Senior Applied Scientist - Demand Forecast (all genders)

THE ROLE & THE TEAM

Das Partner Tech Applied Science Team ist der Motor hinter dem Wachstum von Zalando und arbeitet mit Zalando-Partnern sowie internen Stakeholdern zusammen, um eine bessere Geschäftsentwicklung zu erreichen. Wir entwickeln Produkte, die bessere Nachfragesignale für Partner bereitstellen. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Sortiment relevant, ansprechend und respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist.

Als Senior Applied Scientist werden Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammenarbeiten, um unsere branchenführende Artikel-Nachfrageprognose-Engine zu verfeinern. Sie werden die wissenschaftliche Roadmap für unseren Prognosebereich mitgestalten und mit Principal Scientists und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Prognoseleistung zu maximieren, indem wir über einfache Metriken hinausgehen und echte Fortschritte erzielen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, indem wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

• Konzipieren, prototypisieren und produktiv umsetzen von hochmodernen Nachfrageprognoselösungen. Sie genießen es, Lösungen für neue komplexe Probleme zu finden und scheuen sich nicht, selbst Hand anzulegen (mit Stift und Papier oder in Ihrer bevorzugten IDE).
• Technische Probleme und Ergebnisse effektiv mit anderen Teammitgliedern sowie mit (weniger technischen) Stakeholdern zu kommunizieren. Sie bilden sie über Ihre Produkte und Lösungen auf.
• Der Eigentümer des gesamten Entwicklungszyklus von Algorithmen zu sein - von der Entdeckung von Möglichkeiten bis zur Produktion. Modelle iterativ verbessern und die Kunst der Möglichkeiten erkunden (z.B. neue Datenquellen, neue Wege zur Strukturierung des Problems).
• Modellpipelines aufbauen und Analyseprozesse optimieren, unter Verwendung gängiger Programmierwerkzeuge (z.B. Python, R, Scala, SQL, PyTorch, Tensorflow usw.).
• Junior-Wissenschaftler betreuen und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs im Team fördern.

WE’D LOVE TO MEET YOU IF…

• (Erforderlich) PhD in Statistik, Mathematik, Physik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit einer soliden theoretischen Grundlage in Statistik, Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernmethoden im Zusammenhang mit Prognosen.
• (Erforderlich) Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Prognosemodellen unter Verwendung sowohl statistischer Methoden als auch maschineller Lerntechniken. Verstehen Sie die Vor- und Nachteile jeder Methode und deren Anwendungsbereiche. Haben Sie tiefes Wissen über die neuesten Praktiken in der Prognose, behalten Sie jedoch auch eine Neigung zur Einfachheit bei.
• (Erforderlich) Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer neugierigen und selbstmotivierten Einstellung. Fähigkeit, sich selbst zu befreien, aber auch proaktiv Unterstützung anzufordern, wenn nötig, um Hindernisse zu beseitigen.
• (Erforderlich) Tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und PySpark, mit einem Engagement für hohe Codestandards, einschließlich aktiver Teilnahme an Code-Reviews und der Förderung der Engineering-Kultur des Teams.
• (Bevorzugt) Nachgewiesene Führungserfahrung in der Anleitung weniger erfahrener Kollegen in ihrer Arbeit.

OUR OFFER

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitbeschäftigte (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen).
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuale Peer-to-Peer-Bewertungen.