Auf einen Blick
- Aufgaben: Mentor and lead a team in advanced machine learning projects to enhance customer experience.
- Arbeitgeber: Zalando, a leading e-commerce platform focused on fashion and sustainability.
- Mitarbeitervorteile: Flexible remote work, generous discounts, and mental health support.
- Warum dieser Job: Join a diverse team making a real impact in the fashion industry with innovative tech.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree and 5+ years in machine learning, especially in CRM and personalization.
- Andere Informationen: Inclusive culture that values diversity and offers excellent career growth opportunities.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
You will be part of the Consumer Insight & Segmentation team. As part of the Lounge by Zalando marketing department, our mission is to improve the understanding of our customers and apply insights gained to further improve our customer experience. Join a team of Data Analysts and Scientists working on topics such as CRM Personalisation, Experimentation and Quasi-Experimental Research, that directly impact our Marketing teams’ daily work and help elevate our customer communication to the next level.
What you will do
Mentor mid-level Applied Scientists and Senior Data Analysts who can learn from your experience.
Together with the team, you will advance our Machine Learning setup and enable customer lifecycle communication at every step of their journey using advanced machine learning techniques to determine the optimal content, timing, delivery method, and target audience for each interaction.
Be an integral part of the team, working alongside with researchers and apply their findings in real world.
Proactively identify areas of improvement, drive implementations and bring solutions forward.
Develop long-term solutions for whole research-related business problems, such as Uplift Modelling.
What we are looking for
Masters Degree in Applied Science, Computer Science or a similar field.
At least 5 years of work experience in the field of Machine Learning, preferably in the field of CRM and/or Personalisation.
Strong ability in solving real-world problems using machine learning throughout the product cycle, spanning from improving department level best practices, advancing technology, to building architecture and evolve algorithms.
Skilled at transferring scientific methods into comprehensive reproducible code.
Experience with developing and applying Uplift Modelling and Next Best Actions in the context of customer communication.
Profound knowledge of Python in daily practice and experience handling vast amounts of data using distributed systems such as Spark.
You see yourself as part of a team, fostering collaboration and providing support to the team.
Fluent in English; basic knowledge of German is a plus.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be inclusive by design. And this vision starts with our hiring – we do not discriminate on the basis of gender identity, sexual orientation, personal expression, ethnicity, religious belief, or disability status. You are welcome to leave out your picture, age, or marital status from your application. We only assess candidates on their qualifications and merit.
We want to provide you with a great candidate experience. Feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support you throughout the hiring process.
Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
Employee shares program
40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Zalando Lounge, discounts from external partners
2 paid volunteering days a year
Hybrid working model with 60% (or more) remote per week, actual practice is up to each team to best support their collaboration
Work from abroad for up to 30 working days a year
27 days of vacation a year (for Zalando SE)
Relocation assistance available (subject to prior agreement)
Family services, including counseling and support
Health and wellbeing options (including Gympass)
Mental health support and coaching available
Please note that all applications from this job page must be completed using the online form – we do not accept applications via e-mail. Once reviewed, our recruiters will contact applicants via an official Zalando email address (@zalando.de).
In some cases we also work with a selection of headhunters and agencies to fill specific roles. Please note that neither Zalando nor our recruiting partners will ask for any kind of payment to apply for a job or attend an interview.
If you have any questions about our recruitment process, please take a look at our FAQ page .
About Zalando
It’s the perfect time to join Zalando on our journey to build the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce. Help us offer an inspiring and quality multi-brand shopping experience for fashion and lifestyle products to about 52 million active customers in 26 markets. Or be part of our logistic infrastructure, software or service capabilities to help brands and retailers run and scale their entire e-commerce business, on or off Zalando. Join our Zalando ecosystem, to enable positive change for the fashion and lifestyle industry.
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Senior Applied Scientist (All Genders) Arbeitgeber: Zalando SE
Kontaktperson:
Zalando SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Applied Scientist (All Genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring-Möglichkeiten – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu tollen Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Senior Applied Scientists vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Zalando-Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied Scientist (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning und CRM. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Consumer Insight & Segmentation Abteilung vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen, die das Team hat. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Machine Learning erfolgreich angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Problemlösung und im Umgang mit Daten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.