Principal Machine learning Engineer(All genders)
Principal Machine learning Engineer(All genders)

Principal Machine learning Engineer(All genders)

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von ML-Systemen für personalisierte Empfehlungen und Suchergebnisse.
  • Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen, das Mode und Schönheit verbindet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem inklusiven, dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der ML-Entwicklung und Expertise in Cloud-Infrastruktur.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserem Einstellungsprozess.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Principal Machine Learning Engineer, um die Entwicklung von Zalando's großangelegten Empfehlungs- und Suchsystemen voranzutreiben. In dieser strategischen Rolle werden Sie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um modernste, personalisierte Erlebnisse zu liefern, die Millionen von Kunden in ganz Europa bedienen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Produktionsbereitstellung von ML-Modellen, der Optimierung von Pipelines und der Gewährleistung einer nahtlosen Bereitstellung leistungsstarker Empfehlungen und Suchsysteme.

Sie werden der Abteilung Empfehlungen & Suche beitreten und gestalten, wie Kunden Produkte entdecken, die sie lieben, und wie ML-Engineering schnelle Iterationen und Experimente unterstützt, während die Zuverlässigkeit der Plattform gewährleistet bleibt.

WAS SIE TUN WERDEN

  • Architektur, Aufbau und Skalierung von End-to-End-ML-Systemen für Abruf-, Ranking- und Empfehlungsmodelle in Echtzeit- und Batch-Umgebungen.
  • Leitung des Designs der ML-Infrastruktur, um Zuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit über Trainings- und Inferenz-Workflows sicherzustellen.
  • Förderung von ML Ops Best Practices.
  • Partnerschaft mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern, um Ideen in produktionsreife Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzusetzen.
  • Mentoring und Anleitung von Ingenieuren, Überprüfung von Designs und Festlegung der technischen Richtung.
  • Bewertung und Implementierung neuer Technologien zur Erweiterung unserer Fähigkeiten.
  • Förderung von Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit, um schnellere Iterationszyklen zu ermöglichen und technische Schulden in den Empfehlungs-/Suchpipelines zu reduzieren.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

  • Sie über 8 Jahre Erfahrung im ML Engineering verfügen, einschließlich tiefgehender Expertise im Aufbau von produktionsreifen ML-Systemen in großem Maßstab.
  • Sie nachweislich ML-Modelle in die Produktion gebracht haben, einschließlich komplexer Pipelines mit Echtzeitbereitstellung und Batch-Verarbeitung.
  • Sie über Fachkenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS), Orchestrierungstools (Airflow) und Feature Stores verfügen.
  • Sie praktische Erfahrungen mit Databricks, Spark sowie verteiltem Training und Inferenz haben.
  • Sie über fundierte Kenntnisse von Abruf-/Ranking-/Empfehlungssystemen verfügen.
  • Sie in der Lage sind, durch Einfluss zu führen, die Ausrichtung der Architektur voranzutreiben und technische Standards über mehrere Teams hinweg festzulegen.

INKLUSIV DURCH DESIGN

Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv durch Design zu sein. Und diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können:

  • Mitarbeiteraktienprogramm
  • 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Hybrides Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche
  • Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
  • 27 Tage Urlaub pro Jahr (für Zalando SE)
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar

Principal Machine learning Engineer(All genders) Arbeitgeber: Zalando SE

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem breiten Spektrum an Gesundheits- und Wellnessangeboten fördert Zalando das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung schätzt, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning arbeiten, die Millionen von Kunden in ganz Europa erreichen.
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Kontaktperson:

Zalando SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Machine learning Engineer(All genders)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf ML und KI konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Bleibe über Trends informiert

Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

Praktische Erfahrungen sammeln

Engagiere dich in Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Systemen zu demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein technisches Können, sondern auch deine Leidenschaft für das Fachgebiet.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Interviews für Machine Learning Positionen gestellt werden. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu erläutern und deine Erfahrungen mit spezifischen Technologien wie AWS oder Databricks zu teilen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Machine learning Engineer(All genders)

Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen
Kenntnisse in der Produktion von ML-Modellen
Cloud-Infrastruktur (AWS)
Orchestrierungstools (Airflow)
Feature Stores
Databricks
Spark
Verteiltes Training und Inferenz
Kenntnisse in Retrieval-, Ranking- und Empfehlungssystemen
Fähigkeit zur Führung durch Einfluss
Architekturdesign
Mentoring und Anleitung von Ingenieuren
Technische Standards setzen
Optimierung von Pipelines
ML Ops Best Practices

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -erfahrungen, die für die Position als Principal Machine Learning Engineer erforderlich sind, verstehst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 8+ Jahre Erfahrung im Bereich ML Engineering hervor. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, bei denen du Produktions-ML-Systeme erfolgreich implementiert hast, insbesondere in Bezug auf Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS), Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und anderen relevanten Technologien wie Databricks und Spark klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Rolle erfüllst.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams betont. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung von Zalando's Empfehlungssystemen beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Zalando und die spezifischen Anforderungen der Position als Principal Machine Learning Engineer. Verstehe, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung ihrer Empfehlungs- und Suchsysteme beitragen können.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere solche, die deine Erfahrung mit der Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen zeigen. Zeige, wie du komplexe Pipelines erfolgreich umgesetzt hast.

Zeige Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Mentoring und Führung umfasst, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du andere unterstützt oder technische Entscheidungen getroffen hast. Betone deine Fähigkeit, durch Einfluss zu führen und Teams zu koordinieren.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess und wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Teams bei Zalando aussieht. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.

Principal Machine learning Engineer(All genders)
Zalando SE
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  • Principal Machine learning Engineer(All genders)

    Berlin
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-17

  • Z

    Zalando SE

    10,000 - 15,000
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