Engineering Manager - AI Innovation / Lounge by Zalando (all genders)

Wir eröffnen eine neue Rolle als Engineering Manager im Bereich AI Innovation, um unserem wachsenden Umfang gerecht zu werden und den Übergang von Experimenten zu skalierbaren, produktionsreifen KI-Fähigkeiten zu reflektieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle, in der Sie moderne KI (LLM-gestützte Erlebnisse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung) mit zuverlässiger Backend-Entwicklung und messbarem Geschäftswert verbinden. Sie werden ein Team leiten, das KI-gestützte Produkte und Plattformfähigkeiten entwickelt, die in Verbraucher- und internen Prozessen eingesetzt werden. Wir betreiben hochdurchsatzfähige Dienste in einem B2C-Umfeld und konzentrieren uns darauf, KI-Funktionen bereitzustellen, die sicher, beobachtbar und kosteneffizient sind.

Inklusivität durch Design

Bei Zalando ist es unsere Vision, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung – wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, Ethnie, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

Was wir uns von Ihnen wünschen (und was Ihnen Freude bereitet)

• Die Blaupause definieren: Strategie und Ausführungsprinzipien für die Umsetzung von KI-Möglichkeiten in skalierbare Fähigkeiten gestalten (von Prototypen zu Plattform- und Produktfunktionen).
• Messbare Auswirkungen liefern: End-to-End-Lieferung von KI-gestützten Erlebnissen mit klaren Ergebnissen (Konversion, CSAT, Produktivität, Kosten) und vertrauenswürdiger Messung vorantreiben.
• Produktlogik entwickeln: Die Entscheidungsfindung und Orchestrierung aufbauen, die bestimmt, was der Benutzer sieht und warum (Assistentenflüsse, Automatisierungsschritte, Ranking/Selektion, Fallbacks).
• Assistentenframeworks integrieren: Assistenten in reale Systeme bringen, indem Orchestrierung, Tool/Funktionsaufrufe, Abruf (RAG) und Wissensquellen mit starken Sicherheitsgrenzen integriert werden.
• Für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bauen: Hohe Last, Echtzeit-APIs und ereignisgesteuerte Dienste (Warteschlangen/Strom, Caching, Ratenbegrenzung, Resilienz-Muster) verantworten.
• Betriebliche Exzellenz: Verantwortung für SLOs, 24/7-Bereitschaft, Vorfallreaktion und Reife bei kritischen Diensten übernehmen.
• Verantwortungsvolle KI durch Design: Schutzmaßnahmen für Datenschutz, Sicherheit und Compliance implementieren; Evaluierungs- und Qualitätskontrollen (Offline-Tests + Online A/B-Experimentierung) einrichten.
• Menschen und Kultur fördern: Ingenieure einstellen, coachen und entwickeln; eine Kultur des Eigentums, Feedbacks und der technischen Exzellenz fördern.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie...

• Nachgewiesene technische Führung: Bedeutende Erfahrung als Engineering Manager oder Technischer Leiter mit direkten Personalverantwortlichkeiten und einer Erfolgsbilanz beim Aufbau, der Entwicklung und der Bindung leistungsstarker, gesunder Ingenieurteams.
• Starke Backend-Grundlagen: Sie haben verteilte Systeme in großem Maßstab (Mikrodienste, cloud-native Architekturen, CI/CD, Zuverlässigkeitsmuster, Nachrichtenwarteschlangen/-ströme) aufgebaut und betrieben.
• Komfortabel mit JVM und modernen Stacks: Sie sind mit JVM-basierten Backends (Java/Kotlin/Scala) und/oder Python vertraut und können über APIs, Datenspeicher und Infrastruktur nachdenken.
• Mindset für KI-Produktentwicklung: Sie können KI-Möglichkeiten in versandfertige Software umsetzen und verstehen den Unterschied zwischen Demos und Produktionssystemen.
• Vertraut (nicht Experte) mit ML/LLM-Grundlagen: Sie benötigen keine fortgeschrittene ML-Expertise, aber Sie verstehen Konzepte wie Einbettungen, Vektorsuche, RAG, Evaluierung/Metriken, Prompt- und Workflow-Design, Latenz-/Kostenabwägungen und Experimentierung.
• Sie schätzen Beobachtbarkeit: Sie verwenden Metriken, Protokolle, Tracing, definieren SLOs und bauen Systeme, die diagnostizierbar und unterstützbar sind.
• Sie sind ein Systemdenker und Kollaborateur: Sie können den Kontext über Teams und Codebasen hinweg halten, Stakeholder ausrichten und pragmatische Abwägungen treffen.

Unser Angebot

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen. Hier ist eine Übersicht, was Sie erwarten können:

• Aktienprogramm für Mitarbeiter
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% remote pro Woche
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung für psychische Gesundheit und Coaching verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.