Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Modelle und optimiere Bestandslösungen für B2B-Partner.
- Unternehmen: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit einem integrativen Ansatz.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: MSc in einem quantitativen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die ZEOS-Abteilung ist verantwortlich für partnerorientierte Zalando Logistics Solutions. Wir bieten einen ganzheitlichen Ansatz zur Bereitstellung von Fulfillment-Lösungen für Partner, indem wir Dienstleistungen unter einem einzigen Dach vereinen. Machine Learning, Operations Research und datengestützte Lösungen sind in dieser Rolle entscheidend. Sie werden Teil eines bestehenden Teams von Applied Scientists und Machine Learning Engineers, das funktionsübergreifend mit Produktmanagern, Daten- und Softwareingenieuren zusammenarbeitet, um B2B-Partnern zu helfen, die Bestandsgesundheit und die Effizienz der Auftragsabwicklung zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Prognosemodellen (Nachfrage, Rücksendungen, Vorlaufzeiten) für B2B-Partner.
- Entwicklung stochastischer Bestandsoptimierungslösungen und Empfehlungssysteme für die Sortimentsplanung.
- Erstellung aufkommender Agentic AI-Systeme, die wichtige Einblicke generieren und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Gestaltung der Produktentwicklung von Anfang an, direkte Zusammenarbeit mit Produkt- und Nutzerforschung zur Definition von Problemen und Beeinflussung des Fahrplans.
- Übernahme von End-to-End-Projekten von Forschung und Prototyping bis hin zur Produktion, Definition von Erfolgskriterien, Bereitstellung von Modellen als skalierbare Dienste und Überwachung der realen Auswirkungen auf die KPIs der Partner.
- Bereitstellung plattformweiter Dienste, die sich über Hunderte von Partnern erstrecken und direkt Millionen von Euro an Warenwert beeinflussen.
Qualifikationen
- MSc oder höher in einem quantitativen Bereich (bevorzugt).
- 3+ Jahre praktische Branchenerfahrung als Applied Scientist, Data Scientist oder Research Scientist.
- Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning für Zeitreihenprognosen (z.B. LGBM, ARIMA, Prophet, Transformers, Nixtla, Darts), ML-Engineering (Service-Design, Batch-Verarbeitung, GPU-Computing, Git, Docker, CI/CD, Softwaretests), Operations Research und Optimierung (stochastische Bestandsmodelle, lineare/ganzzahlige Programmierung, Monte-Carlo-Simulationen) oder Agentic AI & MCP-Bewertungsrahmen.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte Produktmanagern und Geschäftspartnern zu erklären.
- Eine kollaborative, produktorientierte Denkweise und der Wunsch, dass die Arbeit reale Auswirkungen hat.
- Eine unternehmerische Denkweise, die Forschungspassion mit Pragmatismus in Einklang bringt, um Maßnahmen zu ergreifen.
- Leidenschaft für Lernen und Wachstum durch Handeln.
Inklusion
Bei Zalando sind wir von Natur aus inklusiv. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.
Vorteile
- Programm für Mitarbeiterbeteiligungen
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
- 30% Rabatt auf Lounge by Zalando
- Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertung
Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms Arbeitgeber: Zalando SE
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Applied Scientists die Möglichkeit haben, innovative Lösungen für B2B-Partner zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Benefits wie 27 Urlaubstagen, Gesundheitsangeboten und einem Mitarbeiteraktienprogramm, fördert Zalando nicht nur das individuelle Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Die Lage in einem kreativen und technologiegetriebenen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an vorderster Front der Datenwissenschaft zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Geschäftsergebnisse zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms bei Zalando SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando SE entscheidend sein!
