Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die strategische Roadmap und Architektur unserer Lounge & Outlet Datenlandschaft.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes europäisches Technologieunternehmen für Mode und Lifestyle.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte, Gesundheitsangebote und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Inklusion und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und Verständnis für Datenprodukte und -architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
THE ROLE & THE TEAM
We are looking for a Principal Product Manager – Data Platform to lead the strategic roadmap, architecture, and deployment of our Lounge & Outlet data landscape.
You play a pivotal role in driving business growth by unlocking the value of data in Zalando Lounge & Outlets.
The Data Platform team serves as the central foundation for Zalando Lounge & Outlets.
We build the tools, infrastructure, and curated data products—spanning conversational analytics, tracking, semantic layers, reporting, and data governance—that empower the organization to make data‑informed decisions.
Partnering closely with the Head of Data Platform, you will bring a sharp product perspective to our technical strategy : driving product discovery, managing complex stakeholder needs, working closely with engineers and analysts, and establishing an AI‑ready data foundation for intelligent agents, real‑time decisioning, and machine learning.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be the leading European technology platform for fashion and lifestyle – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design.
We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.
We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions.
To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.
We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone.
If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.
Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace: https://jobs. zalando. com/en/our-culture/diversity-and-inclusion
- WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Turn strategy into outcomes: Partner with the Head of Data Platform to shape and evolve the data-platform strategy using evidence from stakeholders, technology, and the wider market.
- Translate business goals into a prioritized, transparent product roadmap and balance immediate business needs with long-term investments.
- Communicate the roadmap and the reasoning behind priorities to technical and non-technical audiences.
- Lead the data-product portfolio Own the lifecycle of reusable data products across conversational analytics, tracking, reporting, and self-service.
- Focus on building scalable platform capabilities rather than one-off fixes.
- Define measures for adoption, usability, reliability, data quality, enablement and business impact.
- Build an AI-ready data foundation Define capabilities required for machine learning, predictive models, and AI agents—including feature stores, semantic layers, real-time data products, and metadata management.
- Ensure data is designed for both human and machine consumption, with clear definitions, ownership, provenance, permissions, and quality expectations.
- Drive literacy, governance, and adoption Establish data ownership, improve product discoverability, empower self-service usage, and ensure responsible AI, privacy, and security standards.
- WE’D LOVE TO MEET YOU IF
- You have significant product-management experience, including ownership of complex data, platform, analytics, infrastructure, or enterprise products.
- You have understanding of analytics platforms & reporting tools, event tracking, conversational analytics, experimentation, curated data products, semantic layers, feature stores, or reusable machine-learning features.
- You have a good understanding of what makes a data product trustworthy and useful, including clear ownership, consistent definitions, quality, documentation, discoverability, and adoption.
- You possess sufficient knowledge of modern data and AI architectures to engage credibly with engineering and data specialists and make informed product decisions.
- You have excellent prioritization skills and the judgment to balance urgent requests with strategically important investments.
- You are comfortable working across multiple domains and switching context while maintaining a coherent overall direction.
- You have strong communication and influencing skills, particularly when explaining technical topics to different audiences, uncertainty, trade‑offs, and dependencies.
- IT WOULD BE AN ADVANTAGE IF YOU HAVE
- Familiarity with AI agents, retrieval architectures, machine-learning platforms, or real-time data products.
- Knowledge of data governance, data lifecycle, privacy (GDPR, EU AI act), data contracts, observability, metadata management, or data-quality practices.
- OUR OFFER
- 27 days of holiday a year to start for full-time employees (+1 day for every calendar year up to 30 days)
- 2 paid volunteering days a year
- Employee shares programme
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
- Relocation assistance available (subject to prior agreement)
- Family services, including counselling and support
- Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)
- Mental health support and coaching available
- Drive your development through our training platform and biannual peer‑to‑peer review
It’s the perfect time to join Zalando on our journey, from being a pioneer in the world of e-commerce, to the Starting Point for Fashion in Europe.
We connect customers, brands, and partners across 25 markets.
Help us drive digital and sustainable solutions for fashion, logistics, advertising and research, bringing head-to-toe fashion to 50 million active customers through a team of diverse skill-sets, cultural backgrounds, and interests.
Our values do.
- More - our sustainability strategy Follow us on
- Instagram: instagram. com/insidezalando
- #J-18808-Ljbffr
Principal Product Manager - Lounge Data Platform (all genders) Arbeitgeber: Zalando SE
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Ludwigsfelde eine motivierende und wertschätzende Arbeitsumgebung bietet. Hier profitierst du von flexiblen Schichtzeiten, umfangreichen Mitarbeiterbenefits wie Rabatten auf Mode und Beautyprodukte sowie einer starken Unterstützung für deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unser Teamgeist und die Offenheit für Vielfalt schaffen eine inklusive Kultur, in der jeder die Möglichkeit hat, sich aktiv einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Manager - Lounge Data Platform (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager - Lounge Data Platform (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Product Manager - Lounge Data Platform (all genders) bei Zalando SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando SE entscheidend sein!