehen und sinnvoll nutzen möchte.

Diese Position befindet sich in der Abteilung Risikomanagement, die für das Management von Kredit- und Betrugsrisiken für Zalando-Zahlungen und Rückerstattungen verantwortlich ist.

WARUM SIE INTERESSIERT SEIN SOLLTEN

  • Sie arbeiten in einem interessanten ML-Bereich, in dem Sie die Bedeutung des Blockierens schlechter Kunden ohne Beeinträchtigung der Erfahrung guter Kunden ausbalancieren.
  • Sie arbeiten mit vielfältigen und interessanten Datensätzen (Netzwerke, natürliche Sprache, Kundenhistorie).
  • Sie treiben Innovationen voran und verbessern Modelle durch Forschung, Design und Entwicklung neuer ML-Funktionen, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
  • Sie entwickeln und pflegen skalierbare ML-Pipelines.
  • Sie haben einen erheblichen finanziellen Einfluss auf das Geschäft von Zalando.
  • Sie engagieren sich mit der breiteren angewandten Wissenschaftsgemeinschaft bei Zalando.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

  • Sie Erfahrung in der Produktionsumsetzung von ML-Algorithmen haben, einschließlich Datensammlung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Überwachung.
  • Sie mit Zahlungen (breiter Fintech), Risiko oder Betrugsbereich vertraut sind.
  • Sie gerne neue ML-Methoden erforschen, die die Modellleistung verbessern könnten.
  • Sie an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionsbereichen (Betrieb, interne Toolentwickler) interessiert sind, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • Sie denken, dass das Finden des „Warum“ in Datensätzen der interessanteste Teil Ihres Jobs ist.
  • Sie darüber nachdenken, wie man Experimente angeht, aber auch, wie man diese Erkenntnisse in die Produktion umsetzt und Wert generiert.
  • Sie aus einem analytischen Hintergrund kommen, z.B. A/B-Tests, SQL.

INKLUSIV GESTALTET

Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher vermeiden Sie bitte, Ihr Bild, Alter und Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf anzugeben.

UNSER ANGEBOT

  • Mitarbeiteraktienprogramm.
  • 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando.
  • Rabatte von externen Partnern.
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
  • Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
  • Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuelle Peer-to-Peer-Bewertungen.

Senior Applied Scientist (all genders) Arbeitgeber: Zalando Payments GmbH

Zalando Payments ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird und Innovation gefördert wird. Mit 27 Tagen Urlaub, einem Mitarbeiteraktienprogramm und umfangreichen Gesundheits- und Wellnessangeboten unterstützt Zalando die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an der Weiterentwicklung des Business Continuity Managements zu arbeiten, bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, einen echten Einfluss auf die Resilienz des Unternehmens zu haben.

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Kontaktdaten:

Zalando Payments GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando Payments GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Datenanalyse
Modellentwicklung
Modellüberwachung
Produktionsorientierung
Zahlungsverkehr (Fintech)
Risikomanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist (all genders) bei Zalando Payments GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando Payments GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando Payments GmbH entscheidend sein!