Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Rahmenbedingungen für die Sichtbarkeit und führe komplexe Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Modeprodukte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in quantitativer Ökonomie oder verwandten Disziplinen, Erfahrung in experimenteller Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Applied Scientist im Search & Discovery-Team bei Zalando sind Sie das Rückgrat für Erkenntnisse, Messungen und Experimente des Visibility-Programms. Sie werden Marktplatzdynamiken untersuchen und gestalten, kausale Inferenzrahmen entwickeln und explorative Datenanalysen durchführen, die sich über Search, Katalog, Empfehlungen und die breitere S&D-Plattform erstrecken. Ihre Arbeit wird strategische Entscheidungen zu den Dynamiken und der Gesundheit der Zalando-Plattform direkt beeinflussen und Daten in Erkenntnisse umwandeln, die die Produktentwicklung und Programmrichtung prägen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf und Durchführung analytischer Rahmenbedingungen für den Visibility-Bereich, einschließlich KPI- und Metrikdefinitionen für eine unvoreingenommene Plattformgesundheit.
- Unterstützung der Sichtbarkeitsinteraktion durch komplexe Ziel- und Trade-off-Untersuchungen.
- Leitung einer Experimentierungs-Roadmap mit Fokus auf die Beziehung zwischen kurzfristigen Experimentalsignalen und langfristigen Auswirkungen und Dynamiken der Plattformgesundheit.
- Durchführung explorativer, hypothesengestützter Datenanalysen zur Identifizierung von Sichtbarkeitsmöglichkeiten und strukturellen Risiken.
- Anwendung quasi-experimenteller und kausaler Inferenzmethoden auf Beobachtungsdaten.
- Aufbau und Pflege von Monitoring-Rahmenwerken zur Plattformgesundheit, die Sichtbarkeits-KPIs über die Zeit verfolgen.
- Verwendung wirtschaftlicher Modellierung und reasoning aus ersten Prinzipien zur Unterstützung von Trade-off-Entscheidungen.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie:
- Ein Master oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet haben.
- Tiefe Expertise im Experimentdesign und quasi-experimentellen Forschungsmethoden besitzen.
- Starke Erfahrung in der Durchführung explorativer Datenanalysen haben und Ergebnisse klar kommunizieren können.
- Versiert in Python und SQL sind und praktische Erfahrung mit Jupyter Notebooks, Airflow, PySpark, Databricks und Git haben.
- Mit ML-Methoden und -Frameworks (scikit-learn, PyTorch) vertraut sind.
- Regelmäßig KI-basierte Analysetools verwenden und eine ständige Erkundung neuer Entwicklungen im Bereich pflegen.
- Starke allgemeine wissenschaftliche Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter:
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Umzugshilfe verfügbar
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen
Bei Zalando ist unsere Vision, das führende pan-europäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, ethnischen Hintergründe und Behinderungen.
Senior Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & [...] Arbeitgeber: Zalando SE
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Urlaubsregelungen und ein umfassendes Gesundheits- und Wellnessprogramm. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten in ihrer Karriere unterstützt werden. Mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Lösungen und einer starken Gemeinschaft von Fachleuten ist Zalando der ideale Ort für alle, die eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere im Bereich E-Commerce anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & [...] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & [...] bei Zalando SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando SE entscheidend sein!
