Data Engineer (all genders)
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Data Engineer (all genders)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Microservices in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes europäisches E-Commerce-Unternehmen für Mode und Lifestyle.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Kundenrückgabe revolutioniert und Millionen unterstützt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Microservices, Kenntnisse in Java oder Kotlin.
  • Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen aller Geschlechter und Hintergründe.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Stellen Sie sich vor, Sie sind Teil eines dynamischen Teams, in dem Ihr Fachwissen direkt die Rückgabeerfahrung unserer Kunden beeinflusst. Als Data Engineer in unserem Returns-Team sind Sie mehr als nur ein Ingenieur; Sie sind ein Katalysator für Innovation. Schließen Sie sich einer leidenschaftlichen Gruppe von Ingenieuren an, die eng mit Produkt-, Datenanalyse- und anderen wichtigen Engineering-Teams wie Zahlungen, Fulfillment und Kundenservice zusammenarbeiten. Gemeinsam entwerfen und liefern Sie wirkungsvolle Projekte, die unsere Kundenbetreuung neu definieren.

Nutzen Sie Technologien wie Java, Kotlin, Python, Spring Boot, AWS und Kubernetes, um robuste Dienste und Datenpipelines zu erstellen. Ihre Arbeit wird die Grundlage für wichtige Kundenangebote legen und Millionen von Menschen stärken. Aber es geht nicht nur um Code und Infrastruktur. Sie werden ein wesentlicher Beitragender sein, der wertvolle Unterstützung und Fachwissen bietet, um komplexe geschäftliche Herausforderungen sowohl für unsere geschätzten Zalando-Kunden als auch für unsere internen Teams zu bewältigen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende pan-europäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein - eines, das von Natur aus inklusiv ist. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter und Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden.

Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

  • Liefern, betreiben, überwachen und optimieren Sie Mikrodienste in einer komplexen verteilten Umgebung.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für das Design, die Entwicklung und den Einsatz von groß angelegten Datenengineering-Lösungen.
  • Seien Sie proaktiv, indem Sie komplexe Geschäftsprobleme angehen und die Initiative ergreifen, um diese unabhängig zu erkunden und zu verstehen.
  • Arbeiten Sie mit verschiedenen Teams talentierter Datenanalysten, angewandter Wissenschaftler, Geschäftsanalysten, Produktmanager und Softwareingenieure zusammen, um leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme und Datenintegrationssysteme zu implementieren und zu warten.
  • Erstellen Sie eine zuverlässige und leistungsfähige Dateninfrastruktur, die mit internen und externen Tools integriert ist.
  • Stellen Sie Datenqualitätsstandards im gesamten Datenworkflow auf und richten Sie Mechanismen ein, um Probleme proaktiv zu identifizieren und zu beheben, bevor sie die Datenintegrität beeinträchtigen.
  • Liefern Sie qualitativ hochwertige Software, indem Sie auf Resilienz und Skalierbarkeit entwerfen und auf einer soliden Grundlage automatisierter Tests, bewährter API-Designpraktiken und nachgewiesener Architekturmustern aufbauen.
  • Tragen Sie zur wachsenden Ingenieurgemeinschaft bei und teilen Sie Ihr Wissen in einem agilen Arbeitsumfeld.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN:

  • Sie Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Betreiben von Mikrodiensten in einer komplexen verteilten Umgebung haben.
  • Sie Kenntnisse in den besten Praktiken der Softwareentwicklung, im Entwerfen und Implementieren skalierbarer Datenengineering-Pipelines und der Ereignisverarbeitung haben.
  • Sie Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark und Pipeline-Orchestrierung (Airflow) haben; Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
  • Sie Erfahrung mit Data-Warehouse-Systemen wie Redshift, Big Query, Snowflake haben.
  • Sie Kenntnisse in Java oder Kotlin haben; Python ist von Vorteil.
  • Sie praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (AWS, GCP) haben.
  • Sie gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse haben und in der Lage sind, komplexe technische Themen und Lösungen klar und präzise zu artikulieren.

Wenn Sie denken, dass Sie der Herausforderung gewachsen sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder eine andere Rolle sein!

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können:

  • Aktienprogramm für Mitarbeiter.
  • 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60 % Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen.
  • Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland.
  • 27 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass).
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
  • Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.

Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Zalando SE

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Expertise als Data Engineer direkt zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beiträgt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert Zalando nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr Wohlbefinden. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Mitarbeiterrabatten und der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
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Kontaktperson:

Zalando SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Data Engineering und verwandte Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Zalando erhalten.

Tipp Nummer 2

Nutze LinkedIn aktiv, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Zalando zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Returns-Team und zeige dein Interesse an der Position. Dies kann dir helfen, einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und deine Bewerbung hervorzuheben.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf AWS, Kubernetes und Apache Spark. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tipp Nummer 4

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Microservices und Datenpipelines demonstrieren. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle als Data Engineer bei Zalando zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)

Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von Microservices in komplexen verteilten Umgebungen
Kenntnisse in Softwareentwicklungsbest Practices
Fähigkeit zur Implementierung skalierbarer Datenengineering-Pipelines und Ereignisverarbeitung
Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark
Kenntnisse in Pipeline-Orchestrierung (z.B. Airflow)
Erfahrung mit Data-Warehouse-Systemen wie Redshift, Big Query oder Snowflake
Profi in Java oder Kotlin; Python ist ein Plus
Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen (AWS, GCP)
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Fähigkeit, komplexe technische Themen und Lösungen klar und präzise zu artikulieren
Erfahrung in der Überwachung und Optimierung von Microservices
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Kenntnisse in der Datenqualitätsstandards und deren Durchsetzung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben die Fähigkeiten hervor, die für die Position als Data Engineer wichtig sind, wie z.B. Erfahrung mit Java, Kotlin, Python und Cloud-Technologien. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Rolle geeignet bist und was dich an der Arbeit im Returns-Team von Zalando begeistert. Betone deine Teamfähigkeit und deine proaktive Herangehensweise an komplexe Probleme.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und keine persönlichen Informationen wie Foto oder Geburtsdatum enthält, da dies nicht erforderlich ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Kotlin, Python, AWS und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Microservices und Datenpipelines demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du mit Datenanalysten, Produktmanagern oder anderen Ingenieuren interagiert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie den Erfolg in dieser Rolle messen.

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Zalando SE
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  • Data Engineer (all genders)

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-27

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    Zalando SE

    10,000 - 15,000
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