Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

Die Partner Tech Applied Science Team ist der Motor hinter dem Wachstum von Zalando und arbeitet mit Zalando-Partnern sowie internen Stakeholdern zusammen, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Wir entwickeln Produkte, die bessere Nachfragesignale für Partner bereitstellen, indem wir modernste Technologie nutzen, um unser Sortiment relevant, ansprechend und respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden zu halten.

Als Applied Scientist werden Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammenarbeiten, um unsere branchenführende Artikel-Nachfrageprognose-Engine zu verfeinern. Sie unterstützen erfahrene Mitglieder und Produktmanager bei der Umsetzung der wissenschaftlichen Roadmap für unseren Prognosebereich und arbeiten mit Principal Scientists und Führungskräften zusammen, um die Prognoseleistung zu maximieren und über einfache Metriken hinaus echte inkrementelle Gewinne zu erzielen.

INKLUSIV GESTALTET

Wir ermutigen Kandidaten, die möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen, da sie die richtige Passung für diese oder andere Rollen sein könnten. Zalando setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein, reduziert aktiv Vorurteile im Einstellungsprozess und konzentriert sich auf Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge. Sie werden gebeten, persönliche Details wie Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden. Wir bieten während des Einstellungsprozesses Unterstützung für alle Kandidaten an.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Konzipieren, Prototypisieren und Produzieren von hochmodernen Nachfrageprognoselösungen.
• Lösungen für neue komplexe Probleme finden und bereit sein, sich mit Stift und Papier oder in Ihrer bevorzugten IDE einzubringen.
• Technische Probleme und Ergebnisse effektiv mit Teammitgliedern und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
• Stakeholder über Ihre Produkte und Lösungen aufklären.
• Sich am gesamten Entwicklungszyklus von Algorithmen beteiligen – von der Entdeckung von Chancen bis zur Produktion.
• Modelle iterativ verbessern und neue Datenquellen sowie Techniken zur Problemanalyse erkunden.
• Modellpipelines aufbauen und Analyseprozesse mit gängigen Programmierwerkzeugen (Python, Databricks, Scala, SQL, PyTorch, TensorFlow usw.) optimieren.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN...

• Sie einen Masterabschluss oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Statistik, Mathematik, Physik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet haben.
• Sie eine starke theoretische Grundlage in Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Methoden des maschinellen Lernens besitzen.
• Sie Kenntnisse in kausaler Inferenz haben (ein großer Vorteil).
• Sie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung (oder 1 Jahr mit einem PhD) in der Entwicklung von Prognosemodellen haben, wobei sowohl statistische Methoden als auch Techniken des maschinellen Lernens verwendet werden.
• Sie die Vor- und Nachteile jeder Methode und deren Anwendungen verstehen.
• Sie über tiefes Wissen über die neuesten Praktiken in der Prognose verfügen und dabei eine Vorliebe für Einfachheit haben.
• Sie ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer neugierigen, selbstmotivierten Einstellung demonstrieren.
• Sie in der Lage sind, sich selbst zu befreien und proaktiv Unterstützung anzufordern, um Hindernisse zu beseitigen.
• Sie über umfassende Kenntnisse in Python, SQL und PySpark verfügen, mit einem Engagement für hohe Codestandards und aktiver Teilnahme an Code-Reviews.
• Sie praktische Erfahrung mit KI-unterstütztem Codieren haben, um qualitativ hochwertigen Produktionscode zu entwickeln.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, die Sie erwarten können:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (plus einen Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche; die tatsächliche Praxis hängt von den Bedürfnissen des Teams ab.
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• Rabatte auf Mode- und Schönheitsprodukte (bis zu 40% Rabatt), Lounge by Zalando (30% Rabatt) und externe Partner.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen, einschließlich Wellhub (ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit.
• Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen für die berufliche Entwicklung.

Wir wachsen und laden Sie ein, uns auf unserer Reise als Ausgangspunkt für Mode in Europa zu begleiten. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner in 25 Märkten und treiben nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voran.