Applied Scientist – Marketing & Personalization

Sie werden dem Demand Data & Analytics-Team bei Lounge by Zalando beitreten, dem wissenschaftlichen Gehirn, das unsere Marketingabteilung antreibt. Durch die Kombination von statistischer Strenge mit Machine Learning bestimmen wir, wie wir täglich mit Millionen von Kunden über alle unsere Marketingkanäle kommunizieren. Wir sind ein kollaboratives Team, das glaubt, dass großartige Wissenschaft entsteht, wenn Ideen offen geteilt werden, Verantwortung verteilt ist und Ingenieure und Wissenschaftler gemeinsam wachsen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Personalisierungssysteme aufbauen und besitzen: Entwicklung von Empfehlungsmodellen (inhaltlich, kollaboratives Filtern, Ranking), die direkt beeinflussen, was Kunden in E-Mails und Push-Benachrichtigungen sehen.
• Vorhersagemodelle vorantreiben; Leitung der CLV-Vorhersage, Abwanderung und anderer Neigungsmuster, die komplexe Daten in umsetzbare Strategien für unsere Marketingteams umwandeln.
• Strenge Experimente entwerfen: Verantwortung für A/B-Tests und Inkrementalitätsexperimente übernehmen, um die tatsächlichen kausalen Auswirkungen von CRM-Kampagnen und Personalisierungsinitiativen auf den Umsatz und den langfristigen Kundenwert zu messen.
• Wissenschaft in die Produktion integrieren: Zusammenarbeit mit der Technik, um Modelle in die Produktion zu bringen, Definition von Feature-Stores, Datenpipelines und Überwachungsrahmen.
• Wissenschaft und Geschäft verbinden: Übersetzung von Modellergebnissen und deren Einschränkungen in klare, strukturierte Erkenntnisse, die Kampagnen- und Personalisierungs-Roadmaps beeinflussen.
• Das Team fördern: Aktive Teilnahme an Code-Reviews, Ideen in einer Kultur offener Zusammenarbeit teilen, Kollegen betreuen und selbst betreut werden.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

• Sie einen Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft haben.
• Sie 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Branche haben, idealerweise im E-Commerce oder digitalen Marketing, beim Aufbau und Versand von Empfehlungssystemen, Segmentierungsmodellen, Neigungs- oder prädiktiven LTV-Modellen.
• Sie sich sowohl mit statistischen Grundlagen als auch mit ML-Techniken wohlfühlen; Erfahrung mit Deep Learning ist ein echter Vorteil.
• Sie beherrschen Python, SQL und PySpark (Databricks) und halten sich an hohe Codierungsstandards.
• Sie verstehen Experimentierung und angewandte kausale Inferenz, mit praktischer Erfahrung in A/B-Tests und Inkrementalitätstests.
• Sie genießen es, mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren, indem Sie proaktiv Ideen vermitteln, Erwartungen managen und als Brücke zwischen Wissenschaft und Geschäft agieren.
• Sie gedeihen in einer Umgebung, in der Ideen respektvoll herausgefordert werden, Verantwortung real ist und der Erfolg des Teams ebenso wichtig ist wie Ihr eigener.

Unser Angebot:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche; die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen