Principal Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search[...]

Als Senior Applied Scientist im Search & Discovery-Team bei Zalando sind Sie das Rückgrat für Erkenntnisse, Messungen und Experimente des Visibility-Programms. Sie werden Marktplatzdynamiken untersuchen und gestalten, kausale Inferenzrahmen entwickeln und explorative Datenanalysen durchführen, die sich über Search, Katalog, Empfehlungen und die breitere S&D-Plattform erstrecken. Ihre Arbeit wird strategische Entscheidungen zu den Dynamiken und der Gesundheit der Zalando-Plattform direkt beeinflussen und Daten in Erkenntnisse umwandeln, die die Produktentwicklung und Programmrichtung prägen.

Im Gegensatz zu einer rein experimentellen Rolle hat diese Position auch ein ebenso wichtiges Mandat zur Überwachung der Plattformgesundheit und zur Analyse von Chancen: Identifizierung struktureller Veränderungen in den Sichtbarkeitsergebnissen, Diagnose ihrer Ursachen und Quantifizierung der geschäftlichen Auswirkungen auf den Zalando-Marktplatz. Sie werden mit Applied Scientists, Data Engineers, Product Managern und kommerziellen Stakeholdern in S&D und darüber hinaus zusammenarbeiten.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS UNS SPASS MACHT)

• Entwicklung und Durchführung analytischer Rahmenbedingungen für den Visibility-Bereich, einschließlich KPI- und Metrikdefinitionen für eine unvoreingenommene Plattformgesundheit.
• Unterstützung der Sichtbarkeitsinteraktion durch komplexe Ziel- und Trade-off-Untersuchungen.
• Leitung eines Experimentierungsplans mit Fokus auf die Beziehung zwischen kurzfristigen Experimentalsignalen und langfristigen Auswirkungen und Dynamiken der Plattformgesundheit.
• Durchführung explorativer, hypothesengestützter Datenanalysen zur Identifizierung von Sichtbarkeitschancen und strukturellen Risiken in S&D und darüber hinaus, Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und kommerzielle Stakeholder.
• Anwendung quasi-experimenteller und kausaler Inferenzmethoden auf Beobachtungsdaten — einschließlich Double Machine Learning, Difference-in-Differences und kausalen Wäldern — um kausale Beziehungen herzustellen, wo randomisierte Experimente nicht möglich sind.
• Aufbau und Pflege von Rahmenbedingungen zur Überwachung der Plattformgesundheit, die Sichtbarkeits-KPIs im Zeitverlauf verfolgen, Anomalien erkennen und frühe Signale von Marktplatzungleichgewichten identifizieren, bevor sie zu Geschäftsproblemen werden.
• Verwendung wirtschaftlicher Modellierung und reasoning nach ersten Prinzipien zur Unterstützung von Trade-off-Entscheidungen zwischen konkurrierenden Sichtbarkeitszielen.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen Master oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit einer soliden Grundlage in Ökonometrie, Statistik und computergestützten Methoden besitzen.
• Sie über umfassende Kenntnisse im Design von Experimenten und quasi-experimentellen Forschungsmethoden wie Double Machine Learning, Difference-in-Differences, synthetische Kontrolle und kausale Wälder verfügen.
• Sie starke Erfahrungen in der Durchführung explorativer Datenanalysen im großen Maßstab haben und Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich der Unternehmensleitung, kommunizieren können.
• Sie in Python und SQL versiert sind, praktische Erfahrungen mit Jupyter Notebooks, Airflow, PySpark, Databricks und Git haben.
• Sie sich mit ML-Methoden und -Frameworks (scikit-learn, PyTorch) wohlfühlen und in der Lage sind, diese auf kausale und prädiktive Modellierungsaufgaben anzuwenden.
• Sie regelmäßig KI-basierte Analysetools verwenden und eine Haltung der ständigen Erkundung neuer Entwicklungen in diesem Bereich pflegen.
• Sie starke allgemeine wissenschaftliche Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zeigen, mehrdeutige analytische Fragen in strukturierte Forschungspläne zu gliedern.

UNSER ANGEBOT

• Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können.
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

INKLUSIV GESTALTET

Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter und Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

Es ist die perfekte Zeit, um Zalando auf unserer Reise zu begleiten, vom Pionier im Bereich E-Commerce bis hin zum Ausgangspunkt für Mode in Europa. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner in 25 Märkten. Helfen Sie uns, digitale und nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voranzutreiben und Mode von Kopf bis Fuß für 50 Millionen aktive Kunden durch ein Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, kulturellen Hintergründen und Interessen zu bringen.